Papers by Mukhtar B Sadykov
The journal «KHABARSHI — VESTNIK» of the Karaganda Academy of the Ministry of Internal Affairs of the Republic of Kazakhstan, 2024
The article presents the results of research on the use of artificial intelligence in the field o... more The article presents the results of research on the use of artificial intelligence in the field of criminal investigation, such as its use for data extraction and pattern identification, video recording investigation, crime forecasting – predictive policing, intelligent knowledge sharing about incidents, assistance in crime investigation using artificial intelligence algorithms and reducing paperwork. At the same time, artificial intelligence, when used in law enforcement, is also associated with risks. Risks in this sense include biased decision-making, privacy concerns, excessive reliance on technology, the possibility of misinterpretation, security vulnerabilities, displacement from work, accountability and transparency, the possibility of abuse, undermining trust, as well as legal and ethical consequences. The article highlights the ethical and legal aspects of the interaction between artificial intelligence and law enforcement agencies, with an emphasis on issues such as bias and discrimination, privacy issues, accountability and transparency, as well as informed consent.
Proceedings of the 12th UUM International Legal Conference 2023 (UUMILC 2023), 2023
The study was undertaken to reflect on the values of modern artificial intelligence systems in th... more The study was undertaken to reflect on the values of modern artificial intelligence systems in the context of the use of such systems in legal, especially law enforcement activities. The application of artificial intelligence in the research focuses on the properties of fairness, accountability, and transparency. Fairness should exclude distortions in the operation of artificial intelligence systems, caused by the settings of scales or the specifics of the dataset collected for training the system. Accountability is seen as the property of an AI system to protect user data that is included in a dataset or processed by an AI system. Transparency, on the other hand, reflects the ability to verify the decision logic of an AI system and reverse-engineer its algorithm. This property is currently the least attainable, but it is directly related to the evaluation of the effectiveness of AI, and hence to the possibilities of integrating such systems into legal activities. This paper uses the current understanding of the capabilities of systems based on machine learning methods: convolutional artificial neural networks and transformer networks. The study reveals differences and discussions of AI perspectives in legislation and the state of legal regulation, public and academic approaches to this issue in the European Union, the USA, Canada, Singapore, China, Russia, and Kazakhstan. As a result, the study proposes a set of recommendations for banning/restricting the use of artificial intelligence and decision support systems, considering national and international legislation.
Russian Journal of Forensic Medicine, 2024
В статье изложены некоторые аспекты применения искусственного интеллекта и чипирования человека в... more В статье изложены некоторые аспекты применения искусственного интеллекта и чипирования человека в судебно-медицинской экспертизе, в том числе с урегулированием этических и правовых вопросов, на примере публикаций учёных Республики Казахстан и зарубежных государств. Отмечено, что системы искусственного интеллекта на данном этапе развития науки и техники наибольшее применение нашли в судебной психиатрии.
В целом на фоне выявленных недостатков отмечается отсутствие работ, затрагивающих тему синергии искусственного интеллекта и чипирования человека для использования в судебно-медицинской экспертизе, а также юридических и этических аспектов их применения в этой сфере, в связи с чем авторами выполнен SWOT-анализ, показавший наличие у данных технологий ряда преимуществ и возможностей с точки зрения эффективности и точности. На основе изучения данных литературы и практического применения искусственного интеллекта и чипирования человека в судебно-медицинской экспертизе определены правовые и этические аспекты, связанные с синергией искусственного интеллекта и чипирования людей, которые условно можно разделить на несколько ключевых, перекликающихся между собой областей: конфиденциальность и безопасность данных, информированное согласие, владение и контроль ― для правовых и уважение автономии, конфиденциальность и этика обработки данных, отсутствие вреда, информированное согласие ― для этических аспектов.
The Bulletin of the Academy of Law Enforcement Agencies, 2024
The article presents the results of a study on the use of artificial intelligence in the field of... more The article presents the results of a study on the use of artificial intelligence in the field of law enforcement, such as facial recognition, crime forecasting, reduction of paperwork, intelligent exchange of knowledge about incidents, assistance in investigating crimes using artificial intelligence algorithms, as well as increasing the efficiency of training and education of law enforcement officers in various organs of the State. At the same time, artificial intelligence in its use in law enforcement activities also carries risks similar to a double-edged sword. Risks in this regard include biased decision-making, privacy concerns, over-reliance on technology, the potential for misinterpretation, security vulnerabilities, job displacement, accountability, and transparency, the potential for abuse, erosion of trust, and legal and ethical implications. Ethical and legal considerations in the synergy of Al and law enforcement have been highlighted, focusing on aspects like bias and discrimination, privacy concerns, accountability and transparency, informed consent. In conclusion, it is noted that although the promise of Al in law enforcement is promising, the risks associated with it require careful consideration, regulation, and oversight.
Uploads
Papers by Mukhtar B Sadykov
В целом на фоне выявленных недостатков отмечается отсутствие работ, затрагивающих тему синергии искусственного интеллекта и чипирования человека для использования в судебно-медицинской экспертизе, а также юридических и этических аспектов их применения в этой сфере, в связи с чем авторами выполнен SWOT-анализ, показавший наличие у данных технологий ряда преимуществ и возможностей с точки зрения эффективности и точности. На основе изучения данных литературы и практического применения искусственного интеллекта и чипирования человека в судебно-медицинской экспертизе определены правовые и этические аспекты, связанные с синергией искусственного интеллекта и чипирования людей, которые условно можно разделить на несколько ключевых, перекликающихся между собой областей: конфиденциальность и безопасность данных, информированное согласие, владение и контроль ― для правовых и уважение автономии, конфиденциальность и этика обработки данных, отсутствие вреда, информированное согласие ― для этических аспектов.
В целом на фоне выявленных недостатков отмечается отсутствие работ, затрагивающих тему синергии искусственного интеллекта и чипирования человека для использования в судебно-медицинской экспертизе, а также юридических и этических аспектов их применения в этой сфере, в связи с чем авторами выполнен SWOT-анализ, показавший наличие у данных технологий ряда преимуществ и возможностей с точки зрения эффективности и точности. На основе изучения данных литературы и практического применения искусственного интеллекта и чипирования человека в судебно-медицинской экспертизе определены правовые и этические аспекты, связанные с синергией искусственного интеллекта и чипирования людей, которые условно можно разделить на несколько ключевых, перекликающихся между собой областей: конфиденциальность и безопасность данных, информированное согласие, владение и контроль ― для правовых и уважение автономии, конфиденциальность и этика обработки данных, отсутствие вреда, информированное согласие ― для этических аспектов.