Test post hoc
Test post hoc, analiza post hoc, porównanie post hoc – test statystyczny wykonywany po otrzymaniu istotnej wartości F po przeprowadzeniu analizy wariancji. Pokazuje on, które średnie różnią się w sposób istotny statystycznie.
Istnieją następujące testy post hoc: test Scheffégo, test HSD Tukeya, test Dunnetta, test Newmana-Keulsa, test Ryana, test Duncana, test NIR Fishera oraz test b Tukeya.
Powszechnie spotykanym błędem jest twierdzenie, jakoby porównania post hoc wymagały odrzucenia hipotezy zerowej przez test F, by kontrolować FWER. W rzeczywistości tylko jedna metoda, HSD Fishera, wymaga wcześniejszego przeprowadzenia analizy wariancji i odrzucenia hipotezy zerowej. Wszystkie pozostałe metody nie wymagają takiego schematu. Błędne jest także utożsamianie nazwy post hoc z post-ANOVA. Określenie post hoc (lub post factum) oznacza w tym przypadku „po zgromadzeniu danych” i nie ma nic wspólnego z analizą wariancji i wcześniejszym użyciem testu F[1][2].
Przypisy
edytuj- ↑ Pairwise Comparisons [online], core.ecu.edu [dostęp 2019-08-20] .
- ↑ Can a post-hoc test (tuckey LSD) fail to find a significant difference when a ANOVA does find a significant difference ? [online], ResearchGate [dostęp 2019-08-20] (ang.).
Bibliografia
edytuj- Bruce M. King, Edward W. Minium, Statystyka dla psychologów i pedagogów, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2009, s. 506.
- Kenneth S. Bordens, Bruce B. Abbott, Research Design and Methods. A Process Approach, Seventh Edition, McGraw-Hill, New York 2008, s. 432.