THE 4TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON NUCLEAR ENERGY TECHNOLOGIES AND SCIENCES (ICoNETS) 2021
In bioinformatics, graphs are often used to describe cell processes, representing interactions be... more In bioinformatics, graphs are often used to describe cell processes, representing interactions between proteins in a protein-protein interaction network. Some proteins significantly influence these tissues and play an essential role in a regulation called significant proteins. Significant proteins are functional as data for drug discovery. Graph analysis is needed to reduce the graph and find these significant proteins. So far, there have been no studies discussing protein interactions in avian influenza type A/H9N2, a zoonotic subtype of avian influenza. Although this virus is classified as Low Pathogenic Avian Influenza, it is troubling the public because it reduces the production of chicken eggs by 80% and disrupts the reproductive organs of mammals. This study aimed to find a significant protein from avian influenza type A/H9N2. From the results of this study, we found ten network clusters with the ClusterONE algorithm. We perform graph analysis on the first cluster because it is the best cluster with the smallest p-value of 0.000023. The cluster contains 20 nodes representing 20 proteins. The analysis graph (Analysis centrality) that is simulated in MATLAB includes betweenness centrality, closeness centrality, degree centrality, eigenvector centrality, and page rank centrality. Of the 20 proteins, nine significant proteins were obtained, namely CD247, CD48, FCGR2A, FCGR2B, IL10, PTPN22, PTPRC, SLAMF1, and TRL5, the highest score on the FCGR2A protein. The highest score indicates that the FCGR2A protein has the most dominant effect on the protein-protein interaction network of Avian Influenza virus type A/H9N2.
Avian influenza subtype A/H9N2—which infects chickens, reducing egg production by up to 80%—may b... more Avian influenza subtype A/H9N2—which infects chickens, reducing egg production by up to 80%—may be transmissible to humans. In humans, this virus is very harmful since it attacks the respiratory system and reproductive tract, replicating in both. Previous attempts to find antiviral candidates capable of inhibiting influenza A/H9N2 transmission were unsuccessful. This study aims to better characterize A/H9N2 to facilitate the discovery of antiviral compounds capable of inhibiting its transmission. The Symmetry of this study is to apply several machine learning methods to perform virtual screening to identify H9N2 antivirus candidates. The parameters used to measure the machine learning model’s quality included accuracy, sensitivity, specificity, balanced accuracy, and receiver operating characteristic score. We found that the extreme gradient boosting method yielded better results in classifying compounds predicted to be suitable antiviral compounds than six other machine learning me...
The rapidly technology process on globalisasion era in business world, makes the decision making ... more The rapidly technology process on globalisasion era in business world, makes the decision making is the important thing to make decision faced with the competition in business world. The decision making can be influence by a few aspect and group, which can influence the decision maker to accelerate the fast, perfectly and correctly the decision making. This software created by using Analytical hierarcy process method is doing calculation proses to get the best decision, using the score group of calculation and compare it with each possibility count of the choosen decision, this software specially for HRD and purchasing division, for HRD division this software will be use to decide which employee will be promoted or which employee will be fired. For purchasing division, this software will used to decude which supplier will be choose to buy a kind of goods. Employee mark, disipline mark, and development ability are the group that used for HRD division, while purchasing division use quality of goods, price, accuracy time shipping and supplier identity.Application the design and the testing of decision support system result a correct and flexsibel decision with all criteria which influence that decision and give a report in order to user can understand why this software choose that decision.
Sistem pakar fuzzy adalah pro-gram komputer yang memberikan kemam-puan layaknya seorang pakar dal... more Sistem pakar fuzzy adalah pro-gram komputer yang memberikan kemam-puan layaknya seorang pakar dalam mem-berikan solusi menggunakan know-ledge base logika fuzzy. Pada penelitian ini ter-dapat lima variabel linguistik yaitu harga tanah, ketinggian tanah, keasaman tanah, keramaian jalan, dan feng shui. Input diperoleh dari proses konsultasi dengan sistem pakar. Input berupa nilai crisp. Nilai input tersebut kemudian diproses fuzzifi-kasi-inferensi-komposisi-defuzzifikasi se-hingga terbentuk daerah kesimpulan, Output penilaian properti berupa nilai crisp pada interval [0,10] dimana terdapat lima nilai linguistik yaitu sangat baik, baik, sedang, buruk, dan sangat buruk.
Optimasi merupakan hal yang penting dalam berbagai bidang. Salah satunya adalah bidang penempatan... more Optimasi merupakan hal yang penting dalam berbagai bidang. Salah satunya adalah bidang penempatan pegawai dalam manajemen sumber daya manusia. Dengan optimasi penempatan pegawai dapat dilakukan dengan efektif, efisien dan sesuai kebutuhan Perusahaan. Pada beberapa literatur terdapat banyak metode untuk optimasi. Namun dalam penelitian ini digunakan Algoritma Genetika untuk mengoptimalkan model pilihan dari perspektif dua arah sebagai model dari penempatan pegawai pada PT. Petrokimia Gresik. Pada akhir penelitian ditunjukkan bahwa Algoritma Genetika dapat digunakan untuk menyelesaikan model pilihan dari perspektif dua arah dan dirancang dalam sebuah prototipe perangkat lunak.
Journal of the Eastern Asia Society for Transportation Studies, 2010
The delay function is a central component of equilibrium trip assignment models that influences t... more The delay function is a central component of equilibrium trip assignment models that influences the traffic volume on a road section. The Volume Delay Function (VDF) developed by US Bureau of Public Roads (BPR) in 1964 is commonly used to iterate traffic volume in Indonesia despite the fact that the Indonesian Highway Capacity Manual (MKJI) also has a curve of the VDF describing delay in Indonesia. This paper attempts to obtain the delay equation and its parameters refer to the curve of MKJI VDF. This is followed by an implementation using field data is carried out to compare traffic volume produced using the BPR VDF and the MKJI VDF. The results show that the application of the MKJI VDF can obtain a more accurate representation of the actual traffic volume compared to the BPR VDF.
Sebagai indikator pergerakan saham di bursa efek Indonesia, pemantauan pergerakan Indeks Harga Sa... more Sebagai indikator pergerakan saham di bursa efek Indonesia, pemantauan pergerakan Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) sangat diperlukan. Nilai IHSG yang selalu berubah merupakan dasar dibutuhkannya metode peramalan untuk memprediksi nilai yang akan datang. Pencatatan harga penutupan yang fluktuatif tersebut dilakukan setiap hari yaitu setelah penutupan perdagangan sehingga data IHSG dapat digolongkan menjadi data deret waktu (time series). Dalam memproses data time series para peneliti mengadopsi berbagai metode analisis data time series yang bertujuan untuk mementukan pola dan keteraturan yang dapat digunakan untuk meramalkan kejadian mendatang. penelitian ini dilakukan perbandingan antara metode fuzzy time series dan metode jaringan syaraf tiruan backpropagation untuk mendapatkan performansi terbaik untuk meramalkan IHSG. Dengan menggunakan nilai ketepatan metode peramalan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) didapatkan performansi terbaik adalah metode fuzzy time series dengan MA...
Capacitated vehicle routing problem (CVRP) adalah salah satu variasi dari vehicle routing problem... more Capacitated vehicle routing problem (CVRP) adalah salah satu variasi dari vehicle routing problem (VRP) yang menggunakan batasan kapasitas pada kendaraan yang dipakai. Ada banyak metode yang telah diteliti untuk bisa menyelesaikan CVRP, namun penggunaan algoritma genetika masih belum memberikan hasil yang memuaskan. Untuk mempermudah menyelesaikan CVRP, dapat dilakukan dekomposisi pada CVRP agar terbagi menjadi beberapa daerah yang dapat diselesaikan secara independen. Berdasarkan hal tersebut, dirumuskan algoritma genetika ganda yang terlebih dahulu berusaha untuk mendekomposisi CVRP dan kemudian mencari rute terpendek pada setiap daerah menggunakan dua algoritma genetika sederhana yang berbeda. Algoritma genetika ganda kemudian dibandingkan dengan algoritma genetika. Untuk membandingkan dua algoritma tersebut, dibuat empat permasalahan yaitu P50, P75, P100, dan P125 dengan pengujian pada setiap permasalahan menggunakan empat belas variasi kapasitas kendaraan yang berbeda. Didapatk...
Pengenalan citra digital merupakan bagian yang sangat penting dalam computer vision yang menerapk... more Pengenalan citra digital merupakan bagian yang sangat penting dalam computer vision yang menerapkan pattern recognition. Pengenalan citra digital bertujuan untuk menduplikasi kemampuan manusia dalam memahami informasi citra sehingga komputer dapat mengenali objek pada citra selayaknya manusia. Salah satu metode pattern recognition adalah Extreme Learning Machine (ELM). Extreme Learning Machine merupakan jaringan syaraf tiruan feedforward dengan satu hidden layer atau lebih dikenal dengan istilah single hidden layer feedforward neural networks (SLFNs). Extreme Learning Machine untuk pengenalan objek citra digital pada Tugas Akhir ini terdiri dari 2500 node pada input layer, 1250 node pada hidden layer, dan 3 node pada output layer. Dataset dikelompokkan berdasarkan ukuran objek dalam citra. Hasil uji coba dan evaluasi model dengan data testing menghasilkan tingkat akurasi sebesar 57,33% pada citra dengan objek berukuran kecil, 81,33% pada citra dengan objek berukuran sedang, dan 74,67% pada citra dengan objek berukuran besar.
Jaringan transmisi merupakan bagian penting dalam sistem tenaga untuk menyalurkan energi listrik ... more Jaringan transmisi merupakan bagian penting dalam sistem tenaga untuk menyalurkan energi listrik dari pusat pembangkit ke beban, untuk itu sistem tenaga harus diusahakan secara maksimal agar dicapai aliran daya yang optimal, Unified Power Flow Control (UPFC) adalah salah satu perangkat Flexible AC TransmissionSystem (FACTS) yang mampu mengendalikan daya saluran transmisi secara terpisah pada transmisi listrik dan dapat dipasang pada ujung pengirim maupun penerima daya. Model injeksi daya UPFC ke saluran transmisi dibuat dalam suatu persamaan aliran daya Pada sistem Jawa Bali (Jali) 500 kV yang dianalisis dengan metode Algoritma Genetika,agar menghasilkan injeksi daya yang dapat meminimalisasi rugi daya aktif dan reaktif saluran transmisi tanpa melampaui batas perangkat UPFC. Pada sistem Jawa Bali (Jali) 500 kV yang dianalisis dengan metode Algoritma Genetika,nilai UPFC yang optimalDaya Reaktif yang diinjeksikan pada sistem untuk bus 39 sebesar 9695.593207 MVar, bus 15 sebesar 10598.78754 MVar, dan pada bus 37 sebesar 10755.88608 MVar. Total rugirugi daya saluran pada sistem sebelum dipasang UPFC adalah 1815.775809 MW, sedangkan total rugirugi daya saluran pada sistem sesudah dipasang UPFC dengan GA adalah 1537.391648 MW. Kata kunci :UPFC, injeksi daya, Algoritma Genetika, aliran daya saluran transmisi Abstrak-. The transmission network is an important part of the power system to deliver electrical energy from the power plant to the load, therefore the power system must be maximized to achieve optimal power flow, Unified Power Flow Control (UPFC) is one of the Flexible AC Transmission System (FACTS) capable of controlling the power of the transmission line separately on electrical transmission and can be mounted on both the sender and the receiving end of the power. The UPFC power injection model to the transmission line is made in a power flow equation. In
Abstrak-Listrik telah menjadi kebutuhan utama manusia untuk menjalankan segala aktifitasnya. Akan... more Abstrak-Listrik telah menjadi kebutuhan utama manusia untuk menjalankan segala aktifitasnya. Akan tetapi, peningkatan kebutuhan itu tidak sebanding dengan peningkatan penyediannya yang berakibat sering terjadi pemadaman aliran listrik. Kondisi tersebut mendukung dilakukannya pengembangan penyediaan tenaga listrik dengan melakukan peramalan nilai kebutuhan energi listrik dengan menggunakan data pemakaian kWh listrik jenis golongan tarif rumah tangga dengan metode fuzzy time series. Hasilnya adalah metode fuzzy time series baik digunakan pada data pemakaian kWh listrik kelompok rumah tangga golongan tarif reguler, karena rata-rata nilai MAPE yang dihasilkan sebesar 19 % atau dapat dikatan rata-rata ketepatan nilainya sebesar 81 %, terutama untuk data jenis golongan tarif R-3/6.600 VA ke atas dengan nilai MAPE sebesar 4,8 persen atau dapat dikatakan ketepatan nilainya 95,2 %.
Ebola Virus Disease (EVD) is a disease caused by a virus of the genus Ebolavirus (EBOV), family F... more Ebola Virus Disease (EVD) is a disease caused by a virus of the genus Ebolavirus (EBOV), family Filoviridae. Ebola virus is classifed into five types, namely Zaire ebolavirus (ZEBOV), Sudan ebolavirus (SEBOV), Bundibugyo ebolavirus (BEBOV), Tai Forest ebolavirus also known as Cote d'Ivoire ebolavirus (CIEBOV), and Reston ebolavirus (REBOV). Identification of kinship types of Ebola virus can be performed using phylogenetic trees. In this study, the phylogenetic tree constructed by UPGMA method in which there are Multiple Alignment using Progressive Method. The results concluded that the phylogenetic tree formation kinship ebola virus types that kind of Tai Forest ebolavirus close to Bundibugyo ebolavirus but the layout state ebola epidemic spread far apart. The genetic distance for this type of Bundibugyo ebolavirus with Tai Forest ebolavirus is 0.3725. Type Tai Forest ebolavirus similar to Bundibugyo ebolavirus not inuenced by the proximity of the area ebola epidemic spread.
International Journal of Computing Science and Applied Mathematics, 2017
The most basic process in sequence analysis is sequence alignment, usually solved by dynamic prog... more The most basic process in sequence analysis is sequence alignment, usually solved by dynamic programming Needleman-Wunsch algorithm. However, Needleman-Wunsch algorithm has some lack when the length of the sequence which is aligned is big enough. Because of that, sequence alignment is solved by metaheuristic algorithms. In the present, there are a lot of new metaheuristic algorithms based on natural behavior of some species, we usually call them as nature-inspired metaheuristic algorithms. Some of those algorithm that are more efficient are firefly algorithm, cuckoo search, and flower pollination algorithm. In this research, we use those algorithms to solve sequence alignment. The results show that those algorithms can be used to solve sequence alignment with good result and linear time computation. Index Terms-Nature-inspired metaheuristic algorithms, sequence alignment.
International Journal of Computing Science and Applied Mathematics, 2016
Poverty is the inability of individuals to fulfill the minimum basic needs for a decent life. The... more Poverty is the inability of individuals to fulfill the minimum basic needs for a decent life. The problem of poverty is one of the fundamental problems that become the central attention of the local government. One of the government efforts to overcome poverty is using the alleviation programs. Government often faces some difficulties to sort out of the poverty levels in the society. Therefore it is necessary to conduct a study that helps the government to identify the poverty level so that the aid did not miss the targets. In order to tackle this problem, this paper leverages two classification methods: k-nearest neighbor (k-NN) and learning vector quantization (LVQ). The purpose of this study is to compare the accuracy of the value of both methods for classifying poverty levels. The data attributes that are used to characterize poverty among others include: aspects of housing, health, education, economics and income. From the testing results using both methods, the accuracy of k-NN is 93.52%, and the accuracy of LVQ is 75.93%. It can be concluded that the classification of poverty levels using k-NN method gives better performance than using LVQ method.
Suatu perusahaan sangat lazim terdapat sistem pengendalian internal karena dengan ini perusahaan ... more Suatu perusahaan sangat lazim terdapat sistem pengendalian internal karena dengan ini perusahaan dapat terpantau atau dapat terawasi oleh bagian manajemen perusahaan sebagaimana dalam penelitian ini adalah di RSUD Ngimbang Keywords : Sistem pengendalian internal, Resiko ketidakmampuan pembayaran biaya
THE 4TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON NUCLEAR ENERGY TECHNOLOGIES AND SCIENCES (ICoNETS) 2021
In bioinformatics, graphs are often used to describe cell processes, representing interactions be... more In bioinformatics, graphs are often used to describe cell processes, representing interactions between proteins in a protein-protein interaction network. Some proteins significantly influence these tissues and play an essential role in a regulation called significant proteins. Significant proteins are functional as data for drug discovery. Graph analysis is needed to reduce the graph and find these significant proteins. So far, there have been no studies discussing protein interactions in avian influenza type A/H9N2, a zoonotic subtype of avian influenza. Although this virus is classified as Low Pathogenic Avian Influenza, it is troubling the public because it reduces the production of chicken eggs by 80% and disrupts the reproductive organs of mammals. This study aimed to find a significant protein from avian influenza type A/H9N2. From the results of this study, we found ten network clusters with the ClusterONE algorithm. We perform graph analysis on the first cluster because it is the best cluster with the smallest p-value of 0.000023. The cluster contains 20 nodes representing 20 proteins. The analysis graph (Analysis centrality) that is simulated in MATLAB includes betweenness centrality, closeness centrality, degree centrality, eigenvector centrality, and page rank centrality. Of the 20 proteins, nine significant proteins were obtained, namely CD247, CD48, FCGR2A, FCGR2B, IL10, PTPN22, PTPRC, SLAMF1, and TRL5, the highest score on the FCGR2A protein. The highest score indicates that the FCGR2A protein has the most dominant effect on the protein-protein interaction network of Avian Influenza virus type A/H9N2.
Avian influenza subtype A/H9N2—which infects chickens, reducing egg production by up to 80%—may b... more Avian influenza subtype A/H9N2—which infects chickens, reducing egg production by up to 80%—may be transmissible to humans. In humans, this virus is very harmful since it attacks the respiratory system and reproductive tract, replicating in both. Previous attempts to find antiviral candidates capable of inhibiting influenza A/H9N2 transmission were unsuccessful. This study aims to better characterize A/H9N2 to facilitate the discovery of antiviral compounds capable of inhibiting its transmission. The Symmetry of this study is to apply several machine learning methods to perform virtual screening to identify H9N2 antivirus candidates. The parameters used to measure the machine learning model’s quality included accuracy, sensitivity, specificity, balanced accuracy, and receiver operating characteristic score. We found that the extreme gradient boosting method yielded better results in classifying compounds predicted to be suitable antiviral compounds than six other machine learning me...
The rapidly technology process on globalisasion era in business world, makes the decision making ... more The rapidly technology process on globalisasion era in business world, makes the decision making is the important thing to make decision faced with the competition in business world. The decision making can be influence by a few aspect and group, which can influence the decision maker to accelerate the fast, perfectly and correctly the decision making. This software created by using Analytical hierarcy process method is doing calculation proses to get the best decision, using the score group of calculation and compare it with each possibility count of the choosen decision, this software specially for HRD and purchasing division, for HRD division this software will be use to decide which employee will be promoted or which employee will be fired. For purchasing division, this software will used to decude which supplier will be choose to buy a kind of goods. Employee mark, disipline mark, and development ability are the group that used for HRD division, while purchasing division use quality of goods, price, accuracy time shipping and supplier identity.Application the design and the testing of decision support system result a correct and flexsibel decision with all criteria which influence that decision and give a report in order to user can understand why this software choose that decision.
Sistem pakar fuzzy adalah pro-gram komputer yang memberikan kemam-puan layaknya seorang pakar dal... more Sistem pakar fuzzy adalah pro-gram komputer yang memberikan kemam-puan layaknya seorang pakar dalam mem-berikan solusi menggunakan know-ledge base logika fuzzy. Pada penelitian ini ter-dapat lima variabel linguistik yaitu harga tanah, ketinggian tanah, keasaman tanah, keramaian jalan, dan feng shui. Input diperoleh dari proses konsultasi dengan sistem pakar. Input berupa nilai crisp. Nilai input tersebut kemudian diproses fuzzifi-kasi-inferensi-komposisi-defuzzifikasi se-hingga terbentuk daerah kesimpulan, Output penilaian properti berupa nilai crisp pada interval [0,10] dimana terdapat lima nilai linguistik yaitu sangat baik, baik, sedang, buruk, dan sangat buruk.
Optimasi merupakan hal yang penting dalam berbagai bidang. Salah satunya adalah bidang penempatan... more Optimasi merupakan hal yang penting dalam berbagai bidang. Salah satunya adalah bidang penempatan pegawai dalam manajemen sumber daya manusia. Dengan optimasi penempatan pegawai dapat dilakukan dengan efektif, efisien dan sesuai kebutuhan Perusahaan. Pada beberapa literatur terdapat banyak metode untuk optimasi. Namun dalam penelitian ini digunakan Algoritma Genetika untuk mengoptimalkan model pilihan dari perspektif dua arah sebagai model dari penempatan pegawai pada PT. Petrokimia Gresik. Pada akhir penelitian ditunjukkan bahwa Algoritma Genetika dapat digunakan untuk menyelesaikan model pilihan dari perspektif dua arah dan dirancang dalam sebuah prototipe perangkat lunak.
Journal of the Eastern Asia Society for Transportation Studies, 2010
The delay function is a central component of equilibrium trip assignment models that influences t... more The delay function is a central component of equilibrium trip assignment models that influences the traffic volume on a road section. The Volume Delay Function (VDF) developed by US Bureau of Public Roads (BPR) in 1964 is commonly used to iterate traffic volume in Indonesia despite the fact that the Indonesian Highway Capacity Manual (MKJI) also has a curve of the VDF describing delay in Indonesia. This paper attempts to obtain the delay equation and its parameters refer to the curve of MKJI VDF. This is followed by an implementation using field data is carried out to compare traffic volume produced using the BPR VDF and the MKJI VDF. The results show that the application of the MKJI VDF can obtain a more accurate representation of the actual traffic volume compared to the BPR VDF.
Sebagai indikator pergerakan saham di bursa efek Indonesia, pemantauan pergerakan Indeks Harga Sa... more Sebagai indikator pergerakan saham di bursa efek Indonesia, pemantauan pergerakan Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) sangat diperlukan. Nilai IHSG yang selalu berubah merupakan dasar dibutuhkannya metode peramalan untuk memprediksi nilai yang akan datang. Pencatatan harga penutupan yang fluktuatif tersebut dilakukan setiap hari yaitu setelah penutupan perdagangan sehingga data IHSG dapat digolongkan menjadi data deret waktu (time series). Dalam memproses data time series para peneliti mengadopsi berbagai metode analisis data time series yang bertujuan untuk mementukan pola dan keteraturan yang dapat digunakan untuk meramalkan kejadian mendatang. penelitian ini dilakukan perbandingan antara metode fuzzy time series dan metode jaringan syaraf tiruan backpropagation untuk mendapatkan performansi terbaik untuk meramalkan IHSG. Dengan menggunakan nilai ketepatan metode peramalan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) didapatkan performansi terbaik adalah metode fuzzy time series dengan MA...
Capacitated vehicle routing problem (CVRP) adalah salah satu variasi dari vehicle routing problem... more Capacitated vehicle routing problem (CVRP) adalah salah satu variasi dari vehicle routing problem (VRP) yang menggunakan batasan kapasitas pada kendaraan yang dipakai. Ada banyak metode yang telah diteliti untuk bisa menyelesaikan CVRP, namun penggunaan algoritma genetika masih belum memberikan hasil yang memuaskan. Untuk mempermudah menyelesaikan CVRP, dapat dilakukan dekomposisi pada CVRP agar terbagi menjadi beberapa daerah yang dapat diselesaikan secara independen. Berdasarkan hal tersebut, dirumuskan algoritma genetika ganda yang terlebih dahulu berusaha untuk mendekomposisi CVRP dan kemudian mencari rute terpendek pada setiap daerah menggunakan dua algoritma genetika sederhana yang berbeda. Algoritma genetika ganda kemudian dibandingkan dengan algoritma genetika. Untuk membandingkan dua algoritma tersebut, dibuat empat permasalahan yaitu P50, P75, P100, dan P125 dengan pengujian pada setiap permasalahan menggunakan empat belas variasi kapasitas kendaraan yang berbeda. Didapatk...
Pengenalan citra digital merupakan bagian yang sangat penting dalam computer vision yang menerapk... more Pengenalan citra digital merupakan bagian yang sangat penting dalam computer vision yang menerapkan pattern recognition. Pengenalan citra digital bertujuan untuk menduplikasi kemampuan manusia dalam memahami informasi citra sehingga komputer dapat mengenali objek pada citra selayaknya manusia. Salah satu metode pattern recognition adalah Extreme Learning Machine (ELM). Extreme Learning Machine merupakan jaringan syaraf tiruan feedforward dengan satu hidden layer atau lebih dikenal dengan istilah single hidden layer feedforward neural networks (SLFNs). Extreme Learning Machine untuk pengenalan objek citra digital pada Tugas Akhir ini terdiri dari 2500 node pada input layer, 1250 node pada hidden layer, dan 3 node pada output layer. Dataset dikelompokkan berdasarkan ukuran objek dalam citra. Hasil uji coba dan evaluasi model dengan data testing menghasilkan tingkat akurasi sebesar 57,33% pada citra dengan objek berukuran kecil, 81,33% pada citra dengan objek berukuran sedang, dan 74,67% pada citra dengan objek berukuran besar.
Jaringan transmisi merupakan bagian penting dalam sistem tenaga untuk menyalurkan energi listrik ... more Jaringan transmisi merupakan bagian penting dalam sistem tenaga untuk menyalurkan energi listrik dari pusat pembangkit ke beban, untuk itu sistem tenaga harus diusahakan secara maksimal agar dicapai aliran daya yang optimal, Unified Power Flow Control (UPFC) adalah salah satu perangkat Flexible AC TransmissionSystem (FACTS) yang mampu mengendalikan daya saluran transmisi secara terpisah pada transmisi listrik dan dapat dipasang pada ujung pengirim maupun penerima daya. Model injeksi daya UPFC ke saluran transmisi dibuat dalam suatu persamaan aliran daya Pada sistem Jawa Bali (Jali) 500 kV yang dianalisis dengan metode Algoritma Genetika,agar menghasilkan injeksi daya yang dapat meminimalisasi rugi daya aktif dan reaktif saluran transmisi tanpa melampaui batas perangkat UPFC. Pada sistem Jawa Bali (Jali) 500 kV yang dianalisis dengan metode Algoritma Genetika,nilai UPFC yang optimalDaya Reaktif yang diinjeksikan pada sistem untuk bus 39 sebesar 9695.593207 MVar, bus 15 sebesar 10598.78754 MVar, dan pada bus 37 sebesar 10755.88608 MVar. Total rugirugi daya saluran pada sistem sebelum dipasang UPFC adalah 1815.775809 MW, sedangkan total rugirugi daya saluran pada sistem sesudah dipasang UPFC dengan GA adalah 1537.391648 MW. Kata kunci :UPFC, injeksi daya, Algoritma Genetika, aliran daya saluran transmisi Abstrak-. The transmission network is an important part of the power system to deliver electrical energy from the power plant to the load, therefore the power system must be maximized to achieve optimal power flow, Unified Power Flow Control (UPFC) is one of the Flexible AC Transmission System (FACTS) capable of controlling the power of the transmission line separately on electrical transmission and can be mounted on both the sender and the receiving end of the power. The UPFC power injection model to the transmission line is made in a power flow equation. In
Abstrak-Listrik telah menjadi kebutuhan utama manusia untuk menjalankan segala aktifitasnya. Akan... more Abstrak-Listrik telah menjadi kebutuhan utama manusia untuk menjalankan segala aktifitasnya. Akan tetapi, peningkatan kebutuhan itu tidak sebanding dengan peningkatan penyediannya yang berakibat sering terjadi pemadaman aliran listrik. Kondisi tersebut mendukung dilakukannya pengembangan penyediaan tenaga listrik dengan melakukan peramalan nilai kebutuhan energi listrik dengan menggunakan data pemakaian kWh listrik jenis golongan tarif rumah tangga dengan metode fuzzy time series. Hasilnya adalah metode fuzzy time series baik digunakan pada data pemakaian kWh listrik kelompok rumah tangga golongan tarif reguler, karena rata-rata nilai MAPE yang dihasilkan sebesar 19 % atau dapat dikatan rata-rata ketepatan nilainya sebesar 81 %, terutama untuk data jenis golongan tarif R-3/6.600 VA ke atas dengan nilai MAPE sebesar 4,8 persen atau dapat dikatakan ketepatan nilainya 95,2 %.
Ebola Virus Disease (EVD) is a disease caused by a virus of the genus Ebolavirus (EBOV), family F... more Ebola Virus Disease (EVD) is a disease caused by a virus of the genus Ebolavirus (EBOV), family Filoviridae. Ebola virus is classifed into five types, namely Zaire ebolavirus (ZEBOV), Sudan ebolavirus (SEBOV), Bundibugyo ebolavirus (BEBOV), Tai Forest ebolavirus also known as Cote d'Ivoire ebolavirus (CIEBOV), and Reston ebolavirus (REBOV). Identification of kinship types of Ebola virus can be performed using phylogenetic trees. In this study, the phylogenetic tree constructed by UPGMA method in which there are Multiple Alignment using Progressive Method. The results concluded that the phylogenetic tree formation kinship ebola virus types that kind of Tai Forest ebolavirus close to Bundibugyo ebolavirus but the layout state ebola epidemic spread far apart. The genetic distance for this type of Bundibugyo ebolavirus with Tai Forest ebolavirus is 0.3725. Type Tai Forest ebolavirus similar to Bundibugyo ebolavirus not inuenced by the proximity of the area ebola epidemic spread.
International Journal of Computing Science and Applied Mathematics, 2017
The most basic process in sequence analysis is sequence alignment, usually solved by dynamic prog... more The most basic process in sequence analysis is sequence alignment, usually solved by dynamic programming Needleman-Wunsch algorithm. However, Needleman-Wunsch algorithm has some lack when the length of the sequence which is aligned is big enough. Because of that, sequence alignment is solved by metaheuristic algorithms. In the present, there are a lot of new metaheuristic algorithms based on natural behavior of some species, we usually call them as nature-inspired metaheuristic algorithms. Some of those algorithm that are more efficient are firefly algorithm, cuckoo search, and flower pollination algorithm. In this research, we use those algorithms to solve sequence alignment. The results show that those algorithms can be used to solve sequence alignment with good result and linear time computation. Index Terms-Nature-inspired metaheuristic algorithms, sequence alignment.
International Journal of Computing Science and Applied Mathematics, 2016
Poverty is the inability of individuals to fulfill the minimum basic needs for a decent life. The... more Poverty is the inability of individuals to fulfill the minimum basic needs for a decent life. The problem of poverty is one of the fundamental problems that become the central attention of the local government. One of the government efforts to overcome poverty is using the alleviation programs. Government often faces some difficulties to sort out of the poverty levels in the society. Therefore it is necessary to conduct a study that helps the government to identify the poverty level so that the aid did not miss the targets. In order to tackle this problem, this paper leverages two classification methods: k-nearest neighbor (k-NN) and learning vector quantization (LVQ). The purpose of this study is to compare the accuracy of the value of both methods for classifying poverty levels. The data attributes that are used to characterize poverty among others include: aspects of housing, health, education, economics and income. From the testing results using both methods, the accuracy of k-NN is 93.52%, and the accuracy of LVQ is 75.93%. It can be concluded that the classification of poverty levels using k-NN method gives better performance than using LVQ method.
Suatu perusahaan sangat lazim terdapat sistem pengendalian internal karena dengan ini perusahaan ... more Suatu perusahaan sangat lazim terdapat sistem pengendalian internal karena dengan ini perusahaan dapat terpantau atau dapat terawasi oleh bagian manajemen perusahaan sebagaimana dalam penelitian ini adalah di RSUD Ngimbang Keywords : Sistem pengendalian internal, Resiko ketidakmampuan pembayaran biaya
Uploads
Papers by Muhamad Irawan