1/ #Faktencheck:
@LUArlp behauptet in seinem Tweet und Bild das nur 14 #Covid19 Intensivpatienten in KW 08 in #RLP waren.
Spoiler - extrem falsch
Imkompetenz oder Absicht (Querdenken)
@PresseratDE
@LUArlp behauptet in seinem Tweet und Bild das nur 14 #Covid19 Intensivpatienten in KW 08 in #RLP waren.
Spoiler - extrem falsch
Imkompetenz oder Absicht (Querdenken)
@PresseratDE
https://twitter.com/LUArlp/status/1496766521187708929
3/ Als erstes fällt auf das keine zeitliche Abgrenzung genau definiert wird.
Die 8. KW ist die noch nicht beendete Woche.
WTF - worauf bezieht man sich hier.
Die 8. KW ist die noch nicht beendete Woche.
WTF - worauf bezieht man sich hier.
4/ Es bleiben 2 plausible Möglichkeiten für die Daten, die akkumuliert für 8 bzw. 2 Wochen berichtet werden.
- Wochenende Mittwoch (23.2).
- Kalenderwochen 52-07 (bzw. 06–07)
Welcher Praktikant war hier am Werk?
- Wochenende Mittwoch (23.2).
- Kalenderwochen 52-07 (bzw. 06–07)
Welcher Praktikant war hier am Werk?
5/ Das schlecht dokumentiert Bild in (1/) verleitet den Leser anzunehmen das wir in der zuletzt berichteten Woche 14#Covid19 Patienten auf #ITS hatten in #RLP.
Aber Achtung „aufgrund Covid19“.
Die #Querdenker Formulierung die jeden Arzt/Pfleger auf #ITS zur Weißglut bringt.
Aber Achtung „aufgrund Covid19“.
Die #Querdenker Formulierung die jeden Arzt/Pfleger auf #ITS zur Weißglut bringt.
6/ Nochmal für @LUArlp erläutert.
Wenn ein Patient aufgrund der Krankheitsschwere auf #ITS ist, dann ist „aufgrund“ und „mit“ egal, da eine weitere wesentliche Belastung im Ergebnis den Tod des Patient bedingt.
„Leider hat ihr Vater/Mutter eine weiter Komplikation: Grippe, …“
Wenn ein Patient aufgrund der Krankheitsschwere auf #ITS ist, dann ist „aufgrund“ und „mit“ egal, da eine weitere wesentliche Belastung im Ergebnis den Tod des Patient bedingt.
„Leider hat ihr Vater/Mutter eine weiter Komplikation: Grippe, …“
7/ „Ja – aber wir wollen die Belastung der #ITS durch #Covid19 messen.“
Nein macht ihr gerade nicht. Jeder #Covid19 infizierte Patient erfordert Hygiene/Absonderungmaßnahmen um die anderen höchst vulnerablen #ITS Patienten nicht zu gefährden.
Nein macht ihr gerade nicht. Jeder #Covid19 infizierte Patient erfordert Hygiene/Absonderungmaßnahmen um die anderen höchst vulnerablen #ITS Patienten nicht zu gefährden.
8/ Finden wir Daten für einen Wochenzeitraum im Wochenbericht?
Nein - das beste was wir finden sind #ITS *aufgrund* #Covid19 für „letzte 2 Wochen incl. laufender Woche“ - WTF (→ 4/)
Siehe S. 7
lua.rlp.de/fileadmin/lua/…
Nein - das beste was wir finden sind #ITS *aufgrund* #Covid19 für „letzte 2 Wochen incl. laufender Woche“ - WTF (→ 4/)
Siehe S. 7
lua.rlp.de/fileadmin/lua/…
9/ Also keine Daten für (laufende KW08) sondern für ?? Tage?
Aber sind die wenigstens passend und plausibel?
„an das LUA übermittelte Meldungen mit fehlender Angabe zum Impfstatus wurden von der Analyse ausgeschlossen“
Dieser Filter ist im Bild nicht erwähnt.
Aber sind die wenigstens passend und plausibel?
„an das LUA übermittelte Meldungen mit fehlender Angabe zum Impfstatus wurden von der Analyse ausgeschlossen“
Dieser Filter ist im Bild nicht erwähnt.
10/ „Macht nichts – der Fehler ist vernachlässigbar“
Schauen wir zuerst in die Spalte „PCR pos. Fälle mit Symptomen“ (mit Filter 9/).
In 2 Wochen nur 2106 bestätigte Infektionen – mit bekanntem Impfstatus.
Wie hoch ist der „Verlust“ durch „Impfstatus-Filter“?
Schauen wir zuerst in die Spalte „PCR pos. Fälle mit Symptomen“ (mit Filter 9/).
In 2 Wochen nur 2106 bestätigte Infektionen – mit bekanntem Impfstatus.
Wie hoch ist der „Verlust“ durch „Impfstatus-Filter“?
11/ Es reicht auf die Tagesmeldung von gestern zu schauen.
WTF: 8 Tsd. statt 2 Tsd.
Faktor: ~4
Da aber 14 Tage in Wochenbericht
Faktor: 14*4 = 56
Bei so einer Selektion einfach statistisch extrem Grenzwertig (Dies ist ein wohlwollender Euphemismus).
https://twitter.com/LUArlp/status/1496480304072114178
WTF: 8 Tsd. statt 2 Tsd.
Faktor: ~4
Da aber 14 Tage in Wochenbericht
Faktor: 14*4 = 56
Bei so einer Selektion einfach statistisch extrem Grenzwertig (Dies ist ein wohlwollender Euphemismus).
12/ Ein solch „willkürlicher“ Datensatz neigt zu extremer Streuung. Ein Anstrich von Seriosität wäre gewahrt wenn sie die 3. Gruppe (unklarer Impfstatus) bei den Kennzahlen mit ausweisen würden.
Cherry-Picking bei Statistik ist ****
Cherry-Picking bei Statistik ist ****
13/ Zum Glück gibt es auch unabhängige vertrauenswürdige Datenquellen, die öffentlich zugänglich sind. → Divi Intensivregister intensivregister.de
Diese Daten bereite ich unter covid.computer42.org/RLP-ITS/RLP-IT… für Regionen und Kreise in #RLP auf. Stand 23.02: 104 #Covid19 #ITS Pat.
Diese Daten bereite ich unter covid.computer42.org/RLP-ITS/RLP-IT… für Regionen und Kreise in #RLP auf. Stand 23.02: 104 #Covid19 #ITS Pat.
13/ „Ja wir haben aber nur die gemeint dies sich in den letzten 2 Wochen infiziert haben und nun auf Intensiv sind“.
Nein jetzt verliere ich die Lust. Wenn dies zutreffen würde, kann es kein Fehler sondern nur absichtliche #Desinformation sein.
Der #Meldeverzug wäre extrem.
Nein jetzt verliere ich die Lust. Wenn dies zutreffen würde, kann es kein Fehler sondern nur absichtliche #Desinformation sein.
Der #Meldeverzug wäre extrem.
14/ @LUArlp @MWGRLP @clemenshoch
Solch eine Kommunikation wie im kritisierten Tweet bedarf der Richtigstellung.
@PresseratDE @SWRAktuellRP
@tagesschau @ZDFheute
@extra3 @janboehm
Solch eine Kommunikation wie im kritisierten Tweet bedarf der Richtigstellung.
@PresseratDE @SWRAktuellRP
@tagesschau @ZDFheute
@extra3 @janboehm
15/ Besser hätten sie die Inzidenz von hochbetagten Ü90 in den Mittelpunkt gestellt.
Hospitalisierung bis Tod haben in dieser vulnerablen Gruppe schon bei Grippe extreme Folgen.
Eine #Inzidenz von 839 ist erschreckend fatal, d.h. tödlich.
lua.rlp.de/fileadmin/lua/…
Hospitalisierung bis Tod haben in dieser vulnerablen Gruppe schon bei Grippe extreme Folgen.
Eine #Inzidenz von 839 ist erschreckend fatal, d.h. tödlich.
lua.rlp.de/fileadmin/lua/…
@threadreaderapp unroll
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