Hoewel er veel aandacht is voor klachten die klanten online delen, zijn de meeste berichten over ... more Hoewel er veel aandacht is voor klachten die klanten online delen, zijn de meeste berichten over bedrijven die consumenten op sociale netwerksites plaatsen juist positief. Het is onduidelijk hoe bedrijven het beste om kunnen gaan met deze positieve berichtgeving. In drie studies onderzoeken we onder welke omstandigheden het voor bedrijven effectief is om op positieve word-of-mouth te reageren en hoe ze dit het beste kunnen doen. Uit het eerste onderzoek blijkt dat consumenten die een reactie van het bedrijf ontvingen na het plaatsen van een positief bericht op een sociale netwerksite daarna positiever over het bedrijf dachten dan consumenten die geen reactie ontvingen. Het tweede onderzoek wijst vervolgens uit dat een reactie echter niet altijd een positieve impact heeft op klanttevredenheid. Wanneer het bericht van de klant gericht is aan medeconsumenten en niet aan het bedrijf zelf kan een reactie van het bedrijf gevoelens van privacyschending oproepen die er voor zorgen dat de kl...
Companies’ ability to collect, analyse, and use consumer data to gain insights into consumer pref... more Companies’ ability to collect, analyse, and use consumer data to gain insights into consumer preferences and behavior is pivotal in today’s marketing landscape and will become even more important as more elements of human life become digitalized. Concerns about consumer privacy may increasingly become an obstacle to obtaining the consumer data required to get the in-depth knowledge about consumers’ characteristics, preferences, and behavior that is needed to establish and maintain profitable customer relationships and gain a competitive advantage. The first aim of this dissertation is to study how consumers integrate privacy considerations into their decision-making processes with regard to sharing their data with companies. The second aim is to study how companies’ activities with regard to company-consumer interactions throughout the customer journey affect consumers’ data sharing. The results of four empirical (series of) studies are presented. The first empirical study focuses o...
Graphs offer a natural abstraction for modeling complex real-world systems where entities are rep... more Graphs offer a natural abstraction for modeling complex real-world systems where entities are represented as nodes and edges encode relations between them. In such networks, entities may share common or similar attributes and may be connected by paths through multiple attribute modalities. In this work, we present an approach that uses semantically meaningful, bimodal random walks on real-world heterogeneous networks to extract correlations between nodes and bring together nodes with shared or similar attributes. An attention-based mechanism is used to combine multiple attribute-specific representations in a late fusion setup. We focus on a real-world network formed by restaurants and their shared attributes and evaluate performance on predicting the number of reviews a restaurant receives, a strong proxy for popularity. Our results demonstrate the rich expressiveness of such representations in predicting review volume and the ability of an attention-based model to selectively combine individual representations for maximum predictive power on the chosen downstream task.
Hoewel er veel aandacht is voor klachten die klanten online delen, zijn de meeste berichten over ... more Hoewel er veel aandacht is voor klachten die klanten online delen, zijn de meeste berichten over bedrijven die consumenten op sociale netwerksites plaatsen juist positief. Het is onduidelijk hoe bedrijven het beste om kunnen gaan met deze positieve berichtgeving. In drie studies onderzoeken we onder welke omstandigheden het voor bedrijven effectief is om op positieve word-of-mouth te reageren en hoe ze dit het beste kunnen doen. Uit het eerste onderzoek blijkt dat consumenten die een reactie van het bedrijf ontvingen na het plaatsen van een positief bericht op een sociale netwerksite daarna positiever over het bedrijf dachten dan consumenten die geen reactie ontvingen. Het tweede onderzoek wijst vervolgens uit dat een reactie echter niet altijd een positieve impact heeft op klanttevredenheid. Wanneer het bericht van de klant gericht is aan medeconsumenten en niet aan het bedrijf zelf kan een reactie van het bedrijf gevoelens van privacyschending oproepen die er voor zorgen dat de kl...
Companies’ ability to collect, analyse, and use consumer data to gain insights into consumer pref... more Companies’ ability to collect, analyse, and use consumer data to gain insights into consumer preferences and behavior is pivotal in today’s marketing landscape and will become even more important as more elements of human life become digitalized. Concerns about consumer privacy may increasingly become an obstacle to obtaining the consumer data required to get the in-depth knowledge about consumers’ characteristics, preferences, and behavior that is needed to establish and maintain profitable customer relationships and gain a competitive advantage. The first aim of this dissertation is to study how consumers integrate privacy considerations into their decision-making processes with regard to sharing their data with companies. The second aim is to study how companies’ activities with regard to company-consumer interactions throughout the customer journey affect consumers’ data sharing. The results of four empirical (series of) studies are presented. The first empirical study focuses o...
Graphs offer a natural abstraction for modeling complex real-world systems where entities are rep... more Graphs offer a natural abstraction for modeling complex real-world systems where entities are represented as nodes and edges encode relations between them. In such networks, entities may share common or similar attributes and may be connected by paths through multiple attribute modalities. In this work, we present an approach that uses semantically meaningful, bimodal random walks on real-world heterogeneous networks to extract correlations between nodes and bring together nodes with shared or similar attributes. An attention-based mechanism is used to combine multiple attribute-specific representations in a late fusion setup. We focus on a real-world network formed by restaurants and their shared attributes and evaluate performance on predicting the number of reviews a restaurant receives, a strong proxy for popularity. Our results demonstrate the rich expressiveness of such representations in predicting review volume and the ability of an attention-based model to selectively combine individual representations for maximum predictive power on the chosen downstream task.
Uploads
Papers by Joris Demmers