O potencial de mineralização do N (N0) do solo e a taxa de mineralização (k) são índices que pode... more O potencial de mineralização do N (N0) do solo e a taxa de mineralização (k) são índices que podem ser usados na predição da disponibilidade do N em um determinado período de tempo que, juntamente com atributos de solo, podem estimar a absorção de N por plantas de arroz irrigado. O objetivo do presente trabalho foi de avaliar a mineralização do N em 15 solos alagados do RS e a sua relação com a absorção de N por plantas de arroz irrigado. Utilizaram-se amostras de 15 solos da região arrozeira do RS, coletados de 0-20cm de profundidade. Cultivaram-se plantas de arroz irrigado em vasos com quatro kg de cada solo durante 60 dias. A mineralização do N foi avaliada em um experimento de incubação anaeróbia em laboratório, por 24 semanas, drenando-se a solução de alagamento dos solos semanalmente até a 14ª semana de incubação, a cada duas semanas até a 18ª semana de incubação e a cada três semanas até a 24ª, totalizando 169 dias de incubação anaeróbia. O teor de C orgânico do solo está alt...
Primeiramente, agradeço a Deus por sempre transformar todas as dificuldades em aprendizados e con... more Primeiramente, agradeço a Deus por sempre transformar todas as dificuldades em aprendizados e conquistas. A toda a minha família, em especial as minhas Mães, Ivone Maria da Silva e Joana Darc, ao meu Pai Ronaldo Rodrigues da Silva, a minha esposa Lucianna Camilo Vilela e aos meus filhos, Edson e Lucas pela compreensão, paciência e incentivo nos momentos mais difíceis. Ao meu Pai Wilson, Célia e Irmãos João Vitor e Ana Clara pelo carinho. Ao Professor Doutor Gilberto Arantes Carrijo pela confiança em conduzir a orientação deste trabalho. Aos amigos Professores José Ricardo, Milena Bueno e Rodrigo Lemos, pelos conhecimentos transmitidos durante inúmeras discussões.
Anais dos Workshops do III Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE 2014), 2014
This paper presents a study of Educational Data Mining. More specifically, we use a task known as... more This paper presents a study of Educational Data Mining. More specifically, we use a task known as Data Association to find patterns of rules in test scores and socioeconomic questionnaires of the National Secondary Education Examination (ENADE) Data. The different parameterizations of the association algorithm known as Apriori allows to discover problems in national education as students studying at public school in general has regular performance on the exam; parents with studies of first degree have children studying in public school and regular performance on the exam; and as a last important example of a result, students with regular performance, family with 3 people and residents in the São Paulo study in public school. Resumo. Este artigo apresenta um estudo de Mineração em Dados Educacionais. Mais especificamente, utilizamos uma tarefa da Mineração de Dados conhecida por Associação de Dados para encontrar padrões de regras nos resultados de provas e questionários socioeconômicos do Exame Nacional de Ensino Médio (ENADE) de Dados. As diferentes parametrizações do algoritmo de associação A Priori permite descobrir problemas na educação nacional como alunos que estudam em escola publica em geral tem desempenho regular no exame; pais com estudo do primeiro grau tem filhos que estudam em escola publica e com desempenho regular no exame; e como último importante exemplo de resultado, alunos com desempenho regular, família com 3 pessoas e moradores na região de São Paulo estudam em escola publica.
2018 XLIV Latin American Computer Conference (CLEI)
Data Quality evaluation is a key fundamental in Knowledge Data Discovery projects. There are some... more Data Quality evaluation is a key fundamental in Knowledge Data Discovery projects. There are some project frameworks, like CRISP-DM and DAMA DMBOK, that recommend the preparation of the Data Quality Report, as a tool to describe the found problems during the data exploration phase and to describe an approach to fix those problems. However, those frameworks are very generic in their guidelines and neither tell what exactly should be measured nor how to associate any measure to the data quality. Data Profiling tools and some ETL(Extraction, Transformation and Loading) tools as well, implement some basic Statistical Description tooling, but they do not propose any general methodolgy to evaluate quantitatively the quality of a set of data, except, perhaps, in the IBM Watson Analytics tool. This article proposes a quantitative measure for data quality evaluation, based on Statistical Description tools.
Industry is constantly seeking ways to avoid corrective maintenance so as to reduce costs. Perfor... more Industry is constantly seeking ways to avoid corrective maintenance so as to reduce costs. Performing regular scheduled maintenance can help to mitigate this problem, but not necessarily in the most efficient way. In the context of condition-based maintenance, the main contributions of this work were to propose a methodology to treat and transform the collected data from a vibration system that simulated a motor and to build a dataset to train and test an Artificial Neural Network capable of predicting the future condition of the equipment, pointing out when a failure can happen. To achieve this goal, a device model was built to simulate typical motor vibrations, consisting of a computer cooler fan and several magnets. Measurements were made using an accelerometer, and the data were collected and processed to produce a structured dataset. The neural network training with this dataset converged quickly and stably, while the tests performed, k-fold cross-validation and model generaliz...
This paper presents a time-varying harmonic analyzer based on the Sliding Window DFT implemented ... more This paper presents a time-varying harmonic analyzer based on the Sliding Window DFT implemented on a DSP platform. The harmonic decomposition is carried out using the TMS320F28027 digital signal processor, and the samples of the decomposed signal are sent to a PC based computer using serial interface. Several real cases are analyzed, revealing the time-varying behavior of the harmonic component. Different from commercial harmonic analyzer, the prototype presented in this paper uses a different way to visualize the harmonic components, based on time decomposition approach. This new visualization of time-varying harmonics might help engineers and researchers to develop new insights in the transient mechanisms of waveform distortions and possible new applications for power quality monitoring, control and protection.
O potencial de mineralização do N (N0) do solo e a taxa de mineralização (k) são índices que pode... more O potencial de mineralização do N (N0) do solo e a taxa de mineralização (k) são índices que podem ser usados na predição da disponibilidade do N em um determinado período de tempo que, juntamente com atributos de solo, podem estimar a absorção de N por plantas de arroz irrigado. O objetivo do presente trabalho foi de avaliar a mineralização do N em 15 solos alagados do RS e a sua relação com a absorção de N por plantas de arroz irrigado. Utilizaram-se amostras de 15 solos da região arrozeira do RS, coletados de 0-20cm de profundidade. Cultivaram-se plantas de arroz irrigado em vasos com quatro kg de cada solo durante 60 dias. A mineralização do N foi avaliada em um experimento de incubação anaeróbia em laboratório, por 24 semanas, drenando-se a solução de alagamento dos solos semanalmente até a 14ª semana de incubação, a cada duas semanas até a 18ª semana de incubação e a cada três semanas até a 24ª, totalizando 169 dias de incubação anaeróbia. O teor de C orgânico do solo está alt...
Primeiramente, agradeço a Deus por sempre transformar todas as dificuldades em aprendizados e con... more Primeiramente, agradeço a Deus por sempre transformar todas as dificuldades em aprendizados e conquistas. A toda a minha família, em especial as minhas Mães, Ivone Maria da Silva e Joana Darc, ao meu Pai Ronaldo Rodrigues da Silva, a minha esposa Lucianna Camilo Vilela e aos meus filhos, Edson e Lucas pela compreensão, paciência e incentivo nos momentos mais difíceis. Ao meu Pai Wilson, Célia e Irmãos João Vitor e Ana Clara pelo carinho. Ao Professor Doutor Gilberto Arantes Carrijo pela confiança em conduzir a orientação deste trabalho. Aos amigos Professores José Ricardo, Milena Bueno e Rodrigo Lemos, pelos conhecimentos transmitidos durante inúmeras discussões.
Anais dos Workshops do III Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE 2014), 2014
This paper presents a study of Educational Data Mining. More specifically, we use a task known as... more This paper presents a study of Educational Data Mining. More specifically, we use a task known as Data Association to find patterns of rules in test scores and socioeconomic questionnaires of the National Secondary Education Examination (ENADE) Data. The different parameterizations of the association algorithm known as Apriori allows to discover problems in national education as students studying at public school in general has regular performance on the exam; parents with studies of first degree have children studying in public school and regular performance on the exam; and as a last important example of a result, students with regular performance, family with 3 people and residents in the São Paulo study in public school. Resumo. Este artigo apresenta um estudo de Mineração em Dados Educacionais. Mais especificamente, utilizamos uma tarefa da Mineração de Dados conhecida por Associação de Dados para encontrar padrões de regras nos resultados de provas e questionários socioeconômicos do Exame Nacional de Ensino Médio (ENADE) de Dados. As diferentes parametrizações do algoritmo de associação A Priori permite descobrir problemas na educação nacional como alunos que estudam em escola publica em geral tem desempenho regular no exame; pais com estudo do primeiro grau tem filhos que estudam em escola publica e com desempenho regular no exame; e como último importante exemplo de resultado, alunos com desempenho regular, família com 3 pessoas e moradores na região de São Paulo estudam em escola publica.
2018 XLIV Latin American Computer Conference (CLEI)
Data Quality evaluation is a key fundamental in Knowledge Data Discovery projects. There are some... more Data Quality evaluation is a key fundamental in Knowledge Data Discovery projects. There are some project frameworks, like CRISP-DM and DAMA DMBOK, that recommend the preparation of the Data Quality Report, as a tool to describe the found problems during the data exploration phase and to describe an approach to fix those problems. However, those frameworks are very generic in their guidelines and neither tell what exactly should be measured nor how to associate any measure to the data quality. Data Profiling tools and some ETL(Extraction, Transformation and Loading) tools as well, implement some basic Statistical Description tooling, but they do not propose any general methodolgy to evaluate quantitatively the quality of a set of data, except, perhaps, in the IBM Watson Analytics tool. This article proposes a quantitative measure for data quality evaluation, based on Statistical Description tools.
Industry is constantly seeking ways to avoid corrective maintenance so as to reduce costs. Perfor... more Industry is constantly seeking ways to avoid corrective maintenance so as to reduce costs. Performing regular scheduled maintenance can help to mitigate this problem, but not necessarily in the most efficient way. In the context of condition-based maintenance, the main contributions of this work were to propose a methodology to treat and transform the collected data from a vibration system that simulated a motor and to build a dataset to train and test an Artificial Neural Network capable of predicting the future condition of the equipment, pointing out when a failure can happen. To achieve this goal, a device model was built to simulate typical motor vibrations, consisting of a computer cooler fan and several magnets. Measurements were made using an accelerometer, and the data were collected and processed to produce a structured dataset. The neural network training with this dataset converged quickly and stably, while the tests performed, k-fold cross-validation and model generaliz...
This paper presents a time-varying harmonic analyzer based on the Sliding Window DFT implemented ... more This paper presents a time-varying harmonic analyzer based on the Sliding Window DFT implemented on a DSP platform. The harmonic decomposition is carried out using the TMS320F28027 digital signal processor, and the samples of the decomposed signal are sent to a PC based computer using serial interface. Several real cases are analyzed, revealing the time-varying behavior of the harmonic component. Different from commercial harmonic analyzer, the prototype presented in this paper uses a different way to visualize the harmonic components, based on time decomposition approach. This new visualization of time-varying harmonics might help engineers and researchers to develop new insights in the transient mechanisms of waveform distortions and possible new applications for power quality monitoring, control and protection.
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