Hoja de cálculo para Muestreo Simple Aleatorio

Este tipo de muestreo se caracteriza porque la población se organiza en estratos, cada uno de ellos es homogéneo al interior y heterogéneo entre ellos, en este sentido lo que se busca es un mejor estimador del parámetro y un ahorro de recursos, ya que la variabilidad por estrato es menor, por lo tanto lo que se hace es sacar una muestra aleatoria en cada estrato, lo más común es que cada tamaño de la muestra sea proporcional al tamaño de cada estrato, que generalmente son de diferente tamaño. n Si los costos son desconocidos el tamaño de la muestra que optimiza el estimador es:

2016

A class of estimators is determined. It contains important families of ratio estimators. The belonging to it is characterized by means of a parametric vector. It allows identifying that more than a dozen of estimators are particular cases. Their behavior when ranked set sampling is used is established by fixing the gains in accuracy of them. Numerical experiments establish which is the performance of them in four applications and by generating normal, exponential and uniform populations

Si se selecciona un tamaño de muestra n de una población de tamaño N de tal manera que cada muestra posible de tamaño n tenga la misma probabilidad de ser seleccionada, a este procedimiento de muestreo se le denomina muestreo aleatorio simple. A la muestra así obtenida se le denomina muestra aleatoria simple." En esta técnica, cada miembro de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado como sujeto. Todo el proceso de toma de muestras se realiza en un paso, en donde cada sujeto es seleccionado independientemente de los otros miembros de la población.

7.1. Muestreo aleatorio simple. 7.2 Muestreo aleatorio estratificado. 7.3 Muestreo aleatorio de conglomerados. 7.4 Estimación del tamaño poblacional. OBJETIVOS: • Determinar el diseño de muestreo adecuado para un problema específico. • Determinar el tamaño de muestra para un diseño de muestreo específico en un problema práctico. 7 ELEMENTOS DE MUESTREO 7.1 MUESTREO ALEATORIO SIMPLE.

En numerosas ocasiones estudiamos más de una variable asociada a un experimento aleatorio. Un vector aleatorio es una aplicación del espacio muestral E en R n . En el caso bidimensional (n = 2), (X, Y ) : E −→ R 2 .

Para determinar el tamaño de muestra mediante fórmulas es necesario entender los siguientes términos y sus definiciones:

OBJETIVO: Establecer la forma de realizar un muestreo representativo de las diferentes materias primas recibidas en la Empresa NOTA: Como base se tomó la norma NTC 8633 y se realizaron los ajustes pertinentes de acuerdo a las condiciones de la empresa. ALCANCE: Este instructivo de muestreo cubre el control de cantidades de fertilizante sólido a granel o empacado de máximo 250 Tn.

La expresión básica para determinar la capacidad de un evaporador de efecto simple es la siguiente ecuación: