Papers by Eduardo Destefanis
XXIV Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (La Plata, 2018)., 2018
A neural network model for spectrogram magnitude prediction is presented. It has one convolutiona... more A neural network model for spectrogram magnitude prediction is presented. It has one convolutional layer that computes the shorttime Fourier transform. By choosing the magnitude of the spectrum as output and discarding the phase, it is possible to avoid complex number operations. The structure of the network and coefficients computation for this alternative are presented in detail. The model coefficients can be directly computed or trained with the gradient descent algorithm. In both cases, the results are satisfactory, but the obtained weights are different. An analysis of the differences is made. The main contribution of this article is to show that the proposed model is trainable. Consequently, the coefficients can be adapted to particular problems.
Springer eBooks, 2018
Shimmer is a classical acoustic measure of the amplitude perturbation of a signal. This kind of v... more Shimmer is a classical acoustic measure of the amplitude perturbation of a signal. This kind of variation in the human voice allow to characterize some properties, not only of the voice itself, but of the person who speaks. During the last years deep learning techniques have become the state of the art for recognition tasks on the voice. In this work the relationship between shimmer and deep neural networks is analyzed. A deep learning model is created. It is able to approximate shimmer value of a simple synthesized audio signal (stationary and without formants) taking the spectrogram as input feature. It is concluded firstly, that for this kind of synthesized signal, a neural network like the one we proposed can approximate shimmer, and secondly, that the convolution layers can be designed in order to preserve the information of shimmer and transmit it to the following layers.
XXIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2021, Chilecito, La Rioja), 2021
AJEA, Nov 1, 2019
Se presenta un enfoque para la construcción de un clasificador extremo-a-extremo de la calidad vo... more Se presenta un enfoque para la construcción de un clasificador extremo-a-extremo de la calidad vocal en escala GRBAS basado en redes neuronales profundas. En base a este enfoque se muestran tres redes neuronales. Las redes presentadas calculan la transformada de Fourier de término reducido (STFT), el cepstrum y shimmer de una señal de audio. Las redes neuronales que calculan la STFT y shimmer se logran entrenar correctamente, mientras que la que calcula el cepstrum no. Para este último caso, se plantea una solución alternativa al cepstrum, la autocovariance, que sí se puede entrenar. Se concluye que las redes neuronales desarrolladas son compatibles con el enfoque planteado porque permiten que el gradiente del error se propague hacia atrás, condición necesaria para entrenar el modelo completo.
XXI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2019, Universidad Nacional de San Juan)., Apr 1, 2019
XX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2018, Universidad Nacional del Nordeste)., 2018
Journal of Computer Science and Technology, 2019
A model of neural network with convolutional layers that calculates the power cepstrum of the inp... more A model of neural network with convolutional layers that calculates the power cepstrum of the input signal is proposed. To achieve it, the network calculates the discrete-time short-term Fourier transform internally, obtaining the spectrogram of the signal as an intermediate step. The weights of the neural network can be calculated in a direct way or they can be obtained through training with the gradient descent method. The behaviour of the training is analysed. The model originally proposed cannot be trained in a complete way, but both the part that calculates the spectrogram and also a variant of the cepstrum equivalent to the autocovariance that keeps a big part of its usefulness can be trained. For the cases of successful training, an analysis of the obtained weights is done. The main conclusions indicate, on the one hand, that it is possible to calculate the power cepstrum with a neural network; on the other hand, that it is possible to use these networks as the initial layers...
XII Argentine Symposium on Technology (AST 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 29 de agosto al 2 de septiembre de 2011), 2011
boles para su aplicación en una plataforma móvil empleando el algoritmo de Navneet DALAL en la ex... more boles para su aplicación en una plataforma móvil empleando el algoritmo de Navneet DALAL en la extracción de características comúnmente usado en la detección de personas. Se plantea el modelo de entrenamiento utilizado para obtener los clasicadores mediante maquinas de vector de soporte (SVM) y se realiza una evaluación de los resultados obtenidos para diferentes tamaños de ventana.
A new descriptor model based on shape contour representation aimed to object recognition in non-s... more A new descriptor model based on shape contour representation aimed to object recognition in non-structured images is presented. The model uses the second derivative of the contour curve –a rotation invariant representationfor contour representation. A contour segmentation criterion suitable for form description is presented. An adaptation of this descriptor able to operate in scale-space is discussed. Some results are presented and further research work is proposed involving descriptor’s use in more complex problems.
Este proyecto tiene por objetivo desarrollar y construir un vehiculo inteligente capaz de transpo... more Este proyecto tiene por objetivo desarrollar y construir un vehiculo inteligente capaz de transportar y conferir movilidad a un brazo manipulador. El conjunto sera capaz de, entre otras prestaciones, efectuar transferencia de piezas y partes entre celdas de un sistema de produccion flexible o entre diversas secciones en una planta industrial, realizar tareas en zonas agresivas, peligrosas o contaminadas en forma autonoma o telecomandada, etc. Se pretende ademas que el vehiculo conforme un banco de ensayos movil donde se demuestren y desarrollen tecnologias relacionadas con los procesos automaticos de manufactura. (...) Se preven las siguientes etapas: a.- Construccion de la plataforma base (estructural) con sus sistemas asociados (guiado, potencia, control y frenado). b.- Desarrollo de un sistema de navegacion inercial en el plano. b.1.- Plataforma inercial: construccion de sus transductores, montaje, integracion, ensayo. b.2.- Desarrollo del software para navegacion inercial. c.- D...
IFAC Proceedings Volumes, 1995
The steering of a vehicle is one of the most demanding tasks a guidance computer must face. A ver... more The steering of a vehicle is one of the most demanding tasks a guidance computer must face. A very simple strategy derived from a Ne machine control is discussed and the programs that actually implement the control system are outlined.
AJEA, 2020
Se presenta el estado del plan de tesis “Valoración de la calidad vocal a través de deep scatteri... more Se presenta el estado del plan de tesis “Valoración de la calidad vocal a través de deep scattering spectrum y aprendizaje automático” y se plantean tres transformaciones para incrementar la cantidad de datos de entrenamiento y reducir el sobreajuste. Estas transformaciones realizan un desplazamiento en frecuencia de los datos (audios), una segmentación por tiempo y la inversión del orden temporal (flipping). Como resultado, se obtiene un juego de datos 18 veces mayor al original. Se ejecuta un experimento que consta del el entrenamiento de una red neuronal profunda para evaluar el rendimiento con los datos aumentados. Se concluye que las transformaciones propuestas disminuyen el sobreajuste, mejoran el error de clasificación y se pueden utilizar en el ámbito de este plan de tesis, clasificación de la calidad vocal a partir de audios de vocales sostenidas.
AJEA
En el contexto de la sustentabilidad productiva de fibras textiles, la oportunidad de contar con ... more En el contexto de la sustentabilidad productiva de fibras textiles, la oportunidad de contar con un método accesible y económico para reconocer y clasificar tipos específicos y obtener así una medida de calidad confiable por parte de productores rurales, es de vital importancia. En el presente trabajo se optimiza un método de reconocimiento y clasificación de objetos basado en una Memoria Temporal Jerárquica para lograr dicho objetivo. La Memoria Temporal Jerárquica, inspirada en la teoría de la memoria predicción del cerebro humano, consiste e n una estructura de árbol de nodos computacionalmente conectados los cuales utilizan un conjunto particular de reglas para memorizar objetos que aparecen en diferentes orientaciones [Hawkins & Ahmad]. En concordancia con este modelo, se aplican algoritmos basados en los mecanismos de visión humana para preprocesar las imágenes de entrada. Así, las imágenes de entrada son sometidas a un proceso basado en un modelo matemático para resaltar las ...
Intelligent Systems in Design and Manufacturing III, 2000
ABSTRACT The use of air bags in the presence of bad passenger and baby seat positions in car seat... more ABSTRACT The use of air bags in the presence of bad passenger and baby seat positions in car seats can injure or kill these individuals in case of an accident when this device is inflated. A proposed solution is the use of range sensors to detect passenger and baby seat risky positions. Such sensors allow the Airbag inflation to be controlled. This work is concerned with the application of different classification schemes to a real world problem and the optimization of a sensor as a function of the classification performance. The sensor is constructed using a new technology which is called Photo-Mixer-Device (PMD). A systematic analysis of the occupant detection problem was made using real and virtual environments. The challenge is to find the best sensor geometry and to adapt a classification scheme under the current technological constraints. Passenger head position detection is also a desirable issue. A couple of classifiers have been used into a simple configuration to reach this goal. Experiences and results are described.
A neural network approach to the problem of sculptured surface interpolation is presented. Some t... more A neural network approach to the problem of sculptured surface interpolation is presented. Some theoretic background on the approximation capability of NN is discussed. Results of experiments with several curves are presented, and an outline of an environment suitable for machine shop floor is introduced.
Uploads
Papers by Eduardo Destefanis