Papers by Darwin Patiño Pérez
Esta tesis, plantea la hipotesis de que se puede obtener el diseno optimo de un recipiente a pres... more Esta tesis, plantea la hipotesis de que se puede obtener el diseno optimo de un recipiente a presion de forma toroidal, para obtener unas prestaciones superiores a otras formas de almacenamiento tradicionales, como es el caso de los recipientes cilindricos. Hay dos aplicaciones clave en el planteamiento de este objetivo. a) Almacenamiento para los nuevos usos con gas natural (GNC) b) Almacenamiento para la utilizacion del Hidrogeno como combustible. El diseno del recipiente se realizara por medio de simulaciones numericas o ensayos virtuales y se empleara el Metodo de Elementos Finitos (MEF) como metodo matematico que permita modelar, calcular los movimientos, y a partir de ellos, las tensiones y deformacion que se pueda presentar en el modelo toroidal seleccionado. Se usara como herramienta disponible para este fin el programa Mechanical ANSYS y utilizaremos su lenguaje de programacion Parametric Desing Language (Mechanical APDL). La carga considerada sera la presion interior del g...
Proceedings of the 2nd LACCEI International Multiconference on Entrepreneurship, Innovation and Regional Development (LEIRD 2022): “Exponential Technologies and Global Challenges: Moving toward a new culture of entrepreneurship and innovation for sustainable development”
The objective of this project was to predict the number of cases of infections and deaths from co... more The objective of this project was to predict the number of cases of infections and deaths from covid-19 through the application of artificial intelligence techniques in order to validate the effectiveness of a statistical model and counteract congestion in the health area within the territory. Ecuadorian, the rapid spread that caused serious consequences in the health systems and the virus triggered a global health crisis, the drastic impact on people's lives caused the application of Artificial Neural Networks-RNA techniques to obtain rapid diagnoses and effective. Historical data from the Ecuadorian state about the infections and deaths recorded per day were taken, the data was processed using the time series statistical method technique and later in the RNA models for the generation of the prediction and validation of the statistical method, the results obtained from each of the neural networks provided a feasible forecast that was close to the real values. The main conclusions show that the techniques applied in this project are efficient when predicting the number of cases of infection and death from covid-19 based on historical data and that the use of neural networks is very useful for solving various predictive problems.
Computational Intelligence and Neuroscience
Image segmentation and computer vision are becoming more important in computer-aided design. A co... more Image segmentation and computer vision are becoming more important in computer-aided design. A computer algorithm extracts image borders, colours, and textures. It also depletes resources. Technical knowledge is required to extract information about distinctive features. There is currently no medical picture segmentation or recognition software available. The proposed model has 13 layers and uses dilated convolution and max-pooling to extract small features. Ghost model deletes the duplicated features, makes the process easier, and reduces the complexity. The Convolution Neural Network (CNN) generates a feature vector map and improves the accuracy of area or bounding box proposals. Restructuring is required for healing. As a result, convolutional neural networks segment medical images. It is possible to acquire the beginning region of a segmented medical image. The proposed model gives better results as compared to the traditional models, it gives an accuracy of 96.05, Precision 98....
Investigación, Tecnología e Innovación
Contexto: Dentro del diseño de los recipientes toroidales, minimizar la cantidad de material, es ... more Contexto: Dentro del diseño de los recipientes toroidales, minimizar la cantidad de material, es muy importante para la reducción de costos de producción; los métodos convencionales que se usan para minimizar la cantidad de material, consumen mucho tiempo de computación cada vez que se ensaya sobre un nuevo recipiente. Las nuevas técnicas basadas en inteligencia artificial, garantizan la predicción de la cantidad mínima de material requerido para el diseño de un recipiente en el menor tiempo posible. Método: La metodología de predicción, está basada en un modelo de regresión lineal a través de una red neuronal artificial, que se implementa con el modelo de Keras de Python; en su primera fase, se maneja un dataset creado por un script con código APDL de ANSYS. Resultados: Un modelo de red neuronal artificial que aprendió a predecir la cantidad mínima de material, índices adecuados de exactitud y perdida del modelo. Conclusiones: Se obtuvo un mejor rendimiento del modelo, la partición...
Ecuadorian Science Journal, 2020
En la actualidad el SARS-CoV-2 o Covid19 como se lo conoce, presenta variantes o mutaciones que s... more En la actualidad el SARS-CoV-2 o Covid19 como se lo conoce, presenta variantes o mutaciones que se propagan rápidamente afectando a las personas, sin que los profesionales de la salud pueden detectarlo oportunamente para dar un tratamiento adecuado y así poder controlar su propagación. En este manuscrito se describe la implementación de un modelo de análisis y predicción de la propagación del Covid19, que mediante técnicas de inteligencia artificial relacionadas con Machine Learning, permitirán aplicar estrategias de aprendizaje supervisado a los programas desarrollados en el lenguaje de programación Python, para que al procesar los grandes volúmenes de datos puedan aprender de las experiencias pasadas y permitan procesar nuevas entradas generando la información de predicción de forma rápida y confiable. El enfoque de hacer un análisis sobre un conjunto de datos extraído de una fuente abierta, servirá para posteriormente realizar un análisis exploratorio de lo procesado. Se realizar...
Ecuadorian Science Journal, 2021
Actualmente el mundo se ve afectado, por una nueva cepa de coronavirus denominado SARS-2, que es ... more Actualmente el mundo se ve afectado, por una nueva cepa de coronavirus denominado SARS-2, que es causante de una enfermedad infecciosa de tipo respiratorio denominado Covid-19; los síntomas son fiebre, tos seca, falta de aliento, cansancio y en algunos casos más graves puede causar neumonía llegando a causar la muerte. Según la organización mundial de la salud, la enfermedad se originó en Wuhan-China y se extendió rápidamente por todo el mundo, ocasionando serios problemas de salud a las poblaciones sin que se encuentre una cura o tratamiento efectivo que ayude a evitar la muerte y controlar su propagación. Los especialistas de la salud, no han podido encontrar una cura efectiva que evite la propagación del virus, aunque existen mecanismos para detectar la enfermedad, uno de los más efectivos está relacionado con el análisis de imágenes de rayos X del torax de un paciente; el procesar manualmente un grupo de imágenes de un paciente consume mucho tiempo, por lo que procesar grandes ...
Ecuadorian Science Journal, 2020
El futuro vehicular estaría, dentro de dos tendencias energéticas que benefician al medio ambient... more El futuro vehicular estaría, dentro de dos tendencias energéticas que benefician al medio ambiente; almacenamiento en baterías de larga duración o almacenamiento de hidrogeno para usarse como combustible. En el caso de la utilización de hidrogeno, este necesita almacenarse en un contenedor dentro del automóvil que le proporcione una autonomía mayor a la que se tendría con otros tipos de combustibles, como por ejemplo gas, diésel o gasolina. Los contenedores de composites, son ideales para solucionar esta problemática, en vista que la relación entre la resistencia y el peso son muy favorables frente a los contenedores metálicos. Una de las soluciones que en la actualidad se está estudiando, es el uso de contenedores a presión con forma de toroide, el cual se acopla muy bien a las especificaciones que actualmente tienen los automóviles. En el presente trabajo, se verá que un contenedor o recipiente a presión con forma de toroide tiene muchas ventajas evidentes sobre las formas tradic...
Ecuadorian Science Journal, 2021
En el presente estudio se expone la aplicación de los métodos de optimización usados en Ansys, as... more En el presente estudio se expone la aplicación de los métodos de optimización usados en Ansys, así como el análisis numérico basado en el Método de Elementos Finitos (MEF), para la detección de la deformación y fallo así como el comportamiento elástico lineal de diferentes materiales compuestos usados sobre una placa laminar rectangular a optimizarse; cada composite tiene propiedades inherentes que las catalogan y diferencian entre ellos, así como sus coeficientes de elasticidad, rigidez y resistencia. En el estudio se crea un script (código en APDL) que se ejecuta en entorno grafico para mostrar su desplazamiento, índice de deformación y el volumen el cual se intenta minimizar sin que se viole el criterio de fallo establecido por Tsai-Wu. Además, para efectos de optimización, el código APDL vía script se ejecuta en modo batch desde la línea de comandos para ahorrar tiempos de procesamiento. Este script se ha desarrollado para optimizar la placa rectangular y poder minimizar el volu...
Ecuadorian Science Journal, 2021
En el transcurso del tiempo el mundo ha necesitado del conocimiento y la perseverancia de los ser... more En el transcurso del tiempo el mundo ha necesitado del conocimiento y la perseverancia de los seres humanos para poder solucionar cualquier problemática que se le presente. Como, por ejemplo, ¿en qué proporción está el aumento de infectados por COVID-19 en todo el planeta? Con la ayuda de enfoques no clínicos y tecnologías modernas como la minería de datos, inteligencia aumentada y técnicas de inteligencia artificial, se ha logrado agilizar la enorme carga de trabajo en los sistemas de salud y al mismo tiempo brindar los mejores medios posibles para el diagnóstico y pronóstico de pacientes con covid-19 de manera efectiva. En este estudio, se implementó un modelo matemático para la predicción de la efectividad de las pruebas rápidas a las que se someten las personas posiblemente infectadas y definir cuál es el comportamiento epidemiológico causado por SARS-CoV2 (COVID-19). Para determinar el tipo de modelo a utilizar se aplicaron dos algoritmos, el de Regresión Lineal y el de Bosque ...
DYNA, 2019
In the present work a design is made, using numerical simulations, with the finite element method... more In the present work a design is made, using numerical simulations, with the finite element method (FEM) a linear elastic analysis will be performed for the optimal design of a toroidal pressure vessel resistant, lightweight and capable of storing compressed natural gas (CNG) for vehicles. For the design the material AS / 3501 (carbon fiber and epoxy matrix) is used, since there are studies that indicate that, with this type of material, high resistances and better performance have been obtained than with metallic materials. In the analysis, the influence exerted by the angular orientation of the sheets on the strength of the laminate will be determined, as well as the variation of tension, deformation and displacement that occurs in the toroid when subjected to pressure, until the criterion of failure indicate it. The optimization of the volume of the material, will be made with the metaheuristic algorithm called Particles Swarm Optimization (PSO), which will use Threads in Java for...
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Papers by Darwin Patiño Pérez