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三大“套路”带你通关 CPU 性能优化

Linux 性能问题一直是程序员头上的“紧箍咒”，哪怕很多工作多年的资深工程师也不例外。日常工作中我们总是会遇到这样或那样的问题：

• 应用程序响应太慢，从哪儿入手找原因？
• 服务器总是时不时丢包，到底要怎么办？
• 一个 SQL 查询要 30 秒，究竟是怎么回事？
• 内存泄漏了，该怎么定位和处理？

面对这些问题，很多人都会发怵，似乎性能问题总是不那么简单。那如何才能搞定性能优化呢？

啃下所有的大块头原理书籍？多数人都会望而却步，不能坚持，即便是学了很多底层原理，碰到问题时依然会不知所措、无从下手。向牛人请教有效的方法？但管得了一时管不了永远，你很难形成系统的知识体系。实际上，找到正确的学习方法，你完全可以更轻松、更高效地掌握性能问题的解决之道。

倪朋飞，微软 Azure 资深工程师，同时也是 Kubernetes 项目维护者，主要负责开源容器编排系统 Kubernetes 在 Azure 的落地实践。他曾任职于盛大云和腾讯，一直从事云计算领域，特别专注于 IaaS 和容器技术。而近十年的云计算工作经验，也让他对 Linux 的系统原理、常见的性能问题以及优化方式了如指掌。

在专栏里，他将会以案例驱动的思路，从实际问题出发，带你由浅入深学习一些基本底层原理，掌握常见的性能指标和工具，学习实际工作中的优化技巧，让你可以准确分析和优化大多数的性能问题。另外，专栏中会有大量的案例分析，带你实战演练，更好地消化和巩固所学。

专栏模块

专栏共 5 个模块。

前 4 个模块从资源使用的视角出发，带你分析各种 Linux 资源可能会碰到的性能问题，包括CPU 性能、磁盘 I/O 性能、内存性能以及网络性能，让你掌握必备的基础知识，会用常见的性能工具和解决方法。

第 5 个综合实战模块，将为你还原真实的工作场景，介绍一些开源项目、框架或者系统设计的案例的观测、剖析和调优方法，让你在“高级战场”中学习演练。

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