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kent-where-the-light-is
“最終目標に役立たないこと（例えば、CSVファイルのロードや、理解しないままdatetimeライブラリを使用しようとすることなど）に過度の時間を費やしていると気付いた場合、一歩引いてプロセスを確認し、もっと有効な方
yasu00000
原文に入ってるから仕方がないけど「同様の記事をもっと読みたいですか？ 購読の申し込みはこちらから！」しか目に入って来ない | 【翻訳】開発者がビッグデータ分析にPythonを使う時によくやる間違い | POSTD http://t.co/gnD
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開発者がビッグデータ分析にPythonを使う時によくやる間違い | POSTD
システムの構築、新しい技術の習得、PythonやDevOpsなどに情熱を注ぐソフトウェア開発者です。現在はチ... システムの構築、新しい技術の習得、PythonやDevOpsなどに情熱を注ぐソフトウェア開発者です。現在はチューリッヒを拠点とするビッグデータのスタートアップで働いており、データ分析およびデータ管理ソリューションのためのPythonの技術を磨いています。 1 はじめに Python は開発時間を短縮できるという点で一般的に評価の高い言語です。しかし、Pythonを使って効率よくデータ分析をするには、思わぬ落とし穴があります。動的かつオープンソースのシステムであるという特徴は、初めは開発を容易にしてくれますが、大規模システムの破綻の原因になり得ます。ライブラリが複雑で実行時間が遅く、データの完全性を考慮した設計になっていないので、開発時間の短縮どころか、すぐに時間を使い果たしてしまう可能性があるのです。 この記事ではPythonやビッグデータで作業をする時に、最も時間を無駄にしがちな事柄につ
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2015/02/27 リンク