気に入った記事をブックマーク
- 気に入った記事を保存できます
保存した記事の一覧は、はてなブックマークで確認・編集ができます
- 記事を読んだ感想やメモを書き残せます
- 非公開でブックマークすることもできます
エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント14件
- 注目コメント
- 新着コメント
tumo300-500
利用習慣を想定して最適化するのが良いという / 結局指標は DAU MAU なのでは。。 / アクティブ or not だけで線引きしちゃうのはどうなのかってのは前から思ってる
masato611
“現在は”習慣化 or die“な世界だと思います。単なるアクティブユーザー数や各種割合を見るのではなく、数字の裏にある、コアユーザーの息づかいまで感じ取れるような深い洞察を得ること”
masaya-chonan
2年ほど前にHabit loopを知って、あれこれ試してたけど、定性定量ともに分析が不十分だったな・・・。来訪頻度でセグメントを切ったコホートはいい。セグメントごとの行動分析とインタビューも良さそう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
いまの話題をアプリでチェック！
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
MAUやDAUより大事な"習慣化"というKPI - symsonic
本当にエンゲージしているWebサービスやアプリとは何だろう。ついつい気がついたら見ている、使っている... 本当にエンゲージしているWebサービスやアプリとは何だろう。ついつい気がついたら見ている、使っている。しかも毎日何回も使っている。つまりそのサービスが日常生活に完全に入り込んで、ユーザーにとって利用が習慣化しているサービス。これだけWebサービス/アプリが増え続けている現在、習慣化されないサービス=存続不可を意味すると言っても過言では無いと思います。 ではその”エンゲージ”というものをどのような指標で把握し、管理し、改善すれば良いだろうか。今回はそれを考えてみたいと思います。今回大きな視座を与えてくれたのはこちらのエントリー。 [参照]Quantifying Mobile Habits by Ryan Stuczynski MAU,DAU 当然ですがMAUやDAUの数字を毎日眺めていても、それが何を意味しているのか、どのような改善につなげれば良いかは分かりません。ビジネスとしても、単にトラ
ブックマークしたユーザー
すべてのユーザーの
詳細を表示します
詳細を表示します
2015/03/12 リンク