Тейлор рәте - функцияне дәрәҗәле функцияләрнең чиксез суммасына таркату.
Тейлор үз эшен бастырганга кадәр шул рәтне 17 гасырда Ньютон һәм Герегори кулланганнар.
ноктасында чиксез рәвештә дифференциалана торган функциясенең Тейлор рәте болай бирелә:
= =
биредә - параметр
булган очракта Маклорен рәте дип йөртелә
Әгәр ноктасында функциясе чиксез туры килүче дәрәҗәле функциональ рәт : төрендә язылып булса, әлеге функция - аналитик функция дип атала.
Әгәр билгеләнгән өлкәдә аналитик функция үз Тейлор рәтенә тигез булса, ул өлкә - Тейлор рәтенең җыелучанлык өлкәсе дип атала.
Мәсәлән: функциясе Тейлор рәтенә таркатылып була: (билгеле геометрик прогрессия)
Ләкин бу функция ноктада билгеләнмәгән, шуңа күрә Тейлор рәте тик өлкәсендә җыела.
Тейлор рәтенең җыелучанлык радиусы Даламбер формуласында билгеләнә:
.
Әгәр функциясе һәм арасындагы кисемтәдә чыгарылмага ия булса, шунда ноктасы янында функцияне болай таркатып була:
икенче әгъза - калдык әгъза дип атала
Калдык әгъза бирничә формада бирелеп була:
- Лагранж:
- Коши:
- интеграль формада:
Тейлор рәте булган очракта Маклорен рәте дип йөртелә:
- Экспонента:
- Натураль логарифм: барлык өчен
- Ньютон биномы: для всех һәм барлык комплекс өчен , биредә
- Квадрат тамыр: бар өчен
- барлык өчен
- Чикле геометрик рәт: бар өчен
- Тригонометрик функцияләр:
- Синус:
- Косинус:
- Тангенс: барлык өчен, — Бернулли саннары
- Секанс: барлык өчен
- Арксинус: барлык өчен[1]
- Арккосинус: барлык өчен
- Арктангенс: барлык өчен
- Гиперболик функцияләр:
- барлык өчен
- барлык өчен
- барлык өчен
- Ильин В. А., Садовничий В. А., Сендов Б. Х. Математический анализ, ч. 1, изд. 3, ред. А. Н. Тихонов. М.: Проспект, 2004.
- Камынин Л. И. Математический анализ. Т. 1, 2. — 2001.
- Киселёв В. Ю., Пяртли А. С., Калугина Т. Ф. Высшая математика. Первый семестр, Интерактивный компьютерный учебник.
- Петрова С. С., Романовска Д. А. К истории открытия ряда Тэйлора. // Историко-математические исследования. — М.: Наука, 1980. — № 25. — С. 10-24.
- Письменный Д. Т. Конспект лекций по высшей математике, изд.: АЙРИС-пресс, 2002.
- ↑ При значении x, близком к 1, эта расчётная формула даёт большую погрешность. Поэтому можно воспользоваться формулой где