Topic Based Vector Space Model (TVSM) proposed a new vector space that its dimensions is composed... more Topic Based Vector Space Model (TVSM) proposed a new vector space that its dimensions is composed of topics. Every term and document is represented by vectors inside this vector space. By using topics as dimensions TVSM tries to overcome word-mismatch between terms with similar topics in finding relevant documents to query. This study proposes to develop relations between terms using WordNet and thesaurus to help TVSM calculating similarity between documents. Relations between terms are represented by relation score. This study proposes a way to find optimal relation score for a set of documents. To help indexing documents with multi language terms this study also proposes to use dictonary to expand query terms. Topic based vector space model, wordnet, dictionary
Digital repository consists of research papers and journal articles in PDF or DOC format. This st... more Digital repository consists of research papers and journal articles in PDF or DOC format. This study proposes the steps to develop citation network from digital repository. The first and second steps build a citation network by identifying a citation block and extracting citations from the block. The third step tries to parse citation using regex to identify citation’s title, authors’ name, and year of publication. Fourth step build a citation network by linking every citation to an actual paper based on similarity between them. The testing shows that this study is able to identify each citation metadata (title, authors, and year) and build citation network among papers based on authors and titles similarity.
Sebuah organisasi dapat memiliki sebuah repositori digital. Repositori digital adalah sebuah guda... more Sebuah organisasi dapat memiliki sebuah repositori digital. Repositori digital adalah sebuah gudang file digital yang dilengkapi dengan metadata untuk mendeskripsikan file-file digital tersebut. File digital dapat berasal dari dalam organisasi tersebut, dan juga berasal dari organisasi eksternal yang mengijinkan koleksi file digitalnya digunakan oleh umum. Untuk mengambil file digital dari repositori eksternal digunakan protokol terbuka yaitu Open Archives Initiative Protocol for Metadata Harvesting. Setelah metadata dan file digital dari repositori eksternal digabungkan dengan koleksi file digital internal, maka perlu dibuat sistem pencarian yang memanfaatkan rantai kutipan yang melibatkan file-file digital tersebut. Nilai dari rantai kutipan dapat membantu menyusun ulang peringkat hasil pencarian agar file-file yang berkualitas tinggi dapat menduduki posisi lebih atas dibandingkan file-file yang berkualitas lebih rendah.
Perpustakaan Universitas Kristen Petra Surabaya memiliki lebih dari 110 ribu koleksi buku. Karena... more Perpustakaan Universitas Kristen Petra Surabaya memiliki lebih dari 110 ribu koleksi buku. Karena banyaknya jumlah koleksi tersebut tidak semua koleksi secara aktif dipinjam oleh pengguna. Selain itu pengguna juga merasa kebingungan dengan banyaknya pilihan koleksi yang tersedia. Penelitian ini mengusulkan penggunaan Rocchio Relevance Feedback yang membentuk preferensi pengguna berdasarkan aktivitas pengguna sendiri.Aktivitas yang dimonitor adalah, pertama, frase yang digunakan pengguna saat mencari koleksi melalui catalog online. Yang kedua adalah koleksi-koleksi yang dilihat pengguna saat menerima hasil pencarian di catalog online. Ketiga adalah koleksi-koleksi yang dipinjam oleh pengguna. Selain tiga aktivitas juga dimanfaatkan data jurusan dari tiap pengguna. Preferensi yang dikumpulkan tersebut digunakan untuk membuat usulan koleksi lain yang sesuai dengan pengguna. Pada penelitian ini digunakan implicit feedback agar tidak menimbulkan ketidaknyamanan bagi pengguna. Untuk mengurangi jumlah term yang digunakan dalam proses pembuatan rekomendasi digunakan juga proses stemming dan penghilangan stopword.
A Library is usually comprised of hardcopy collections. Hardcopy collections are usually represen... more A Library is usually comprised of hardcopy collections. Hardcopy collections are usually represented by MARC metadata. MARC metadata stores title, multiple authors, subject, publisher, and several other data about the collection. To retrieve hardcopy metadata a library usually use a simple text matching algorithm. The weakness of text matching algorithm is that this algorithm cannot sort its results based on relevance therefore its usability is reduced. This study proposes the use of term expansion, vector based similarity measurement, and collections borrowing history to calculate each metadata record's relevance with user's query terms.
Topic Based Vector Space Model (TVSM) proposed a new vector space that its dimensions is composed... more Topic Based Vector Space Model (TVSM) proposed a new vector space that its dimensions is composed of topics. Every term and document is represented by vectors inside this vector space. By using topics as dimensions TVSM tries to overcome word-mismatch between terms with similar topics in finding relevant documents to query. This study proposes to develop relations between terms using WordNet and thesaurus to help TVSM calculating similarity between documents. Relations between terms are represented by relation score. This study proposes a way to find optimal relation score for a set of documents. To help indexing documents with multi language terms this study also proposes to use dictonary to expand query terms. Topic based vector space model, wordnet, dictionary
Digital repository consists of research papers and journal articles in PDF or DOC format. This st... more Digital repository consists of research papers and journal articles in PDF or DOC format. This study proposes the steps to develop citation network from digital repository. The first and second steps build a citation network by identifying a citation block and extracting citations from the block. The third step tries to parse citation using regex to identify citation’s title, authors’ name, and year of publication. Fourth step build a citation network by linking every citation to an actual paper based on similarity between them. The testing shows that this study is able to identify each citation metadata (title, authors, and year) and build citation network among papers based on authors and titles similarity.
Sebuah organisasi dapat memiliki sebuah repositori digital. Repositori digital adalah sebuah guda... more Sebuah organisasi dapat memiliki sebuah repositori digital. Repositori digital adalah sebuah gudang file digital yang dilengkapi dengan metadata untuk mendeskripsikan file-file digital tersebut. File digital dapat berasal dari dalam organisasi tersebut, dan juga berasal dari organisasi eksternal yang mengijinkan koleksi file digitalnya digunakan oleh umum. Untuk mengambil file digital dari repositori eksternal digunakan protokol terbuka yaitu Open Archives Initiative Protocol for Metadata Harvesting. Setelah metadata dan file digital dari repositori eksternal digabungkan dengan koleksi file digital internal, maka perlu dibuat sistem pencarian yang memanfaatkan rantai kutipan yang melibatkan file-file digital tersebut. Nilai dari rantai kutipan dapat membantu menyusun ulang peringkat hasil pencarian agar file-file yang berkualitas tinggi dapat menduduki posisi lebih atas dibandingkan file-file yang berkualitas lebih rendah.
Perpustakaan Universitas Kristen Petra Surabaya memiliki lebih dari 110 ribu koleksi buku. Karena... more Perpustakaan Universitas Kristen Petra Surabaya memiliki lebih dari 110 ribu koleksi buku. Karena banyaknya jumlah koleksi tersebut tidak semua koleksi secara aktif dipinjam oleh pengguna. Selain itu pengguna juga merasa kebingungan dengan banyaknya pilihan koleksi yang tersedia. Penelitian ini mengusulkan penggunaan Rocchio Relevance Feedback yang membentuk preferensi pengguna berdasarkan aktivitas pengguna sendiri.Aktivitas yang dimonitor adalah, pertama, frase yang digunakan pengguna saat mencari koleksi melalui catalog online. Yang kedua adalah koleksi-koleksi yang dilihat pengguna saat menerima hasil pencarian di catalog online. Ketiga adalah koleksi-koleksi yang dipinjam oleh pengguna. Selain tiga aktivitas juga dimanfaatkan data jurusan dari tiap pengguna. Preferensi yang dikumpulkan tersebut digunakan untuk membuat usulan koleksi lain yang sesuai dengan pengguna. Pada penelitian ini digunakan implicit feedback agar tidak menimbulkan ketidaknyamanan bagi pengguna. Untuk mengurangi jumlah term yang digunakan dalam proses pembuatan rekomendasi digunakan juga proses stemming dan penghilangan stopword.
A Library is usually comprised of hardcopy collections. Hardcopy collections are usually represen... more A Library is usually comprised of hardcopy collections. Hardcopy collections are usually represented by MARC metadata. MARC metadata stores title, multiple authors, subject, publisher, and several other data about the collection. To retrieve hardcopy metadata a library usually use a simple text matching algorithm. The weakness of text matching algorithm is that this algorithm cannot sort its results based on relevance therefore its usability is reduced. This study proposes the use of term expansion, vector based similarity measurement, and collections borrowing history to calculate each metadata record's relevance with user's query terms.
Uploads
Papers by Adi Wibowo