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記事へのコメント61件
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knok
去年の人工知能学会大会でGMNTのコーパスから自己相互情報量に基づいて質の悪い対訳を減らしたら1/3のコーパスで同等の品質の翻訳ができるという話があった。googleは対訳っぽいもの大量に与えて量でカバーしてるそうな
mojimojikun
NICTのこの人達の研究対象ではないのかもだけど、機械翻訳はもうアプリケーションだとかいった範囲を頑張って翻訳こんにゃくバリのUXを実現するような方向も頑張ったほうがいいんじゃねぇかなと何年も前から思ってる。
nekotetumamori
まあそうやってドヤってたらやっぱり｢負けた｣ってなるのが日本のいつもの風景なのだが、とは言え日本のお上も海外とのやり取りあるからそりゃ自前でそれなりの質の翻訳エンジンぐらいは作るわな程度の話w
xjack
そりゃ単一言語に最適化すれば強いよ，ってのはさておき，「The odds of x are pretty long.」なんかをちゃんと訳せるのはすごい．良い技術持っててもUIがクソでポシャるのがこれまでの日本なので，頑張ってほしい．
srng
日本語は自動翻訳に向いていないので特別な設計が必要・Googleは日本語を重視していないというだけなのでは。思想が違うというと大きな話に聞こえるけど、ただ日本語をメインにするのとそうでないのとの違いだよなあ
kamezo
「高度な日本語」って時点ですでに大半の日本人より優秀なのでは。事例が見たい／「機械が翻訳しやすい日本語」は翻訳サービスを利用するときは意識してる。あれが口頭でもデフォになるとなかなかつらい。
lovevoiceryu
Google翻訳もある程度の英語の知識と、主語をはっきりさせる、逆に翻訳してみてニュアンスを確認するなどすれば、外国人から「あなたの英語はうまい」と言われるレベルの翻訳ができる。訴訟には使えないだろうけど。
nayuta5150
NICTは収集した国内の対訳コーパスをベースにしてるから固有名詞に強いのは当たり前…Googleは基本統計的アプローチ。話者の母数が少ない日本語のインプットの少なさも影響ある。国内需要に対する目線が違うだけ
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