Skip to main content

surya sumpeno

Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Electrical Engineering, Faculty Member

Followers

544

Following

2

Public Views

Phone: +62315922936
Address: Teknik Multimedia Jaringan
Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
Surabaya - Indonesia

less

Andina Sholekhah Putri

PENS

I gede sujana Eka putra

Udayana University Bali Indonesia

M Zainal Arifin

Jurnal Teknik Informatika UIN Jakarta

Universitas Islam Negeri (UIN) Syarif Hidayatullah Jakarta

Toni W Adi Putra

Universitas Diponegoro (Semarang)

Gortap Lumbantoruan

Universitas Methodist Indonesia

InterestsView All (26)

Uploads

Papers by surya sumpeno

PENGENALAN HAND-DRAWN GESTURE 3-DIMENSI MENGGUNAKAN METODE FUZZY ART

digilib.its.ac.id

Abstrak Interaksi melalui gesture 3-dimensi memudahkan pemain untuk mengendalikan perannya dalam ... more Abstrak Interaksi melalui gesture 3-dimensi memudahkan pemain untuk mengendalikan perannya dalam permainan. Seorang pemain bisa menggunakan bentuk gesture sesuai dengan kebiasaannya. Kebebasan bergerak saat bermain berakibat pada perubahan orientasi. Pada penelitian ini dibuat sebuah sistem pengenal non-trajectory gesture 3dimensi berbasis Fuzzy ART. Gesture dibangkitkan dari perangkat sensor MEMS tiga aksis. Bentuk sinyal masing-masing aksis dan norm digunakan sebagai masukan model Fuzzy ART dengan komplemen. Hasilnya, rata-rata recognition rate 85% pada vigilance 0.65. Enam jenis gesture digunakan pada recall test dengan jumlah data 540 eksemplar. Hasil yang didapatkan akurasi pengenalan 69%. Dua jenis gesture dengan komponen fitur arah dan kemiringan memiliki akurasi pengenalan 90%. Kesalahan pengenalan 50% disebabkan oleh kemiripan data training antara dua gesture. Kata kunci : Antarmuka Pengguna 3D, Accelerometer-based motion capture, ART1, Fuzzy ART.

Sistem Tutor Cerdas dengan Pendekatan Berbasis Aturan Untuk Mempelajari Kalimat Majemuk dalam Bahasa Inggris

digilib.its.ac.id

Pembentukan kalimat sederhana sebagai dasar dalam mengembangkan berbagai jenis kalimat ditujukan ... more Pembentukan kalimat sederhana sebagai dasar dalam mengembangkan berbagai jenis kalimat ditujukan untuk lebih memperkaya pemahaman siswa terhadap kemampuan berbahasa yaitu Bahasa Inggris. Melanjutkan dari penelitian Sistem Tutor Cerdas sebelumnya, "Autonomous Levelling Sentence Composer Berbasis Causal Bayesian Network Untuk Intelligent Tutoring System" yang sampai pada kalimat sederhana, dengan harapan untuk memperbanyak variasi kalimat, kemudian dilanjutkan dengan menambahkan rule dari yang sudah ada untuk disusun menjadi kalimat majemuk. Kalimat majemuk sebagai salah satu topik dalam bahasa inggris, tersusun dari dua kalimat lengkap yang dihubungkan oleh konjungsi. Konjungsi yang digunakan adalah konjungsi dengan tipe sederajat, yaitu AND. Rule yang digunakan dalam membentuk kalimat majemuk setara memakai aturan dalam menyusun complete compound, compound subject, dan compound verb.

Klasifikasi emosi untuk teks bahasa indonesia menggunakan metode naive bayes

KLASIFIKASI EMOSI UNTUK TEKS …, Jan 1, 2010

Abstrak. Komunikasi dapat dilakukan dari informasi verbal dan non-verbal, verbal dapat berupa tul... more Abstrak. Komunikasi dapat dilakukan dari informasi verbal dan non-verbal, verbal dapat berupa tulisan yang diperoleh dari kata, kalimat, paragraf dan sebagainya untuk penggalian informasi teksnya menggunakan klaisifikasi teks. Pada proses klasifikasi itu akan digunakan data set yang telah diketahui kelas emosinya yaitu jijik, malu, marah, sedih, senang, dan takut dengan menggunakan metode Naïve Bayes dan Naïve Bayes Multinomial. Akan dilihat sejauh mana kedua metode itu dapat mengklasifikasikan data emosi berbahasa indonesia Kata kunci: klasifikasi teks, emosi, model multinomial, naïve bayes

Emotion Expression xpression xpression of Three Dimensional imensional imensional Face Model Using Naive Bayes and Fuzzy Logic

IJCSNS, Jan 1, 2010

A Development of Life-like Indonesian Conversational Agent

blog.its.ac.id

This paper briefly describes current development of a life-like Indonesian conversational agent u... more This paper briefly describes current development of a life-like Indonesian conversational agent using machine learning techniques. The key toward believable life-like agent is incorporating emotions into an intelligent agent. In order to do that, our text-based conversational agents need to classify text input given by human user and respond emotionally correct.

A Region-based Approach using LVQ for Semi-automatic Video Object Extraction Technique

blog.its.ac.id

This paper presents a semi-automatic algorithm for video object extraction, which a semantic obje... more This paper presents a semi-automatic algorithm for video object extraction, which a semantic object of interest is defined in advance in a key frame provided by human. For ordinary video frames, the specified video object is tracked and segmented automatically based on region-based approach using Learning Vector Quantization (LVQ). Experimental evaluation using MPEG standard test video sequences demonstrates that the proposed technique is able to extract the video object with low error. This paper also compares performance between region-based approach and window-based approach for our video object extraction technique. Experiments show the advantage of using former approach in terms of computation time, while high quality of video object extraction is preserved.

Facial Emotional Expressions of Life-like Character Based on Text Classifier and Fuzzy Logic

IAENG International Journal of …, Jan 1, 2010

A system consists of a text classifier and Fuzzy Inference System (FIS) to build a life-like virt... more A system consists of a text classifier and Fuzzy Inference System (FIS) to build a life-like virtual character capable of expressing emotion from a text input is proposed. The system classifies emotional content of sentence(s) from text input and expresses corresponding emotion by a facial expression. Text input is classified using the text classifier, while facial expression of the life-like character are controlled by FIS utilizing results from the text classifier. A number of text classifier methods are employed and their performances are evaluated using Leave-One-Out Cross Validation.

A Standard Performance Evaluation Tool for Video Object Extraction

SITIA ITS May 2nd, Jan 1, 2006

Nowadays, due to new demand of content based functionalities, many video object extraction techni... more Nowadays, due to new demand of content based functionalities, many video object extraction techniques have been developed. However, there is no standard performance evaluation of video object extraction available; therefore evaluating those techniques and comparing our experimental results with others become difficult tasks. This paper proposes a standard performance evaluation tool for video object extraction. The proposed performance evaluation tool consists of a sufficient number of ground-truth frames with various types of video sequences and simple error metrics.

LVQ-Based Video Object Extraction and Its Performance Improvement

IEIC Technical Report ( …, Jan 1, 2006

Abstract; This paper presents a semi-automatic algorithm for video object extraction. The propose... more

PENGENALAN HAND-DRAWN GESTURE 3-DIMENSI MENGGUNAKAN METODE FUZZY ART

digilib.its.ac.id

Abstrak Interaksi melalui gesture 3-dimensi memudahkan pemain untuk mengendalikan perannya dalam ... more Abstrak Interaksi melalui gesture 3-dimensi memudahkan pemain untuk mengendalikan perannya dalam permainan. Seorang pemain bisa menggunakan bentuk gesture sesuai dengan kebiasaannya. Kebebasan bergerak saat bermain berakibat pada perubahan orientasi. Pada penelitian ini dibuat sebuah sistem pengenal non-trajectory gesture 3dimensi berbasis Fuzzy ART. Gesture dibangkitkan dari perangkat sensor MEMS tiga aksis. Bentuk sinyal masing-masing aksis dan norm digunakan sebagai masukan model Fuzzy ART dengan komplemen. Hasilnya, rata-rata recognition rate 85% pada vigilance 0.65. Enam jenis gesture digunakan pada recall test dengan jumlah data 540 eksemplar. Hasil yang didapatkan akurasi pengenalan 69%. Dua jenis gesture dengan komponen fitur arah dan kemiringan memiliki akurasi pengenalan 90%. Kesalahan pengenalan 50% disebabkan oleh kemiripan data training antara dua gesture. Kata kunci : Antarmuka Pengguna 3D, Accelerometer-based motion capture, ART1, Fuzzy ART.

Sistem Tutor Cerdas dengan Pendekatan Berbasis Aturan Untuk Mempelajari Kalimat Majemuk dalam Bahasa Inggris

digilib.its.ac.id

Pembentukan kalimat sederhana sebagai dasar dalam mengembangkan berbagai jenis kalimat ditujukan ... more Pembentukan kalimat sederhana sebagai dasar dalam mengembangkan berbagai jenis kalimat ditujukan untuk lebih memperkaya pemahaman siswa terhadap kemampuan berbahasa yaitu Bahasa Inggris. Melanjutkan dari penelitian Sistem Tutor Cerdas sebelumnya, "Autonomous Levelling Sentence Composer Berbasis Causal Bayesian Network Untuk Intelligent Tutoring System" yang sampai pada kalimat sederhana, dengan harapan untuk memperbanyak variasi kalimat, kemudian dilanjutkan dengan menambahkan rule dari yang sudah ada untuk disusun menjadi kalimat majemuk. Kalimat majemuk sebagai salah satu topik dalam bahasa inggris, tersusun dari dua kalimat lengkap yang dihubungkan oleh konjungsi. Konjungsi yang digunakan adalah konjungsi dengan tipe sederajat, yaitu AND. Rule yang digunakan dalam membentuk kalimat majemuk setara memakai aturan dalam menyusun complete compound, compound subject, dan compound verb.

Klasifikasi emosi untuk teks bahasa indonesia menggunakan metode naive bayes

KLASIFIKASI EMOSI UNTUK TEKS …, Jan 1, 2010

Abstrak. Komunikasi dapat dilakukan dari informasi verbal dan non-verbal, verbal dapat berupa tul... more Abstrak. Komunikasi dapat dilakukan dari informasi verbal dan non-verbal, verbal dapat berupa tulisan yang diperoleh dari kata, kalimat, paragraf dan sebagainya untuk penggalian informasi teksnya menggunakan klaisifikasi teks. Pada proses klasifikasi itu akan digunakan data set yang telah diketahui kelas emosinya yaitu jijik, malu, marah, sedih, senang, dan takut dengan menggunakan metode Naïve Bayes dan Naïve Bayes Multinomial. Akan dilihat sejauh mana kedua metode itu dapat mengklasifikasikan data emosi berbahasa indonesia Kata kunci: klasifikasi teks, emosi, model multinomial, naïve bayes

Emotion Expression xpression xpression of Three Dimensional imensional imensional Face Model Using Naive Bayes and Fuzzy Logic

IJCSNS, Jan 1, 2010

A Development of Life-like Indonesian Conversational Agent

blog.its.ac.id

This paper briefly describes current development of a life-like Indonesian conversational agent u... more This paper briefly describes current development of a life-like Indonesian conversational agent using machine learning techniques. The key toward believable life-like agent is incorporating emotions into an intelligent agent. In order to do that, our text-based conversational agents need to classify text input given by human user and respond emotionally correct.

A Region-based Approach using LVQ for Semi-automatic Video Object Extraction Technique

blog.its.ac.id

This paper presents a semi-automatic algorithm for video object extraction, which a semantic obje... more This paper presents a semi-automatic algorithm for video object extraction, which a semantic object of interest is defined in advance in a key frame provided by human. For ordinary video frames, the specified video object is tracked and segmented automatically based on region-based approach using Learning Vector Quantization (LVQ). Experimental evaluation using MPEG standard test video sequences demonstrates that the proposed technique is able to extract the video object with low error. This paper also compares performance between region-based approach and window-based approach for our video object extraction technique. Experiments show the advantage of using former approach in terms of computation time, while high quality of video object extraction is preserved.

Facial Emotional Expressions of Life-like Character Based on Text Classifier and Fuzzy Logic

IAENG International Journal of …, Jan 1, 2010

A system consists of a text classifier and Fuzzy Inference System (FIS) to build a life-like virt... more A system consists of a text classifier and Fuzzy Inference System (FIS) to build a life-like virtual character capable of expressing emotion from a text input is proposed. The system classifies emotional content of sentence(s) from text input and expresses corresponding emotion by a facial expression. Text input is classified using the text classifier, while facial expression of the life-like character are controlled by FIS utilizing results from the text classifier. A number of text classifier methods are employed and their performances are evaluated using Leave-One-Out Cross Validation.

A Standard Performance Evaluation Tool for Video Object Extraction

SITIA ITS May 2nd, Jan 1, 2006

Nowadays, due to new demand of content based functionalities, many video object extraction techni... more Nowadays, due to new demand of content based functionalities, many video object extraction techniques have been developed. However, there is no standard performance evaluation of video object extraction available; therefore evaluating those techniques and comparing our experimental results with others become difficult tasks. This paper proposes a standard performance evaluation tool for video object extraction. The proposed performance evaluation tool consists of a sufficient number of ground-truth frames with various types of video sequences and simple error metrics.

LVQ-Based Video Object Extraction and Its Performance Improvement

IEIC Technical Report ( …, Jan 1, 2006

Abstract; This paper presents a semi-automatic algorithm for video object extraction. The propose... more