ANALISIS R-STUDIO ZALORA MELALUI MEDIA SOSIAL.docx

IMPLEMENTASI R-STUDIO DAN GEPHI ZALORA MELALUI MEDIA SOSIAL DISUSUN OLEH : Dian Pertiwi Wulandari 1401154467 Dwima Nur Shabrina 1401154439 Faradita Hermawati 1401154369 Manajemen Bisnis Telekomunikasi dan Informatika Fakultas Ekonomi dan Bisnis Telkom University 2017 BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Kemajuan teknologi komputer dalam segala bidang ilmu pengetahuan dikehidupan sehari-hari memang peranan yang cukup besar. Komputer biasanya digunakan untuk menghasilkan atau membuat suatu informasi. Internet merupakan media informasi yang sangat cepat dan efisien dalam penyebaran informasi dan tidak lepas oleh jarak dan waktu, sehingga keberadaan media ini telah membentuk suatu budaya masyarakat yang baru, untuk mencari informasi di internet dapat dilakukan dengan mengujungi situs yang berhubungan dengan informasi yang dibutuhkan.Website merupakam salah satu aplikasi pada internet yang berupa informasi hypertext, dimana pencari informasi dapat membaca dan menelusuri informasi tersebut secara virtual tanpa terikat pada media tertentu. Melalui website dapat memasarkan produk dan jasa. Perkembangan internet telah mempengaruhi perkembangan ekonomi, berbagai transaksi jual beli yang sebelumnya hanya bisa dilakukan tatap muka, kini sangat mudah dan sering dilakukan internet transaksi jual beli melalui internet ini disebut e-commerce. Untuk menunjang kehadiran ecommerce, website merupakan salah satu komponen penting. Karena, para pengguna internet yang ingin berbelanja secara online pasti mengunjungi website terdahulu dan setelah itu memilih barang yang ingin di beli. Website adalah salah satu sistem dimana informasi dalam bentuk teks, gambar, suara, dan lain-lain yang dipresentasikan dalam bentuk hypertext dan dapat diakses oleh perangkat lunak yang disebit browser. Onlineshop Zalora terdapat penurunan responden yang mengunjungi website, perkiraan banyaknya responden yang mengunjungi website Zalora, dari traffic bounce dalam persen (%), bahwa adanya traffik yang melambung jauh turun.Pada awal tahun 2012 telah terjadi penurunan yang sangat jauh dari tahun sebelumnya, dimana adanya penurunan orang yang mengujungi website Zalora tanpa melihat semua halaman atau info-info yang diberikan dalam website Zalora. Sehingga kami ingin meneliti kualitas website Zalora terhadap ekspetasi, persepsi dan kepuasan pengujung website Zalora, apakah sudah memenuhi kebutuhan pengunjung saat melihat website zalora tersebut.Karena sekarang banyaknya penjualan secara online, banyak website yang bersaing dengan cara memberikan tampilan yang menarik di situs website mereka sendiri, dengan memberikan pelayanan dan informasi yang akurat sehingga para konsumen tidak ragu untuk bertransaksi untuk membeli suatu barang, keunikan dari website Zalora sendiri adalah Zalora salah satu cabang Zalando di Eropa, Zalora menjual berbagai macam merek terkenal, Zalora memberikan ongkos gratis sehingga banyak orang yang tertarik dengan yang ditawarkan, Zalora membuat website yang menarik sehingga banyak konsumen yang tidak bosan, dan Zalora mempunyai banyak iklan, misalkan setiap kita buka link lain akan muncul link iklan website Zalora. Maka dari itu Zalora Indonesia membuat situs website Zalora.co.id untuk para konsumen agar lebih mudah melihat produk yang diberikan dan semua informasi yang lengkap tentang zalora. Fungsi dan manfaat social network analysis bagi perusahaan tersebut adalah sebagai alat untuk mengetahui peranan key player terhadap penjualan produk Zalora. Rumusan Masalah Apakah aplikasi Rstudio dan Gephi dapat mengetahui peranan key player dalam jejaring sosial terhadap penjualan produk Zalora? Tujuan Penulisan Menguraikan peranan key player dalam social network Zalora berdasarkan hasil analisis dari Rstudio dan Gephi. BAB 2 ISI Permasalahan/Ide Ide yang dipilih untuk analisis ini adalah menemukan peranan key player dari social network analysis Zalora terhadap penjualan. Dimana dewasa ini penjualan Zalora mengalami tantangan yang begitu besar dari para kompetitor seperti Lazada. Maka dari itu aplikasi Rstudio dan Gephi dipakai untuk membantu dalam analisis makalah ini. Sehingga kita dapat mengetahui tingkat closeness, betweeness, dan degree. Proses Langkah 1 Membuka aplikasi R Studio dan menuliskan koding sesuai dengan data yang kita butuhkan. Pada baris pertama menuliskan peletakkan folder dan nama folder. Lalu menuliskan koding yang ada dalam app twitter. Lalu menuliskan key word atau nama perusahaan dan jumlah dari tweets yang kita butuhkan untuk analisis kita. Lalu pada baris terakhir menyimpan crawling data twitter perusahaan zalora dalam format csv. Setelah itu buka aplikasi gephi kemudian buka file projek yang akan dianalisa, dan mengklik kolom Yifan Hu kemudian klik Run, maka akan muncul gambar seperti diatas. Klik Run pada kolom Average degre, Network diameter, dan modularity Untuk melihat detai gambar klik zoom lalu pilih node, atribute (modularity class) lalu pilih warna atau defalute yang diinginkan, klik apply Klik data laboratory sehingga mengeluarkan database dari pengguna twitter yang membicarakan tentang Zalora. Dari sini kita dapat menganalisis siapakah akun yang menjadi key players pada social network dari Zalora. Gambar ini memperlihatkan Degree, dimana Degree untuk melihat sebanyak apa node itu terhubung dengan node lain tanpa memperhatikan arah hubungan. Jika dilihat dari gambar, node syafrudinhiday6 merupakan Degree terbesar karena dia adalah node yang paling banyak memiliki hubungan yaitu sebanyak 10 hubungan. Syafrudinhiday6 memiliki tingkat Closeness yang paling besar yaitu 1.00. Hal itu berarti bahwa Syafrudinhiday6 adalah node yang paling dekat dengan yang lain sehingga cepat untuk menyampaikan sebuah informasi ke node lainnya. Syafrudinhiday6 memiliki tingkat Betweeness yang paling besar yaitu 45.0. Hal itu berarti bahwa syafrudinhiday6 adalah node yang paling berpengaruh dalam social network tersebut, karena syafrudinhiday6 sering dilalui oleh antar node dan dapat menjadi jembatan penghubung antar node. Klik overview lalu show labels, dan refresh. Ketika muncul gambar seperti di atas, maka klik save as png. Gambar di atas adalah jaringan dari social network Zalora. Hasil Gambar di atas menunjukkan visualisasi jaringan sosial untuk Zalora. Gambar tersebut akan muncul jika mengklik Yifan Hu dan mengklik Run. Gambar ini menunjukkan setiap aktor yang membicarakan Zalora di media sosial Twitter dengan menggunakan kata kunci “Zalora” beserta hubungan yang terbentuk antar aktor dalam percakapan tersebut.Setelah dilakukan pembuata jaringan, maka dilakukan penghitungan nilai properti actor dengan menggunakan aplikasi Gephi. Dari penghitungan tersebut didapatkan nilai-nilai properti aktor untuk jaringan Zalora sebagai penentu key player. BAB 3 PENUTUP Kesimpulan Maka kita dapat simpulkan : Degree yang paling tinggi dimiliki oleh akun Syafrudinhiday6. Hal ini berarti bahwa dia adalah node yang paling banyak memiliki hubungan yaitu sebanyak 10 hubungan. Tingkat Closeness yang paling besar yaitu 1.00 dimiliki oleh akun syafrudinhiday6 . Hal itu berarti bahwa Syafrudinhiday6 adalah node yang paling dekat dengan yang lain sehingga cepat untuk menyampaikan sebuah informasi ke node lainnya. Tingkat Betweeness yang paling besar yaitu 45.0 dan dimiliki oleh akun Syafrudnhiday6. Hal itu berarti bahwa Syafrudinhiday6 adalah node yang paling berpengaruh dalam social network tersebut, karena Syafrudinhiday6 sering dilalui oleh antar node dan dapat menjadi jembatan penghubung antar node. Dari hal tersebut kita dapat menyimpulkan bahwa key player pada social network Zalora adalah Syafrudinhiday6. R Studio dan Gephi merupakan aplikasi yang efektif untuk menganalisis jaringan sosial dari suatu perusahaan. 3.2 Saran Dari data dan informasi yang telah kami dapatkan maka dapat kami tarik kesimpulan bahwa analisis jaringan sosial twitter Zalora, maka perusahaan Zalora dapat memnfaatkan ataupun mengolah informasi untuk mengetahui dan meningkatan penjualan produk di website Zalora itu sendiri melalui akun twitter Syafrudinhiday6, karena ia memiliki peranan yang kuat dalam menarik penjualan dengan cara menarik pengunjung website Zalora. DAFTAR PUSTAKA https://apps.twitter.com/ bit.ly/praktikumESN