Kpis en La Gestión De Los Procesos Productivos

2020 SENA CDITI IMPACTO DE LOS KPIS EN LOS PROCESOS PRODUCTIVOS DE LA INDUSTRIA impact of kpis on processes productive industry Zion S.A.S. RESUMEN Los KPI (Key Performance Indicators) tienen gran importancia para el mejoramiento continuo de los procesos productivos que se llevan a cabo en las industrias, al servir como métrica para describir diferentes patrones de comportamientos dentro de las mismas. Es importante resaltar que este estudio de los KPI ‘S en la gestión de los procesos productivos demuestran un impacto de manera positiva en cualquier fábrica que aplique continuamente el proceso. Es así como este estudio evidencia los múltiples casos de éxito y la importancia de cómo las MiPymes deberían incluir estas métricas para agregar valor a sus procesos productivos y poder disminuir la brecha que existe entre ellas y las grandes industrias. Ing. Luis Chávez Salazar [email protected] Ing. Daniel Lozano Mosquera [email protected] Ing. Diego Mejía Melo, [email protected] Ing. Lloyd Morris Molina [email protected] Ing. Justin Ospina López [email protected] AUTORES 100 100 ISSN :: 2500 2500 -- 7211 7211 ISSN 2020 SENA SENA CDITI CDITI 2020 Palabras clave: KPI`S, OEE, Industria 4.0, de interés a estudiar, los KPI’S indicadores MiPymes, Indicadores, productivos, gestión. claves de desempeño para gestión de los procesos productivos. De por sí, suministrar información relevante para posteriormente ABSTRACT tomar decisiones ágiles, flexibles y oportunas The KPI (Key Performance Indicators) siempre a favor del ciclo de vida de una have great importance for the continuous producción. improvement of the productive processes that are carried out within industries, working Buitrago (2016), Varela (2018) y Clive (2018), as a metric to describe different patterns coinciden que los KPI`S son una serie de of behavior in them. It is important to métricas que miden la eficiencia de un highlight that this study of the KPI’S in the proceso y el consumo de un recurso que se management of productive processes shows destina para una producción, representando a positive impact in any factory that applies una métrica que evalúa el rendimiento de continuously to the process. Thus, this paper un recurso de producción. Por concerniente evidences the diverse successful stories es importante entender cómo se construye and the importance of how the MiPymes un KPI y que características se deben tener should include these metrics to add value en cuenta en el momento de formular uno. to their productive processes and decrease Las principales características para tener en the existing gap between them and the big cuenta se describen en la tabla 1: industries. Tabla 1 Key words: KPI’S, OEE, industry 4.0, MiPymes, Características de los KPI`S Indicators, productive, management. 1. INTRODUCCIÓN CARACTERÍSTICAS DE UN KPI # CONCEPTO DESCRIPCIÓN El presente artículo de 1 Alcanzable Los objetivos planteados deben ser realistas. revisión se enfoca en el 2 Medible De manera cuantitativa o cualitativa. estudio teórico y existente Relevante Selección de la información más útil y representativa del indicador. sobre los KPI`S (Key 3 Performance Indicators), 4 Periodicidad El indicador debe tener frecuencia de evaluación y retroalimentación periódica. como indicadores claves 5 Exacto Se elige solo la parte más precisa de toda la información recabada. de desempeño en los procesos productivos Nota. Adaptado de: https://n9.cl/3jg0i de las industrias de manufactura. Y para efectos de este estudio se analiza la cuarta Como menciona Beltrán (2006, p. 8) los revolución industrial o industria 4.0, no solo principales efectos adversos ocasionados es la más tecnológica sino también, ofrece por la problemática de gestión del proceso un abanico de soluciones, herramientas productivo de las MiPymes, se encuentran e indicadores, siendo esta última el área los sobre costos de producción a raíz del 101 101 2020 SENA CDITI desperdicio de materia prima e insumos y las elevadas cargas de horas extras de personal; así como la baja cuota de competitividad y participación en los mercados nacionales y las limitadas posibilidades de exportación a causa de los incumplimientos e irregularidades en los tiempos de entrega. No obstante, se evidencian causas reiteradas que agudizan e incrementan problemas de productividad como las siguientes: Las MiPymes no cuentan con información real de sus capacidades de producción, no hay información que permita identificar las causas del incumplimiento de los programas de producción y no existe información suficiente, estructurada y estandarizada que permita una oportuna gestión y toma de decisiones respecto al proceso productivo. el desarrollo sólido de las MiPymes, y más aún cuando representan el 92 % de la microeconomía de un país como Colombia entre MiPymes formales e informales Ríos & Bedoya (2009), otro factor significativo es la baja competitividad en el mercado. Como parte de una solución alternativa a esa situación problemática a lo largo del documento se revelan diferentes casos de éxitos de compañías que implementan KPI‘S. Esta solución podría ser adoptada por las MiPymes para reducir las brechas existentes con las grandes industrias. 2. KPI’S en la medición de los procesos productivos En línea con lo anterior, el Programa de Transformación Productiva (PTP) del Ministerio de Comercio, Industria y Turismo, hoy consolidado como Colombia Productiva, en la publicación en su portal web: “Diez errores comunes en las MiPymes que las hacen menos productivas” (2018, 4 Julio) define que: “Una empresa es considerada productiva cuando tiene procesos eficientes, con costos reducidos, controlados, con indicadores y con tiempos definidos para cada actividad, que le permiten tener mejores tiempos de respuesta.” autores como Rodríguez (2007) y Maldonado (2010) coinciden que una empresa es competitiva cuanto existe competitividad e innovación de las industrias, además para llegar a la transformación productiva Cardona (2012), indica que se requiere industrialización de las fábricas y un modelo ágil y flexible. El Programa de Transformación Productiva (PTP) del Ministerio de Comercio, Industria y Turismo, hoy consolidado como Colombia Productiva, (2018, 4 Julio) ratifica la definición de transformación productiva para una empresa en diversas fuentes que de acuerdo al informe: Dinámicas de producción y comercio exterior de pymes manufactureras realizado por el Equipo de Competitividad y Desarrollo Productivo de dicho programa (2018) la gran mayoría de la MiPymes de manufactura generan pérdidas importantes relacionadas con el tiempo de producción a causa de la falta de planeación de sus procesos, lo que se evidencia en la NO medición sistemática de sus Factores Claves de Productividad - KPI, donde 8 de cada 10 pymes NO implementan medidas De acuerdo con Hernández y Vizán (2013, p. de eficiencia. 7) para lograr altos niveles de optimización Esta cifra es abrumadora afecta directamente y mitigación de estos errores comunes de 102 102 ISSN :: 2500 2500 -- 7211 7211 ISSN 2020 2020 SENA SENA CDITI CDITI productividad, se hace necesario implementar metodología como Lean Manufacturing que es más conocida como, la filosofía esbelta o ágil, su objetivo principal es reducir todo tipo de desperdicios en campos de producción, esta propuesta fue lanzada por Sr Sakichi Toyoda. Quien de manera directa utilizó altos niveles de optimización en cuanto a técnicas, metodologías y organización en el trabajo en la empresa Japonesa Toyota, obteniendo así factores diferenciales de valor como simplicidad en las tareas, buen desempeño en la fabricación e interacción entre máquina y operario. Por otra parte, existe el Mantenimiento Productivo Total (TPM) donde en 1982 fue conocida y desarrollada por primera vez por el Sr Seiichi Nkajima basándose en la ideología Harrington Emerson sobre la eficiencia del trabajo. El señor Seiichi Nakajima (2006, p. 23) incluyó una lógica matemática como se observa en la figura 1. Para medir los resultados productivos de una industria. tienen las siguientes ecuaciones mostradas en la figura 1. Figura 1. Ecuación Matemática OEE. Nota. Adaptado de Eficiencia General de los Equipos [Imagen], por Peter Belohlavek, 2006. Recuperado de: https:// n9.cl/uvcm Por otra parte, Nakajima (1988) definió la filosofía de trabajo TPM y en el mismo precisó las seis mayores pérdidas de un proceso de manufactura, divididas en tres categorías del indicador OEE como se observa en la Tabla 2. Como parte del TPM, existe la eficiencia general de los equipos (OEE: Overall Tabla 2 Equipment Effectiveness), el cual es un indicador de rendimiento ampliamente usado Mayores pérdidas del OEE (Overall por las empresas de manufactura alrededor Equipment Effectiveness o Efectividad) del mundo, que además de su vigencia MAYORES PÉRDIDADES DEL OEE actual, se ha potencializado con las # CONCEPTO DESCRIPCIÓN nuevas tecnologías de la información. 1 Pérdidas de tiempo muerto o inactividad (Indicar • Fallas de quipos. El OEE es especialmente útil en de Disponibilidad) • Puesta a punto y ajustes. empresas con procesos productivos • Ocioso, paros menores. automáticos o semiautomáticos 2 Pérdidas de velocidad (Indicador de Eficiencia) y engloba en un único indicador • Tiempos de velocidad. todos los parámetros fundamentales 3 Pérdidas de calidad (Indicador de Calidad) • Defectos en el proceso. de la producción industrial: la • Reducción de rendimiento disponibilidad, el rendimiento de la Nota. Fuente: Revista de la Universidad maquinaria y la calidad, (Phillipus Católica Santo Toribio de Mogrovejo. 2011), y que, para efectos de cálculo, se 103 103 2020 SENA CDITI Recuperado de: http://www.usat.edu.pe/ files/revista/flumen/2014-II/articulo1.pdf dependen en gran medida de procesos manuales en sus líneas de producción. Como ejemplo de aplicación práctica, Butlewski et Como indican Elevlii & Elevli (2010, p. 1), al (2018, p. 6), adaptan el TPM con el OLE los OEE son métricas de mejores prácticas para gestionar la fatiga de los trabajadores que pueden identificar el porcentaje de en la industria minera en Polonia. tiempo de producción planificado realmente productivo, al realizar mediciones para Por último, desde la perspectiva operativa obtener la efectividad de los equipos y en las empresas de clase mundial, Nakajima que, mediante la comparación con los (1988), fijó el estándar del OEE en un valor estándares internacionales de producción, mayor al 85%, para establecer un punto de conlleva a la eliminación de las seis mayores cumplimiento, lo que requiere de estrategias pérdidas, mencionadas en la tabla previa. a largo plazo, con mediciones y análisis Con respecto a la adaptabilidad del OEE detallados de las variables que definen el han surgido algunas variantes que son más OEE. específicas respecto a lo que se quiere medir, Muñoz y Otros (2018), listan algunas 3. Casos de Éxito de los KPI’S en los de estas variaciones: procesos productivos OFE: Overall Factory Effectiveness: Se enfoca en relaciones entre diferentes máquinas y procesos. OAE: Overall Asset Effectiveness: Se enfoca en las pérdidas que no están relacionadas con la operación. OGP: Overall Greenness Performance: Métricas de impacto ambiental contra el valor agregado generado. OLE: Overall Labor Effectiveness (Efectividad laboral general): Específico para el recurso humano. OEE: Overall Equipment Effectiveness: (Efectividad General de los Equipos) Medición de Disponibilidad, Rendimiento y calidad en una fábrica. Del listado anterior se destaca el OEE, el cual es especialmente útil en industrias en donde el uso del recurso humano es muy alto o realiza trabajos de alto riesgo, y cobra relevancia en las MiPymes, las cuales La revisión de la literatura permite comprobar el éxito de la aplicación del OEE en las diferentes industrias, potencializado con conceptos como Internet de las Cosas IoT y la Analítica de Datos. Por citar unos ejemplos, en OEE, Kamolchanok Krachangchan et al (2018, p. 1), aplican técnicas TPM y de Mantenimiento Centrado en la Confiabilidad (RCM) para reducir las pérdidas de tiempo y aumentar el indicador OEE. Otra particularidad es la de Yi-Hsin Wu et al (2017, p. 1), quienes aplican el IOT para la captura y envío de información en tiempo real del proceso productivo de una fábrica de semiconductores en Taiwán y por medio de técnicas de Big Data procesan la información para finalmente mejorar el indicador OEE. Por otro lado, Yu-Ting Kao et al (2016), van un poco más allá de la implementación tradicional, y plantean un OEE predictivo (POEE: Predictive Overall Equipment Effectiveness), en el cual se predicenlas 104 104 ISSN :: 2500 2500 -- 7211 7211 ISSN 2020 SENA SENA CDITI CDITI 2020 posibles afectaciones del indicador OEE a partir de un funcionamiento anormal de la maquinaria o una detección de problemas de calidad en la producción. en una empresa automotriz en Italia, Nápoles. Principalmente, dio gran atención a la recolección de datos y a la definición de indicadores apropiados KAI (Key Activity Indicators) o indicadores claves de actividad y Entonces, el indicador OEE ha sido adaptado a los KPI o indicadores claves de desempeño, por grandes empresas de manufactura para reducir los volúmenes de trabajo en los a nivel mundial y existen fabricantes puestos o estaciones de trabajo. especializados en desarrollar soluciones para la implementación de este indicador. Otro caso de éxito fue en la empresa Por nombrar algunos casos, se tiene el de la manufacturera en Lima en el área de canadiense Shoplogix que se destaca como producción, donde se obtuvo un resultado líder del mercado y cuenta con soluciones significativo como se observa en la Fig. 2, especializadas para la industria automotriz, adicionalmente se implementan también un embotellado, embalaje comercial e TPM para mejorar el OEE como indicador de industrial, alimentos y bebidas y eficiencia (2019, p.26). servicios de acero. Adicionalmente, la alemana Forcam cuenta con un producto para la optimización de la producción por medio de la medición del indicador OEE y dan una promesa de aumento de la productividad en al menos un 10%. Por otra parte, De Felice y Petrillo (2015) afirman que las políticas selectivas e inteligentemente diseñadas pueden ser efectivas Figura 2.OEE de la prensa de tapas en el desarrollo de WCM (World ClassManufacture) o clase mundial de Nota. Fuente: Universidad César Vallejo. manufactura, implementando los siguientes Recuperado de: https://repositorio.ucv.edu. componentes: 1) Crear un flujo de trabajo pe/bitstream/handle/20.500.12692/49144/ Calderon_CIS-Gonzales_RJG-SD. reduciendo inventarios, 2)Sincronizar la pdf?sequence=1&isAllowed=y producción y las ventas para aumentar la satisfacción del cliente, 3)Minimizar la 4. Discusiones manipulación del material. Este estudio anteriormente mencionado por La tecnología de la información, la Industria De Felice y Petrillo (2015), fue implementado 4.0 y en sí, la búsqueda del desarrollo 105 105 2020 SENA CDITI sostenible plantean nuevos desafíos para las empresas que operan actualmente en el mercado (Gackowiec y Otros 2020), por lo tanto uno de los desafíos para las fábricas en la implementación de un KPI’S, especialmente como lo es el OEE, es recabar la información como lo hizo la empresa de prensa de tampas, a través de planillas y un jefe de planta apuntando todo tipo de novedades de producción, este método de recolección es tradicional y obsoleto, a diferencia de la recolección de datos con dispositivos electrónicos como celulares, tabletas, computadores con desarrollo de software a la medida (2019) o a través de un dispositivo IoT como lo hizo la empresa tabaquera que utilizó el IoT para la captura de datos en tiempo real en sus procesos productivos que desde el 2016 al 2017 aumentó su OEE de 66% al 72%. cifra que es significativa sin necesidad de un operario dedicado a recabar cualquier tipo de información. 5. Conclusiones Se comprueba que los KPI `S impactan de manera positiva los procesos productivos de una fábrica e industria, siempre y cuando la trazabilidad de la información se mantenga y se retroalimente de manera óptima y continua. Para reducir la brecha que existe entre las grandes industrias y las MiPymes, estas deberían implementar métricas y/o indicadores KPI `S que permitan visualizar de manera periódica y directa información valiosa como los tiempos improductivos y visualizarse en tiempo real para toma de decisiones oportunas. Referencias ANDI - Noticias. (s. f.). ANDI. http://www.andi. com.co/Home/Noticia/3319-la-andipresenta-informe-con-balance-del Bautista, D. R., Parra-Valencia, J. A., & Guerrero, C. D. (2017). IoT: Una aproximación desde ciudad inteligente a universidad inteligente. Revista Ingenio Universidad Francisco de Paula Santander Ocaña, 13(1), 9-20. Belohlavek, P. (2006). OEE: eficacia global del equipo . Grupo Águila Azul. Belohlavek, P. (2006). 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