Papers by Endang Habinuddin habinuddin
Sigma-Mu
Data curah hujan bulanan sebanyak 114 buah dari Badan Meteorologi dan Geofisika (BMG) Bandung per... more Data curah hujan bulanan sebanyak 114 buah dari Badan Meteorologi dan Geofisika (BMG) Bandung periode Januari 2001 hingga Juni 2010 diproses dengan program komputer minitab untuk dilihat polanya dalam model ARIMA. Tahap pemodelan ini dimulai dari pengujian stasioneritas data, indentifikasi model, estimasi parameter, verifikasi model, hingga peramalan. Data curah hujan adalah data yang tidak stasioner sehingga dilakukan pembedaan pertama. Model yang diperoleh dari data hasil pembedaan pertama ini adalah ARIMA (0,1,1)(0,1,1)12 dengan uji signifikasi parameter model, uji statistik t, dan overfitting. Kata kunci: curah hujan, ARIMA, pembedaan, uji statistik t, overfitting.
Sigma-Mu
This study is aimed to identify the phenomenon of the use of mother tongue among students of Polb... more This study is aimed to identify the phenomenon of the use of mother tongue among students of Polban and their effects on the students’ score achievement of Indonesian Language subject. The response variable is the Indonesian language scores achieved by students and the independent variables consists of the mother tongue (the language used in the family), sex, place of origin, high school backgroundand study program. The analysis used is descriptive, correlation analysis, and CHAID analysis. The data used are primary data and secondary data. The results shows that the use of mother tongue among Polban’sstudents does not affect much into the score of Indonesian Language subject. Other variables that significantly influence the score of language achievement are gender and study program. Keywords: score achievements of Indonesian language, mother tongue, CHAID analysis
Advances in engineering research, 2021
Dijkstra algorithm is one of the algorithms that is used to determine the path with the minimum t... more Dijkstra algorithm is one of the algorithms that is used to determine the path with the minimum total weight in the computer network, communication network, and transportation network problems. Some problems that have been studied using Dijkstra algorithm, namely multi-hop calibration of networked embedded system, achieving superior timing-driven routing trees and adaptive protection in microgrids. This article will determine the fastest path in the distribution of logistics by Bulog in West Java region by using Dijkstra algorithm manually and also by using Matlab. Data and information including the path connecting a warehouse to another Bulog warehouse will be used to build a connected weighted graph model. This data was obtained directly from Bulog office in West Java and through Google Maps application during the Covid-19 pandemic. Furthermore, path optimization is carried out by using Dijkstra algorithm, so that the fastest path tree is obtained. The fastest path tree is a path which edge set is a subset of the connected edge set of the connected weighted graph and has minimum total weight. Based on this optimization, the fastest path from Cibitung warehouse Bekasi to Bojong warehouse Cianjur is 154 minutes.
SIGMA-Mu, 2013
Reksadana adalah sarana investasi untuk kepentingan investor dan masyarakat umum. Reksadana ( mut... more Reksadana adalah sarana investasi untuk kepentingan investor dan masyarakat umum. Reksadana ( mutual fund ) adalah sebuah bentuk investasi yang dilakukan secara kolektif (bersama-sama) dan investasi ini dikelola oleh sebuah perusahaan manajemen investasi. Analisis regresi digunakan untuk menentukan bentuk hubungan antar variabel dan juga untuk prediksi atau peramalan. Model regresi antara kinerja reksadana pada perusahaan fund manager (manajer investasi) di Indonesia selama beberapa tahun terakhir. Jika objek yang diperhatikan adalah perusahaan-perusahaan manajemen investasi di Indonesia pada tahun tertentu maka data tersebut disebut data Cross section. Sedangkan apabila objek yang diperhatikan waktu, yaitu IHSG serta kinerja Reksadana pada suatu Perusahaan manajemen investasi di Indonesia pada beberapa tahun terakhir, maka data tersebut disebut dengan data Time series. Gabungan dari keduanya, yaitu jangka-waktu dan beberapa perusahaan Reksadana di Indonesia pada beberapa tahun terakhir maka disebut dengan Data Panel (Pooled Data) . Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model regresi yang terbaik dari data panel yang menggambarkan hubungan linier antara kinerja reksadana dan indeks harga saham gabungan (IHSG), untuk memperoleh gambaran tentang kinerja reksadana untuk investasi jangka panjang. Model regresi terbaik ditentukan dengan membandingkan model regresi data panel yang diperoleh dalam penelitian ini dengan data empiris (pengamatan data lapangan). Bertitik tolak dari model regresi data panel yang terbaik tersebut, diharapkan dapat digunakan untuk menemukan alternatif pilihan jenis investasi jangka panjang bagi investor atau masyarakat umum dengan pilihan reksadana. Dalam penelitian ini diperoleh model terbaik untuk melihat pengaruh IHSG terhadap kinerja Reksadana adalah Random Effect Model. IHSG berpengaruh signifikan terhadap kinerja Reksadana dengan total pengaruh sebesar 44,1%. Kata kunci : IHSG, Reksadana, Data Panel, Analisis Regresi.
Proceedings of the 2nd International Seminar of Science and Applied Technology (ISSAT 2021), 2021
Dijkstra algorithm is one of the algorithms that is used to determine the path with the minimum t... more Dijkstra algorithm is one of the algorithms that is used to determine the path with the minimum total weight in the computer network, communication network, and transportation network problems. Some problems that have been studied using Dijkstra algorithm, namely multi-hop calibration of networked embedded system, achieving superior timing-driven routing trees and adaptive protection in microgrids. This article will determine the fastest path in the distribution of logistics by Bulog in West Java region by using Dijkstra algorithm manually and also by using Matlab. Data and information including the path connecting a warehouse to another Bulog warehouse will be used to build a connected weighted graph model. This data was obtained directly from Bulog office in West Java and through Google Maps application during the Covid-19 pandemic. Furthermore, path optimization is carried out by using Dijkstra algorithm, so that the fastest path tree is obtained. The fastest path tree is a path which edge set is a subset of the connected edge set of the connected weighted graph and has minimum total weight. Based on this optimization, the fastest path from Cibitung warehouse Bekasi to Bojong warehouse Cianjur is 154 minutes.
STATISTIKA Journal of Theoretical Statistics and Its Applications
ABSTRAK Indonesia menduduki negara dengan kasus positif Covid-19 tinggi. Jumlah penduduk yang be... more ABSTRAK Indonesia menduduki negara dengan kasus positif Covid-19 tinggi. Jumlah penduduk yang besar berpotensi dalam penularan virus. Diperlukan upaya untuk mengurangi penularan virus ini, salah satunya adalah mengetahui karakteristik data pasien Covid-19 untuk tiap provinsi dan mengelompokkannya berdasarkan kesamaan karakteristik dari pasien, sehingga dapat diketahui karakteristik dari masing-masing kelompok pasien. Analisis yang paling tepat dalam mengatasi permasalahan ini adalah K-Means Cluster, yang bertujuan mengelompokkan n objek berdasarkan p variabel yang memiliki kesamaan karakteristik diantara objek-objek yang diklasifikasikan ke dalam satu atau lebih cluster, sehingga objek yang berada dalam satu cluster akan mempunyai kesamaan sifat. Data penelitian adalah kasus Covid-19 untuk 34 Provinsi di Indonesia tahun 2021. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode K-Means Cluster sehingga diketahui karakteristik cluster tiap provinsi yang terbentuk berdasarkan tingkat sebara...
Congestion at a crossroads caused by improper traffic light waiting times, can create overcrowdin... more Congestion at a crossroads caused by improper traffic light waiting times, can create overcrowding in some branches of the road. Therefore, in this article, we will determine the optimal waiting times of traffic lights at a crossroads by using compatible graphs so that the congestion can be reduced. The traffic flows at an intersection can be modeled into a compatible graph. A vertex represents a traffic flow from/to a road connected to the crossroads. Two vertices in a compatible graph are connected by an edge, if and only if the two flows as representations of these two vertices can move simultaneously without causing crossing. By applying various manipulations on a compatible graph model, some systems with simpler traffic flows are obtained, where each system corresponds to a simpler compatible graph. The next process is to determine all spanning subgraph possibilities of the simpler compatible graph, then select spanning subgraphs containing the least number of cliques. By using...
SIGMA-Mu, 2007
Masalah optimisasi Pemograman Linear Multi Objektif (PLMO) yang memuat konflik antar fungsi objek... more Masalah optimisasi Pemograman Linear Multi Objektif (PLMO) yang memuat konflik antar fungsi objektif dapat diselesaikan dengan menggunakan metode pembobotan dan pemograman tujuan. Penyelesaian yang dapat diperoleh merupakan penyelesaian optimal Pareto. Efektivitas penyelesaian optimal dapat juga ditentukan oleh pengambil keputusan dengan memberikan tujuan spesifik pada fungsi-fungsi objektif.
SIGMA-Mu, 2016
Dalam rangka meningkatkan keterampilan para guru dalam penggunaan software Geogebra untuk pembela... more Dalam rangka meningkatkan keterampilan para guru dalam penggunaan software Geogebra untuk pembelajaran Matematika, dilakukan kegiatan penggunaan software Geogebra bagi guru-guru Matematika SMP di Kota Cimahi. Kegiatan ini dilakukan untuk meningkatkan kualitas para guru dalam pemanfaatan software Geogebra pada pembelajaran Matematika SMP. Materi dikemas dalam bentuk modul yang disesuaikan dengan keterampilan dasar para guru dalam membuat dokumen bahan ajar Matematika berbantuan MS Office yang akan berinteraksi dengan software Geogebra . Selanjutnya, kegiatan focus pada penggunaan Geogebra . Kegiatan ini meliputi teori, praktik, dan latihan-latihan yang diberikan kepada peserta agar peserta terampil menggunakan Geogebra . Fasilitas software yang digunakan disesuaikan dengan topik-topik materi ajar Matematika dan kebutuhan para peserta sesuai sub-sub pokok bahasan Matematika SMP. Pada akhir kegiatan, para guru dipersilakan untuk mempresentasikan materi dengan sub-pembelajaran yang telah mereka buat untuk mendapatkan masukan baik dari instruktur/pelatih maupun dari teman sejawatnya. Kegiatan ini telah berhasil meningkatkan keterampilan guru dalam pengetahuan dan keterampilan menggunakan software Geogebra untuk pembelajaran Matematika. Peserta mengetahui penggunaan software ini dan sekaligus terampil menggunakannya untuk pembelajaran. Hal ini ditunjukkan dari diskusi yang intens selama kegiatan dan didukung dengan angket serta evaluasi. Hasilnya menunjukkan bahwa nilai para peserta secara relatif meningkat. Kata Kunci : s oftware GeoGebra , nilai pretest , nilai postest
Sistem rangkaian listrik RLC seri dengan input tegangan berbentuk mode atau /persamaan diferensi... more Sistem rangkaian listrik RLC seri dengan input tegangan berbentuk mode atau /persamaan diferensial linear orde dua terhadap waktu.. Persamaan ini diselesaikan secara numerik dengan metode Euler dan Runge-Kutta yang disimulasikan dengan berbantuan MS Excel. Simulasi dilakukan untuk menentukan nilai output (respons) berupa muatan dan arus pada setiap saat serta grafik secara numerik. Kedua metode dibandingkan. Diperoleh data bahwa metode Runga-Kutte lebih baik dibandingkan dengan metode Euler dengan memperhatikan output serta besarnya nilai kesalahan yang dihasilkan . Untuk nilai arus pada saat 0,80 detik dengan induktansi L = 2 H, tahanan R =16 ohm , kapasitansi C= 0,02 farad serta tegangan sumber v = 100 sin 3t volt , besarnya nilai kesalahan metode Euler lebih besar daripada nilai kesalahan metode Runge Kutta, yaitu 1,85x10 -1 dan 9,81x10 -6
Tes tertulis SMB (Seleksi Mahasiswa Baru) Politeknik Negeri Bandung (Polban) merupakan satu-satu... more Tes tertulis SMB (Seleksi Mahasiswa Baru) Politeknik Negeri Bandung (Polban) merupakan satu-satunya instrumen pengukuran kelulusan calon mahasiswa Polban. Kualitas soal menjadi hal yang sangat penting. Untuk mengetahui hal tersebut, dilakukan “Analisis soal Seleksi Mahasiswa Baru(SMB) tahun ajaran 2008/2009” dengan tujuan mengetahui validitas soal Bahasa Indonesia dan Matematika yang diujikan. Mengingat soal tertulis merupakan instrumen satu-satunya, perlu diketahui apakah soal yang diuji sudah memenuhi kualitas ( seperti tingkat kesukaran, daya beda, dan keterbacaan teks soal) atau tidak . Dalam penelitian, digunakan metode deskriptif dengan analisis butir soal klasik. Dari hasil penelitian, diketahui bahwa validitas dan keterbacaan soal Bahasa Indonesia dan Matematika SMB tersebut cukup tinggi.
Kemampuan pemahaman kalkulus turunan bagi mahasiswa penting untuk dikuasai. Kenyataannya, mahasis... more Kemampuan pemahaman kalkulus turunan bagi mahasiswa penting untuk dikuasai. Kenyataannya, mahasiswa masih mengalami kesulitan memahami, mulai dari pemahaman konsep yang kurang utuh, kurangnya ketelitian dalam komputasi dan perhitungan, serta sulitnya menampilkan grafik atau gambar yang dapat mendukung pemahaman materi terkait. Hal ini ditunjukkan dengan hasil evaluasi belajar yang belum memuaskan. Penelitian ini bertujuan untuk menelaah pemahaman matematika pada topik pembelajaran kalkulus turunan dengan bantuan software dan bantuan software aplikasi Geogebra. Pada penelitian ini digunakan metode kuantitatif dengan metode komparatif, yaitu membandingkan fakta-fakta berupa hasil pembelajaran sebelum dan setelah menggunakan sofware Geogebra Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan pemahaman mahasiswa dalam penguasaan kalkulus turunan berbantuan software Geogebra. Hal ini ditunjukkan dengan adanya kenaikan nilai rata-rata ujian mahasiswa setelah menggunakan software Geogebra ...
Headcut retreat is one of the important processes of gully erosion, which leads to intensive sedi... more Headcut retreat is one of the important processes of gully erosion, which leads to intensive sediment yield and threaten the soil quality of a region (Oostwoud Wijdenes et al., 2000; Vandekerckhove et al., 2001; 2003). The waterfall at the headcuts dissipated flow kinetic energy to gully beds and formed plunge pools right under the headcuts (Stein et al., 1993). The development of plunge pools caused rill headcut migration to upstream drainage area (Bennett et al., 1999), and the shape factors were applied to predict the linear headcut retreat rates of rills (Alonso et al., 2002). Flores-Cervantes et al (2006) extended the model to hillslope gully heads in the model channel-hillslope integrated landscape development (CHILD). Campo-Bescos et al (2013) calibrated the model in northeast Spain and found the differences between field observation and model simulation were only 0.05 m3 year-1. While the plunge pools were not typical in some gullies in fields, and how to predict the headcu...
Regression method that pays attention to neighborhood or region is Spatial Regression with Spatia... more Regression method that pays attention to neighborhood or region is Spatial Regression with Spatial Autoregressive (SAR) and Spatial Error Model (SEM) approaches. This method is used as an approach for cases of the spread of Covid-19 , namely the number of active Covid-19 patients in the city of Bandung with the independent variable in the form of population per hectare. , population age 60 and over, poverty and population not working. The results of the Moran index test show that there is a spatial effect on the spread of positive active Covid-19 patients, and the SAR model is better than the classical linear regression model (OLS; Ordinary Least Square) and SEM with variables/factors having a significant effect, namely population 60 and over, poverty and residents do not work. The AIC value of the SEM model is 262.845 with a coefficient of determination (R-squared) of 0.457302. Keywords: Spatial Regression, OLS, SAR, AIC, Coefficient of Determination.
Penggunaan Analisis Spektral dengan periodogram pada data deret waktu curah hujan dapat memberik... more Penggunaan Analisis Spektral dengan periodogram pada data deret waktu curah hujan dapat memberikan informasi perioditas data. Dengan data curah hujan Kota Bandung periode Januari 2006 sampai dengan Desember 2015, diperoleh nilai periodogram terbesar I(ω) = 503086,2562 pada frekwensi(ω) kesepuluh dan menghasilkan nilai periode T = 12 bulan. Dengan pola data deret waktu periodik, model peramalan untuk mempekirakan curah hujan Kota Bandung adalah SARIMA(0,1,1)12 (0,1,1) dengan persamaan xt = xt -1 + xt -12 - xt -13 + et - 0,6875et -1 - 0,8386et -12 + 0,5765et -13 Model ini memprediksi rata-rata curah hujan Kota Bandung kedepan yaitu maksimum terjadi pada bulan Desember dan minimum pada bulan Agustus
Prosiding Industrial Research Workshop and National Seminar, Sep 1, 2021
Uploads
Papers by Endang Habinuddin habinuddin