TUGAS MATEMATIKA WAJIB STATISTIKA KELOMPOK 3

LAPORAN MATEMATIKA WAJIB STATISTIKA TINGGI BADAN KELAS X MIPA 5 & XII MIPA 4 KELOMPOK 3 A RAFI NAFIS CAHYA FEREN PRADIPA BUMI INDRA GUSRIAN KIARA INDRI KELAS : XII MIPA 5 GURU PEMBIMBING : Ibu RONA SUPITMIE, S.Pd, M,Si SMA NEGERI 1 TEMBILAHAN HULU INDRAGIRI HILIR – RIAU 2021 KATA PENGANTAR Puji syukur kami ucapkan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa atas rahmat dan karunia Nya sehingga kami dapat menyelesaikan tugas makalah statistika ini. Makalah ini kami susun dengan tujuan untuk lebih memahami tentang statistika. Pada kesempatan kali ini kami juga mengucapkan terima kasih kepada teman - teman, Guru pembimbing Ibu Rona Supitmie, S.Pd, M,Si serta kepada seluruh pihakyang telah ikut membantu guna penyelesaian makalah ini. Kami sangat menyadari makalah ini masih belum menemukan kata sempurna, oleh karena itu kami sangat mengharapkan saran dan kritik yang membangun guna hasil yang lebih baik lagi. Akhir kata, semoga makalah ini dapat berguna bagi kami dan bagi semua nya,semoga apa yang kami bahas disini dapat dijadikan tambahan ilmu pengetahuan teman - teman semua. Terima kasih. . Tembilahan , 20 September 2021 Kelompok 3 DAFTAR TABEL TABEL RUMUS JANGKAUAN ANTAR KUARTIL TABEL DATA TUNGGAL TABEL RAGAM (DATA TUNGGAL) TABEL UKURAN PEMUSATAN (MEAN) DATA KELOMPOK TABEL UKURAN PEMUSATAN (MODUS) DATA KELOMPOK TABEL UKURAN PEMUSATAN (MEDIAN) DATA KELOMPOK TABEL UKURAN LETAK (QUARTIL) DATA KELOMPOK TABEL UKURAN LETAK (DESIL) DATA KELOMPOK TABEL UKURAN LETAK (PERSENTIL) DATA KELOMPOK TABEL UKURAN PENYEBARAN (JANGKAUAN) DATA KELOMPOK TABEL UKURAN PENYEBARAN (SIMPANGAN RATA-RATA) DATA KELOMPOK TABEL UKURAN PENYEBARAN (RAGAM) DATA KELOMPOK TABEL LAMPIRAN (ANGKET) TABEL LAMPIRAN (DAFTAR RINCIAN KERJA PENELITIAN)  DAFTAR ISI JUDUL i KATA PENGANTAR iii DAFTAR TABEL iv DAFTAR ISI v BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang 1 Rumusan Masalah 1 Tujuan Penelitian 2 Manfaat Penelitian 2 BAB II KAJIAN TEORI Sejarah Statistika 5 Pengertian Statistika 6 Teori tentang apa yang diteliti 13 Manfaat Belajar Statistika 14 BAB III METODOLOGI PENELITIAN Tempat Penelitian 16 Waktu Penelitian 16 Rancangan Penelitian 16 Sumber Data 16 Teknik Pengumpulan Data 17 BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Deskripsi Hasil Penelitian 18 Pembahasan Hasil Penelitian 18 Data Tunggal 18 Data Kelompok 24 BAB V SIMPULAN DAN SARAN Simpulan 34 Saran 34  BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Matematika merupakan ilmu yang sangat berkaitan dengan kehidupan. Sebagai ibu dari ilmu pengetahuan, matematika merupakan ilmu dasar yang dapat digunakan untuk memecahkan masalah dalam bidang ilmu yang lain.Melihat betapa pentingnya matematika maka perlu adanya peningkatan kualitas pendidikan matematika demi untuk membentuk manusia yang memiliki daya nalar dan data pikir yang kreatif dan cerdas dalam memecahkan masalah, serta mampu mengomunikasikan gagasan - gagasannya. Pendidikan matematika harus dapat membantu Anda menyongsong masa depan dengan lebih baik. Atas dasar inilah, kami menyusun makalah ini, dalam hal ini kami lebih memfokuskan dalam bidang statistik yaitu mengenai ukuran letak data. Matematika sendiri memiliki beberapa cabang pembelajaran, seperti statistik, bilangan, rumus - rumus bangun ruang, serta penggunaan sinus, cosinus, dan sebagainya. Dalam hal ini kami membahas statistik, dimana statistik berguna guna mengumpulkan data untuk membuat atau menarik suatu keputusan, untuk membandingkan sesuatu dan lain – lain. Contoh data statistik di antaranya yaitu data mengenai tinggi badan dari tiap siswa-siswi yang memiliki usia yang berbeda. Untuk mengumpulkan, menganalisis, serta menarik /kesimpulan yang benar dari suatu data diperlukan sebuah metode. Metode untuk mengumpulkan data, menyusun data, mengolah data, menganalisis data, sampai menarik kesimpulan disebut statistika 1.2 Rumusan Masalah Adapun masalah yang akan dibahas dalam makalah ini antara lain: Apa pengertian statistik dan statistika? Bagaimana Cara Menerapkan Statistika di Sekolah? Apa saja manfaat mempelajari dan menerapkan Statistika di lingkungan Sekolah? 1.3 Tujuan Penelitian Makalah ini akan membahas beberapa pokok materi statistik, diantaranya sebagai berikut : Mampu memahami konsep dan penerapan statistika dalam kehidupan sehari-hari Memahami teknik penarikan sampel dengan data mentah yang telah didapatkan Mengetahui manfaat dari mempelajari statistika 1.4 Manfaat Penelitian Makalah ini akan membahas beberapa pokok materi statistik , diantaranya sebagai berikut : 1.4.1 Bagi Siswa Mengetahui apakah gejala yang satu ada hubungannya dengan gejala yang lain. Menyusun laporan yang berupa data kuantitatif dengan teratur, ringkas dan jelas. Menarik kesimpulan secara logis, mengambil keputusan secara tepatdan mantap, serta dapat memperkirakan atau meramalkan hal-hal yang mungkin terjadi di masa mendatang, dan langkah konkret apa yang kemungkinan perlu dilakukan oleh seorang pendidik. 1.4.2 Bagi Mata Pelajaran Matematika Statistik memampukan seorang peneliti untuk bekerja secara berurutan dari awal sampai akhir Statistik menyediakan cara-cara meringkas data kedalam bentuk yang lebih gampang mengerjakannya. Statistik memberikan dasar-dasar melalui proses-proses yang mengikuti aturan yang dapat diterima oleh ilmu pengetahuan. Statistik memberikan landasan untuk meramalkan secara ilmiah tentang bagaimana sesuatu gejala akan terjadi dalam kondisi-kondisi yang telah diketahui. Statistik memungkinkan peneliti menganalisa, menguraikan sebab akibat yang kompleks dan rumit yang tanpa statistik akan merupakan persoalan yang membingungkan serta kejadian yang tak teruraikan. Menggambarkan data dalam bentuk tak tentu. Menyederhanakan data yang komplek menjadi data yang mudah dimengerti 1.4.3 Bagi Sekolah  Fungsi yang dimiliki oleh statistik dalam dunia pendidikan adalah menjadi alat bantu dalam proses belajar-mengajar. Didalam kegiatan menilai hasil pendidikan itu, seorang pendidik mengenakan norma tertentu; norma tersebut pada hakikatnya adalah semacam ukuran. Hasil penilaian itu biasanya dinyatakan dalam berbagai macam cara. Namun cara yang paling umum digunakan adalah dengan menyatakannya dalam bentuk angka (bilangan). Hal yang dinilai itu sendiri yaitu kemajuan atau perkembangan anak didik setelah mereka menempuh proses pendidikan dalam jangka waktu tertentu.Sebenarnya bersifat kualitatif, akan tetapi diubah menjadi data yang kuantitatif. Dengan kata lain, terhadap hasil penilaian itu dilakukan kuantifikasi. Alasan kuantifikasi itu sudah pasti bermacam-macam, namun alasan yang paling utama ialah dengan melakukan pengubahan bahan keterangan yang bukan berupa angka menjadi bahan keterangan berupa angka, pendidik akan dapat dengan secara lebih jelas dan tegas memperoleh gambaran mengenai kemajuan atau perkembangan yang telah dicapai oleh anak didik, setelah mereka menjalani proses pendidikan. Dengan menggunakan data kuantitatif, seorang pendidik akan lebih dapat memperoleh kepastian, ketimbang menggunakan data kualitatif. Karena dalam kegiatan penilaian hasil pendidikan cara yang paling umum digunakan adalah dengan menggunakan data kuantitatif. BAB II KAJIAN TEORI 2.1 Sejarah Statisika Statistika sebagai suatu metode mulai dibahas secara ilmiah walaupun masih dalam bentuk teori yang kemudian dikenal dalam  terminology  statistika  sebagai “Central Limit Theorem” yang diperkenalkan oleh Jacques Bernoulli (1654-1705), yang menyatakan bahwa semakin besar sampel maka semakin tepat keakuratan suatu prediksi. Walaupun jauh sebelum itu teori tersebut sudah diulas oleh Gerolamo Cardana (1505-1576), dalam bukunya “Liber de Ludo Aleae (The Book on Games of Chance). Kemudian Gottfried Achenwall (1749) menggunakan Statistika dalam bahasa Jerman untuk pertama kalinya sebagai nama bagi kegiatan analisis data kenegaraan, yaitu dengan mengartikannya sebagai “ilmu tentang negara (state)”. Kemudian pada awal abad ke 19-an ter jadi pergeseran arti menjadi Statistika itu sendiri menjadi “ilmu mengenai pengumpulan dan klasifikasi data”. Kemudian Dr.Zimmerman membawa dan memperkenalkan kata tersebut di daratan Inggris dan mengubahnya menjadi Statistics. Penggunaan kata tersebut semakin populer setelah itu Sir John Sinclair memperkenalkan nama dan pengertian ini dalam sebuah buku berjudul “Statistical Account of Scotland” pada tahun 1791-1799 dalam bahasa Inggris. Memang pada abad ke-19 dan awal abad ke-20 statistika mulai banyak digunakan dalam bidang-bidang matematika, terutama peluang. Sedangkan cabang statistika yang pada saat ini sangat luas digunakan untuk mendukung metode ilmiah,yaitu statistika inferensi, dikembangkan pada paruh kedua abad ke-19 dan awal abad ke-20 oleh Ronald Fisher (peletak dasar statistika inferensi), Karl Pearson (metoderegresi linear), dan William Sealey Gosset (meneliti problem sampel berukuran kecil), Galton (meneliti korelasi dalam ilmu biologi). 2.2 Pengertian Statistika Statistika adalah ilmu yang mempelajari statistik, yaitu ilmu yang mempelajari bagaimana caranya mengumpulkan data, mengolah data, menyajikan data, menganalisis data, membuat kesimpulan dari hasil analisis data dan mengambil keputusan berdasarkan hasil kesimpulan. Jenis – Jenis Statistika Mean merupakan nilai rata-rata dari beberapa buah data. Nilai mean dapat ditentukan dengan cara membagi jumlah data dengan banyaknya data. Untuk mendapatkan nilai dari Mean maka anda harus mencari tahu nilai tengah dan nilai hasil kali nilai tengah dengan frekuensi. Median adalah cara untuk menentukan letak tengah data setelah data disusun menurut urutan nilainya. Modus merupakan nilai yang paling sering muncul. Apabila ada data data frekuensi, jumlah dari suatu nilai dari kumpulan data, maka bisa memakai modus. Kuartil adalah nilai-nilai yang membagi data yang telah diurutkan ke dalamempat bagian yang nilainya sama besar. Dalam menentukan letak kuartil datatunggal, anda harus melihat kondisi jumlah data (n) terlebih dahulu. Desil adalah merupakan bilangan yang difungsikan sebagai ukuran pemusatan data menjadi 10 bagian yang sama. Persentil adalah nilai yang membagi data menjadi seratus bagian yang sama besar. Data Tunggal Uraian yang akan dibahas meliputi rumus simpangan rata-rata data tunggal, rumus ragam data tunggal, dan rumus simpangan baku dan tunggal. Rumus Simpangan Rata-Rata (SR) Data Tunggal Rumus simpangan rata-rata data tunggal dinyatakan melalui persamaan di bawah. Keterangan: n = Jumlah seluruh frekuensi = nilai datum ke-i = rata-rata Rumus Variasi / Ragam Data Tunggal Rumus variasi / ragam data tunggal dinyatakan melalui persamaan di bawah. Keterangan: = nilai data ke-i = rata-rata n = jumlah seluruh frekuensi Rumus Standar Deviasi/Simpangan Baku Data Tunggal Rumus simpangan baku data tunggal dinyatakan melalui persamaan di bawah. Keterangan: = nilai data ke-i = rata-rata n = jumlah seluruh frekuensi Berikutnya, akan diberikan rumus simpangan rata-rata dan kelompok, ragam, dan simpangan baku pada data yang disajikan secara berkelompok. Data Kelompok Uraian yang akan dibahas meliputi rumus simpangan rata-rata data kelompok, rumus ragam data kelompok, dan rumus simpangan baku data kelompok. Rumus Simpangan Rata-Rata (SR) Data KelompokKeterangan: = nilai tengah kelas ke-i = frekuensi kelas-i = rata-rata k = banyak kelas interval Variasi (Ragam) Persamaan untuk ragam atau variasi diberkan melalui rumus di bawah. Keterangan: = nilai tengah kelas ke-i = frekuensi kelas ke-i = rata-rata k = banyak kelas interval Standar Deviasi (Simpangan Baku) Keterangan: = nilai tengah kelas ke-i = frekuensi kelas ke-i = rata-rata k = banyak kelas interval Jangkauan atau Rentang (J) Pada data tunggal , nilai maksimal dan minimal dapat diketahui dengan mudah. Lalu bagaimana dengan data kelompok? Bagaimana cara mengetahui nilai maksimal dan minimalnya? Nilai minimal dari data kelompok diperoleh dari titik tengah pada kelas pertama. Sedangkan nilai maksimal dari data kelompok diperoleh dari titik tengah pada kelas terakhir. Rumus Jangkauan dinyatakan melalui rumus berikut. Hamparan (H) Atau Jangkauan Antar Kuartil (JAK) Kuartil Bawah dan Kuartil Atas pada data tunggal telah dibahas melalui halaman cara mencari nilai Kuartil. Begitu juga untuk nilai Kuartil atas dan Kuartil bawah pada data kelompok. Sehingga, nilai hamparan dari suatu data dapat secara mudah dicari. Rumus Jangkauan Antar Kuartil (JAK) melalui rumus berikut. 2.3 Teori tentang apa yang diteliti Tinggi badan manusia pada faktor lingkungan dan genetik. Tinggi badan manusia beragam menurut pengukuran antropometri. Kelainan variasi tinggi badan (sekitar 20% penyimpangan dari rata-rata) menyebabkan seseorang mengalami gigantisme atau dwarfisme, bila tak lebih dari variasi tersebut masih dikatakan normal. Pertumbuhan rata-rata untuk setiap jenis kelamin dalam populasi berbeda. secara bermakna, di mana pria dewasa rata-rata lebih tinggi daripada wanita dewasa.Selain itu, tinggi badan manusia juga berbeda menurut kelompok etnis. Pertumbuhan tinggi badan biasanya berhenti ketika lempeng pertumbuhan(lempeng efifisis) di ujung tulang menutup. Penutupan ini terjadi sekitar usia 16 tahun pada wanita atau 18 tahun pada pria. Tetapi, kadang-kadang pada sebagian orang, barumenutup pada usia sekitar 20-21 tahun. Jika diperhatikan, tinggi badan orang dewasa di Indonesia tentu tidak samadengan orang asal Amerika Serikat. Ya, orang Indonesia cenderung mempunyai tubuhyang lebih pendek daripada orang Amerika. Hal ini menunjukkan bahwa ras danketurunan adalah satu dari beberapa faktor yang memengaruhi tinggi atau pendeknyatubuh seseorang. Menurut sebuah studi pada anak kembar dalam jurnal Nature Genetics tahun 2015,sebanyak 60-80 persen perbedaan tinggi pada setiap orang ditentukan oleh faktor keturunan. Sementara sisanya, yaitu 20-40 persen ditentukan oleh asupan nutrisi dan faktor lingkungan lainnya. Bukan cuma berat badan saja, pengukuran panjang badan juga penting untuk mendeteksi risiko penyakit, Para ahli menemukan bahwa orang dewasa yang tubuhnya pendek (kurang dari 160 cm) berisiko tinggi terkena penyakit jantung dan kardiovaskular, daripada orang dewasa yang lebih tinggi. Lalu, berapa idealnya tinggi badan orang dewasa di Indonesia? Dilansir dari Angka Kecukupan Gizi milik Kementerian Kesehatan RI, tinggi badan ideal untuk pria di Indonesia usia 19-64 tahun adalah 168 cm. Akan tetapi, perlu dicatat bahwa angka ini ideal untuk pria dengan status gizi normal dan berat badan sekitar 60-62 kg. Sementara itu, tinggi badan ideal untuk wanita di Indonesia usia 19-64 tahun adalah 159 cm. Lagi-lagi dengan catatan, angka ini ideal untuk wanita dengan status gizinormal dan berat badan sekitar 54-55 kg.  Namun bagaimanapun, tinggi yang ideal tetap saja ditentukan oleh berat badan Anda. Begitu juga sebaliknya, berat badan ideal juga dipengaruhi oleh tinggi badan. Nah, untuk mengetahui ideal atau tidaknya berat badan. Anda bias menghitungnya dengan menggunakan Kalkulator BMI. Manfaat Belajar Statistika Dapat menyediakan data yang kredit Dapat menganalisis data dengan tepat Dapat menginterprestasi data dengan tepat Dapat menarik kesimpulan yang logis dan faktual Dapat memprediksi keadaan di masa mendatang Dapat membantu pengambilan keputusan BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Tempat Penelitian Tempat : Rumah Masing – Masing dengan diskusi melalui zoom dan penyebaran angket melalui whatsapp 3.2 Waktu Penelitian Waktu : Setelah Jam PJJ / diluar Jam PTMT 3.3 Rancangan Penelitian Mendiskusikan dan menentukan Ide Penelitian Menentukan Teknik Pengumpulan Data (Teknik pengumpulan datanya menggunakan Angket) Menyebarkan Angket yang telah dibuat ke Kelas X MIPA 5 dan XII MIPA 4 (Melalui Pesan Whatsapp) Mengambil data angket dari kelas yang telah disebarkan sebelumnya dan mengecek kembali data data yang pengisiannya salah Mengolah data menjadi data mentah Mengolah data menjadi data tunggal Kemudian diolah menjadi data Kelompok Lalu proses perhitungan mean, modus, median, dll Membuat laporan lengkap tentang penelitian yang telah dilakukan 3.4 Sumber Data Melalui setiap kelas (X MIPA 5 & XII MIPA 4) yang telah mengisi angket berupa list yang disebarkan secara online melalui Whatsapp Teknik Pengumpulan Data Angket berupa list pertanyaan tinggi badan siswa kelas X MIPA 5 dan XII MIPA Melalui salah satu perwakilan kelas dari responden BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1 Deskripsi Hasil Penelitian Dalam mengerjakan dan menganalisis data statistika tentang tinggi badan ini , tidak adanya kendala yang cukup berarti dalam pengerjaannya , hanya saja kami sedikit khawatir akan kurangnya sampel yang kami kumpulkan sehingga kami menetapkan dua kelas sekaligus sebagai responden dalam tugas ini , Juga ragu dalam menentukan teknik pengumpulan data karena minimnya penjelasan yang meyakinkan di Internet. Pembahasan Hasil Penelitian 4.2.1 Data Tunggal No Nama Kelas Tinggi Badan (cm) 1 Aida Salina X MIPA 5 152 2 Annisa Yulva M X MIPA 5 154 3 Aprili Maulina X MIPA 5 159 4 Arifa Nur Azmi X MIPA 5 151 5 Destiana Mutia Khairunnisa X MIPA 5 164 6 Dwi Syafia Fauzi X MIPA 5 156 7 Fakhrul Rozy X MIPA 5 163 8 Indah Nurbaita X MIPA 5 154 9 Intan Nuraini X MIPA 5 157 10 Jenni Salma X MIPA 5 154 11 Jhoni Lim X MIPA 5 171 12 Julia Tri Liasta X MIPA 5 158 13 M. Nabil Alfarisy X MIPA 5 164 14 M. Agus Saputra X MIPA 5 176 15 M. Diko Suwitra X MIPA 5 168 16 M. Farid Arrasyid X MIPA 5 150 17 M. Sopyandi X MIPA 5 176 18 Maulidya Vina Apsari X MIPA 5 150 19 Muhammad Fathur Rahman X MIPA 5 172 20 Muhammad Ilham X MIPA 5 167 21 M. Rizky Syabani X MIPA 5 169 22 Nabila Syafira Putri Rianto X MIPA 5 155 23 Nanda Kurniawan X MIPA 5 167 24 Nayla Nurfaiza X MIPA 5 154 25 Novita Herawati X MIPA 5 165 26 Nur Desnia Dinty X MIPA 5 158 27 Nuzulul Akbar Pamaseh X MIPA 5 164 28 Reva Aqila Farhana X MIPA 5 153 29 Ridho Maulana X MIPA 5 164 30 Riska Amelia X MIPA 5 152 31 Shafa Auralia X MIPA 5 152 32 Siti Khodizah X MIPA 5 169 33 Tasya Suci Amaliya X MIPA 5 162 34 Tazkia Azzahra X MIPA 5 160 35 Yudi Setiawan X MIPA 5 160 36 Wahyu Rizki XII MIPA 4 156 37 Sarmilah XII MIPA 4 155 38 Izma Aufia XII MIPA 4 160 39 Salma Nurkhafiza XII MIPA 4 157 40 Lisa Jamiatu Safitri XII MIPA 4 162 41 Gita Revalina XII MIPA 4 160 42 Riska Agustina XII MIPA 4 156 43 Mawaddah Warahmah XII MIPA 4 158 44 Fitriany Oktavia XII MIPA 4 154 45 Vivie Herlina XII MIPA 4 154 46 Mela Junia Putri XII MIPA 4 153 47 Riska XII MIPA 4 156 48 Siti Khairunnisa XII MIPA 4 158 49 Nydia Putri Firani XII MIPA 4 153 50 Maysa Bella XII MIPA 4 157 51 Hisar Alexcandra XII MIPA 4 154 52 Amelia ayunas Purwanti XII MIPA 4 152 53 Nia Rahmadani Arman XII MIPA 4 157 54 Hestiana engelica Putri XII MIPA 4 159 Ukuran Pemusatan Mean Tunggal 152+154+159+151+164+156+163+154+157+154+171+158+164+176+168+150+ 176+150+172+167+169+155+167+154+165+158+164+153+164+152+152+169+ 162+160+160+156+155+160+157+162+160+156+158+154+154+153+156+158+ 153+157+154+152+157+159 = Mean = 159,1 Modus Tunggal 150 150 151 152 152 152 152 153 153 153 154 154 154 154 154 154 154 155 155 156 156 156 156 157 157 157 157 158 158 158 158 159 159 160 160 160 160 162 162 163 164 164 164 164 165 167 167 168 169 169 171 172 176 176 Modus = 154 Median Tunggal = 157,5 Ukuran Letak Kuartil Tunggal Q1 = Q = = Q = 13,75 Q1 = X13 + 0,75 = X13 + 0,75 (X14 – X13) = X13 + 0,75 (154 – 154) = X13 = 154 Q3 = = 41,25 = X41 + 0,25 (X42 – X41) = 164 + 0,25 (164 – 164) = 164 Desil Tunggal D1 = D1 = X5 + 0,5 (X6 – X5) D1 = 152 + 0,5 (152 – 152) D1 = 152 D3 = D3 = X16 + 0,5 (X17 – X16) D3 = 154 + 0,5 (154 – 154) D3 = 154 Persentil Tunggal P3 = P3 = 1,65 P3 = X1 + 0,65 (X2 – X1) P3 = 150 + 0,65 (150 – 150) P3 = 150 P12 = = = 6,6 P12 = X6 + 0,6 (X7 – X6) P12 = 152 + 0,6 (152 – 152) P12 = 152 Ukuran Penyebaran Jangkauan Tunggal J = Xmax – Xmin = 176 – 150 = 26 Simpangan Rata-Rata Tunggal SR = = 159,09 SR = |150-159,09|(2) + |151-159,09| + |152-159,09|(4) + |153-159,09|(3) + |154-159,09|(7) + |155-159,09|(2) + |156-159,09|(4) + |157-159,09|(4) + |158-159,09|(4) + |159-159,09|(2) + |160-159,09|(4) + |162-159,09|(2) + |163-159,9| + |164-159,09|(4) + |165-159,09| + |167-159,09|(2) + |168-159,09| + |169-159,09|(2) + |171-159,09| + |172-159,09| + |176-159,09|(2) / 54 = = 5,26 Ragam NO TINGGI BADAN F Xi Xifi |Xi - x̅| F|Xi - x̅| |Xi - x̅|2 F|Xi - x̅|2 1 150 – 152 7 151 1057 8,1 56,7 65,61 459,27 2 153 – 155 12 154 1848 5,1 61,2 26,01 312,12 3 156 – 158 12 157 1884 2,1 25,2 4,41 52,92 4 159 – 161 6 160 960 0,9 5,4 0,81 4,86 5 162 – 164 7 163 1141 3,9 27,3 15,21 106,47 6 165 – 167 3 166 498 6,9 20,7 47,61 142,83 7 168 – 170 3 169 507 9,9 29,7 98,01 294,03 8 171 – 173 2 172 344 12,9 25,8 166,41 332,82 9 174 – 176 2 175 350 15,9 31,8 252,81 505,62 Total 54 8589 283,8 676,89 2210,94 Tunggal S2 = = = 12,535 Simpangan Baku Tunggal S = 2 = = 3,5404 Data Kelompok Ukuran pemusatan Mean Kelompok X̅ = Kelas Frekuensi Nilai tengah (xi) Nilai tengah x Frekuensi (fixi) 150 – 152 7 151 1057 153 – 155 12 154 1848 156 – 158 12 157 1884 159 – 161 6 160 960 162 – 164 7 163 1141 165 – 167 3 166 498 168 – 170 3 169 507 171 – 173 2 172 344 174 – 176 2 175 350 Total 54 8589 X̅ = = 159,09 Modus Kelompok NO TINGGI BADAN F 1 150 – 152 7 2 153 – 155 12 3 156 – 158 12 4 159 – 161 6 5 162 – 164 7 6 165 – 167 3 7 168 – 170 3 8 171 – 173 2 9 174 – 176 2 Modus 1 Tb = 153 – 0,5 = 152,5 D1 = 12 – 7 = 5 D2 = 12 – 12 = 0 C = 3 Mo = Tb + = 152,5 + = 152,5 + 1 . 3 = 155,55 Modus 2 Tb = 156 – 0,5 = 155,5 D1 = 12 – 12 = 0 D2 = 12 – 6 = 6 C = 3 Mo = Tb + = 155,5 + = 155,5 Median NO TINGGI BADAN F Fk 1 150 – 152 7 7 2 153 – 155 12 19 3 156 – 158 12 31 4 159 – 161 6 37 5 162 – 164 7 44 6 165 – 167 3 47 7 168 – 170 3 50 8 171 – 173 2 52 9 174 – 176 2 54 Tb = 156 – 0,5 = 155,5 N = 54 Fk = 19 F = 12 C = 3 Median = Tb + = 155,5 = 155,5 = 155,5 + = 157,5 Ukuran Letak Quartil Kelompok NO TINGGI BADAN F Fk Kelas Quartil 1 150 – 152 7 7 2 153 – 155 12 19 Q1 3 156 – 158 12 31 4 159 – 161 6 37 5 162 – 164 7 44 Q3 6 165 – 167 3 47 7 168 – 170 3 50 8 171 – 173 2 52 9 174 – 176 2 54 Tb = 153 – 0,5 = 152,5 F = 12 FK = 7 C = 3 Q1 = = = 13,5 Q1 = Tb + Q1 = 152,5 + Q1 = 154,125 Tb = 162 – 0,5 = 161,5 FK = 37 F = 7 C = 3 Q3 = = = 40,5 Q3 = Tb + Q3 = 161,5 + Q3 = 163 Desil NO TINGGI BADAN F Fk Kelas Desil 1 150 – 152 7 7 2 153 – 155 12 19 D2 3 156 – 158 12 31 4 159 – 161 6 37 D6 5 162 – 164 7 44 6 165 – 167 3 47 7 168 – 170 3 50 8 171 – 173 2 52 9 174 – 176 2 54 Tb = 153 – 0,5 = 152,5 Fk = 7 F = 12 C = 3 D2 = = = 10,8 D2 = 152,5 + 3 D2 = 152,5 + D2 = 153,45 Tb = 159 – 0,5 = 158,5 Fk = 31 F = 6 C = 3 D6 = = = 32,4 D6 = 158,5 + D6 = 158,5 + D6 = 159,2 Persentil NO TINGGI BADAN F Fk Kelas Persentil 1 150 – 152 7 7 2 153 – 155 12 19 P10 3 156 – 158 12 31 4 159 – 161 6 37 P35 5 162 – 164 7 44 6 165 – 167 3 47 7 168 – 170 3 50 8 171 – 173 2 52 9 174 – 176 2 54 Tb = 153 – 0,5 = 152,5 Fk = 7 F = 12 C = 3 P10 = 10 = 10 P10 = 152,5 + = 152,5 + = 153,25 Tb = 159 – 0,5 = 158,5 Fk = 31 F = 6 C = 3 P35 = 35 = 35 P35 = 158,5 + = 158,5 + = 160,5 Ukuran Penyebaran Jangkauan Kelompok NO TINGGI BADAN F 1 150 – 152 7 2 153 – 155 12 3 156 – 158 12 4 159 – 161 6 5 162 – 164 7 6 165 – 167 3 7 168 – 170 3 8 171 – 173 2 9 174 – 176 2 J = Xmax – Xmin = = 175 – 151 = 24 Simpangan Rata-Rata Kelompok NO TINGGI BADAN F Xi Xifi |Xi - x̅| F|Xi - x̅| 1 150 – 152 7 151 1057 8,1 56,7 2 153 – 155 12 154 1848 5,1 61,2 3 156 – 158 12 157 1884 2,1 25,2 4 159 – 161 6 160 960 0,9 5,4 5 162 – 164 7 163 1141 3,9 27,3 6 165 – 167 3 166 498 6,9 20,7 7 168 – 170 3 169 507 9,9 29,7 8 171 – 173 2 172 344 12,9 25,8 9 174 – 176 2 175 350 15,9 31,8 Total 8589 283,8 SR = x̅ = SR = Ragam NO TINGGI BADAN F Xi Xifi |Xi - x̅| F|Xi - x̅| |Xi - x̅|2 F|Xi - x̅|2 1 150 – 152 7 151 1057 8,1 56,7 65,61 459,27 2 153 – 155 12 154 1848 5,1 61,2 26,01 312,12 3 156 – 158 12 157 1884 2,1 25,2 4,41 52,92 4 159 – 161 6 160 960 0,9 5,4 0,81 4,86 5 162 – 164 7 163 1141 3,9 27,3 15,21 106,47 6 165 – 167 3 166 498 6,9 20,7 47,61 142,83 7 168 – 170 3 169 507 9,9 29,7 98,01 294,03 8 171 – 173 2 172 344 12,9 25,8 166,41 332,82 9 174 – 176 2 175 350 15,9 31,8 252,81 505,62 Total 54 8589 283,8 676,89 2210,94 Kelompok S2 = Simpangan Baku Kelompok S =  BAB V SIMPULAN & SARAN 5.1 Simpulan  Dari semua materi di atas dapat disimpulkan bahwa statistik, data, populasi dan sampel merupakan hal yang sangat di butuhkan dalam membuat sebuah penelitian. Karena tanpa ada ke-empat hal tersebut di atas maka sebuah penelitian akan sulit untuk di atur datanya. Karena data yang kita teliti dalam bentuk populasi sangat banyak. Dengan adanya empat hal tersebut maka penelitian dapat di lakukan dengan mudah karena ada teknik-teknik yang memudahkan berjalannya sebuah penelitian. Kita bisa Menggunakan : a.Ukuran Pemusatan data Tunggal dan Kelompok b.Ukuran Letak data Tunggal dan Kelompok c.Ukuran Penyebaran data Tunggal dan Kelompok 5.2 Saran Saran Disarankan agar kita bisa menggunakan metode ini untuk mengambil suatu data apapun, guna penarikan suatu keputusan. Dimana kita juga dapat menggunakan rumus kuartil, desil, ataupun persentil tergantung pada situasi yang kita hadapi  DAFTAR PUSTAKA https://id.wikipedia.org/wiki/Penelitian_kuantitatif https://brainly.co.id/tugas/3857513 https://sh4t0s0.wordpress.com/2014/01/08/100/ https://id.wikipedia.org/wiki/Tinggi_badan_manusia https://hellosehat.com/hidup-sehat/fakta-unik/mengukur-tinggi-badan-orang-dewasa/ http://widyaandiks.blogspot.com/2013/12/laporan-statistika.html http://www.ngekul.com/contoh-kegunaan-statistik-dalam-pendidikan/ https://musthopz.wordpress.com/2013/09/25/sejarah-pengertian-dan-manfaat-dari-statistika/ https://contohsoal.co.id/simpangan-rata-rata/ https://kumpulan-ilmu-pengetahuan-umum.blogspot.com/2017/09/rumus-menghitung-mean-median-modus-dari-data-kelompok-dan-tunggal.html?m=1 https://rumusrumus.com/persentil-kuartil-desil-contoh-soal/ https://www.spssstatistik.com/jenis-penelitian-kuantitatif/  LAMPIRAN Angket No Nama Kelas Tinggi Badan (cm) 1 Aida Salina X MIPA 5 152 2 Annisa Yulva M X MIPA 5 154 3 Aprili Maulina X MIPA 5 159 4 Arifa Nur Azmi X MIPA 5 151 5 Destiana Mutia Khairunnisa X MIPA 5 164 6 Dwi Syafia Fauzi X MIPA 5 156 7 Fakhrul Rozy X MIPA 5 163 8 Indah Nurbaita X MIPA 5 154 9 Intan Nuraini X MIPA 5 157 10 Jenni Salma X MIPA 5 154 11 Jhoni Lim X MIPA 5 171 12 Julia Tri Liasta X MIPA 5 158 13 M. Nabil Alfarisy X MIPA 5 164 14 M. Agus Saputra X MIPA 5 176 15 M. Diko Suwitra X MIPA 5 168 16 M. Farid Arrasyid X MIPA 5 150 17 M. Sopyandi X MIPA 5 176 18 Maulidya Vina Apsari X MIPA 5 150 19 Muhammad Fathur Rahman X MIPA 5 172 20 Muhammad Ilham X MIPA 5 167 21 M. Rizky Syabani X MIPA 5 169 22 Nabila Syafira Putri Rianto X MIPA 5 155 23 Nanda Kurniawan X MIPA 5 167 24 Nayla Nurfaiza X MIPA 5 154 25 Novita Herawati X MIPA 5 165 26 Nur Desnia Dinty X MIPA 5 158 27 Nuzulul Akbar Pamaseh X MIPA 5 164 28 Reva Aqila Farhana X MIPA 5 153 29 Ridho Maulana X MIPA 5 164 30 Riska Amelia X MIPA 5 152 31 Shafa Auralia X MIPA 5 152 32 Siti Khodizah X MIPA 5 169 33 Tasya Suci Amaliya X MIPA 5 162 34 Tazkia Azzahra X MIPA 5 160 35 Yudi Setiawan X MIPA 5 160 36 Wahyu Rizki XII MIPA 4 156 37 Sarmilah XII MIPA 4 155 38 Izma Aufia XII MIPA 4 160 39 Salma Nurkhafiza XII MIPA 4 157 40 Lisa Jamiatu Safitri XII MIPA 4 162 41 Gita Revalina XII MIPA 4 160 42 Riska Agustina XII MIPA 4 156 43 Mawaddah Warahmah XII MIPA 4 158 44 Fitriany Oktavia XII MIPA 4 154 45 Vivie Herlina XII MIPA 4 154 46 Mela Junia Putri XII MIPA 4 153 47 Riska XII MIPA 4 156 48 Siti Khairunnisa XII MIPA 4 158 49 Nydia Putri Firani XII MIPA 4 153 50 Maysa Bella XII MIPA 4 157 51 Hisar Alexcandra XII MIPA 4 154 52 Amelia ayunas Purwanti XII MIPA 4 152 53 Nia Rahmadani Arman XII MIPA 4 157 54 Hestiana engelica Putri XII MIPA 4 159 Dokumentasi DOKUMENTASI 1 ( 29/9/2021 19.49 ) – Menyusun struktur awal makalah DOKUMENTASI 2 ( 2/10/2021 16.12 ) – Menyusun Bab Kajian Teori & Metodologi penelitian DOKUMENTASI 3 ( 26/10/2021 11.15 ) – Mengolah Data tunggal & Kelompok serta menyelesaikan bagian makalah yang tersisa Daftar rincian kerja Penelitian NO HARI/TANGGAL TEMPAT KERJA KEHADIRAN RINCIAN KERJA KETERANGAN 1 Kamis , 16 September 2021 Online di Grup Whatsapp Hadir Semua Membagikan Angket kepada responden Pembagian Angket hanya dilakukan oleh perwakilan kelompok kepada salah satu perwakilan kelas responden , karena melalui whatsapp , Tidak ada dokumentasi kelompok karena tidak melakukan zoom meet 2 Jumat, 17 September 2021 Via Whatsapp Hadir Semua Pengembalian Angket dengan angket sudah terisi - 3 Senin , 20 September 2021 Via Google Meet Hadir Semua Penyusunan beberapa struktur awal seperti Judul Hingga Bab Pendahuluan , Membagi tugas membantu menyusun makalah , seperti menyusun daftar isi , kata pengantar , rumusan masalah dan lain lain Hadir semua di forum google meet (Terlampir pada dokumentasi 1) 4 Sabtu, 2 Oktober 2021 Via Google Meet Hadir Semua Penyusunan beberapa struktur lanjutan seperti Kajian Teori Hingga Metodologi Penelitian , Membagi tugas membantu menyusun makalah , seperti mencari sejarah statistika , Mencari Rumus Data Tunggal & Kelompok dan lain lain Hadir semua di forum google meet (Terlampir pada dokumentasi 2) 5 Selasa, 26 Oktober 2021 Via Google Meet Hadir Semua walaupun ada kendala Jaringan pada salah satu anggota Mengolah data yang didapat dari angket yang sudah dibagikan dan mengerjakan bagian makalah yang tersisa Hadir semua di forum google meet (Terlampir pada dokumentasi 3) , bagian kamera Cahya Feren tidak menyala karena Jaringan , tetapi Cahya Feren tetap hadir dan share screen untuk menampilkan wordnya Perincian Dana Selama Penelitian Tidak ada dana yang dikeluarkan selama Penelitian karena Pertemuan dilakukan secara Online dan Makalah ini diprint menggunakan Printer Pribadi 6