Academia.eduAcademia.edu

PPT ANALISIS REGRESI

2022, Rizky Khairunnisa

RAMALAN PENJUALAN Analisis Regresi OLEH RIZKY KHAIRUNNISA (C1C020125) Poin Diskusi Definisi Ramalan Penjualan Metode Kualitatif Metode Kuantitatif Sejarah Regresi Definisi Analisis Regresi Tujuan Penggunaan Analisis Regresi Persamaan Regresi Linier Perbedaan Mendasar Antara Korelasi Dan Regresi Apa yang kamu ketahui dari ramalan penjualan? Definisi Ramalan Penjualan Ramalan penjualan forecasting penjualan merupakan estimasimaupun proyeksi melalui analisa selera pelanggan berpotensi dalamkurun periode tertentu menggunakan bermacam analisa Forecasting penjualan adalah anggaran yang memuat estimasi estimasimengenai aktifitas aktifitas korporasi kurun periode tertentu dimasa berikutnya juga memuat estimasi estimasi mengenai kondisiataupun kondisi pembiayaan korporasi di periode berikutnya ( ) . - – , . - Metode Ramalan Penjualan Kualitatif Data yang menggambarkan karakteristik atau kualitas Biasanya berkenaan dengan bahasa Kuantitatif Data yang dikuantifikasi atau diukur . . Biasanya berkenaan dengan angka . METODE KUALITATIF Penggunaan metode statistik saja secara keseluruhan masih kurang dapat dipercaya hasilnya karena banyak hal yang tidak dapat diukur secara kuantitatif Teknik statistik dipakai sebagai alat primer bagi penyusunan forecast sedangkan interpretasi dan judgment dipakai sebagai pelengkap . , . Forecast berdasarkan pendapat judgement method biasanya digunakan untuk menyusun forecast penjualan maupun forecast kondisi bisnis pada umumnya ( . ) METODE KUANTITATIF Pada metode judgment mungkin masih terdapat unsur unsur subjektivitas Sebaliknya pada metode statistik ini unsur subjektivitas ditekan sesedikit mungkin - . , . Analisis Lini Produk Metode distribusi probabilitas Analisis Tren Analisis Regresi ANALISIS REGRESI Analisis regresi atau yang biasa disingkat dengan anareg merupakan suatu metode yang digunakan dalam mengukur pengaruh variabel yang bebas pada variabel tergantung Anareg ini juga dapat digunakan untuk memprediksi variabel tergantung dengan menggunakan variabel bebas Analisis regresi juga termasuk dalam metode statistik untuk meramalkan jualan , . , . ( ). Analisis regresi regression analysis merupakan suatu teknik untuk membangun persamaan dan menggunakan persamaan tersebut untuk membuat perkiraan prediction Dengan demikian analisis regresi sering disebut sebagai analisis prediksi ( ) ( ). , . Tujuan Penggunaan Analisis Regresi Membuat estimasi rata rata dan nilai variabel tergantung yang didasarkan pada nilai variabel bebas - . Meramalkan nilai rata rata pada variabel bebas yang didasari pada nilai variabel bebas diluar jangkauan sampel - , . Untuk menguji hipotesis karakteristik dependensi . Analisis Regresi Sederhana Analisis ini digunakan untuk menganalisis satu variabel terikat Y dengan menggunakan satu variabel bebas X Variabel bebas yang dipilih adalah yang mempunyai hubungan korelasi dengan variabel terikat Untuk mengetahui bahwa variabel bebas X yang dipilih mempunyai korelasi dengan variabel terikat Y dapat digunakan analisis korelasi ( ( ) ). ( . ( ) ( . ) ) Analisis Korelasi Analisis yang digunakan untuk mengetahui hubungan sebab akibat antara beberapa variabel. Perubahan variabel terikat ditentukan oleh faktor lain (bisa satu faktor atau lebih). Jika faktor lain hanya berjumlah satu faktor maka bisa menggunakan analisis regresi sederhana namun bila faktor lain lebih dari satu berarti variabel bebasnya berganda dan menggunakan analisis regresi berganda. Rumus yang digunakan dalam analisis korelasi berupa metode kuadrat terkecil sebagai berikut: b= 𝑌 𝑎 + 𝑏𝑋 𝑛 ∑ 𝑋𝑌 − ∑ 𝑋 ∑ 𝑌 𝑛∑𝑋2 −(∑𝑋2) a=∑𝑌−𝑏∑𝑌 𝑛 = n = jumlah data yang dianalisis a = jumlah pasang observasi b =koefisien regresi Koefesien Determinan Koefisien Determinan (R2) merupakan nilai terpenting karena koefisien determinan menggambarkan seberapa jauh variabilitas Y dipengaruhi oleh variabilitas X. Koefisien determinan bila diakarkan akan menjadi koefisien korelasi dan koefisien korelasi (R) bila dikuadratkan akan menjadi koefisien determinan (R2). Rumus dari koefisien determinan dapat dihitung dengan menggunakan rumus: Analisis Regresi Berganda Teknik Regresi Sederhana hanya mampu menganalisis satu variabel terikat dan satu variabel bebas. Dalam dunia nyata variabel bebas tidak hanya satu, tetapi lebih dari satu. Oleh karena itu diperlukan analisis regresi yang mampu menjelaskan hubungan antara variabel terikat (dependen) dengan variabel bebas (independen) yang lebih dari satu, yaitu analisis regresi berganda. Persamaan regresi linear (garis lurus) berganda dengan dua variabel bebas (X) digambarkan sebagai berikut: 𝑌 = 𝑎0 + 𝑎1𝑋1 + 𝑎2𝑋2 Dimana: Y = variabel terikat a0 = konstanta (intersep) dari Y a1 dan a2 = koefisien regresi parsial X1 dan X2 = dua variabel bebas Perbedaan Mendasar Antara Korelasi Dan Regresi Korelasi hanya menunjukkan sekedar hubungan. Regresi menunjukkan hubungan pengaruh. Dalam korelasi variabel tidak ada istilah tergantung dan variabel bebas. Dalam regresiter dapat istilah tergantung dan variabel bebas. Terima kasih!