Papers by Daniel Bianchi-Calero
Contextos Educativos: Revista de Educación, Mar 30, 2023
The main objective of this article is to show the challenges faced by primary schools in Spain, i... more The main objective of this article is to show the challenges faced by primary schools in Spain, included in the Sustainable Development Goals (SDGs) and in the post-covid era. Challenges that range from the training and preparation of teachers in digital skills to the availability of digital resources in schools and in the homes where primary school students spend their lives, as well as additional specific digital training for mothers-fathers and for the students themselves. The objective is to generalize the familiarity of students, mothers-fathers, and teachers with digital devices and with the telematic learning model, not as a substitute for face-to-face teaching, but as training support for face-to-face teaching. The data we use comes from the TIMSS 2019 Report microdata file, published by the International Association for the Evaluation of Educational Achievement (IEA) in December 2020, with a sample for Spain of 501 primary schools and 9,555 students. This database allows us to contextualize the digital capacities of schools, teachers, and students (with answers from families) of primary education in Spain, just before the pandemic, and, with it, show the challenges that face in its future, in accordance with the SDGs. KEYWORDS: Primary education, digital resources, digital skills, inequality of opportunities, Sustainable Development Goals, Spain. RESUMEN: Este artículo tiene como objetivo principal mostrar los retos a los que se enfrenta la escuela primaria en España recogidos en los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) y en época post-covid. Retos que van desde la formación y preparación del profesorado en competencias digitales a la disponibilidad de recursos digitales en los centros escolares y en los hogares donde discurre la vida del alumnado de primaria, así como la formación específica digital adicional para madres-padres y para el propio alumnado. El objetivo es generalizar la familiaridad de alumnos, madres-padres y profesores con los dispositivos digitales y con el modelo de aprendizaje telemático, no como sustituto de la enseñanza presencial, sino como apoyo formativo a la enseñanza presencial. Los datos que usamos proceden del archivo de microdatos del Informe TIMSS 2019, publicado por la International Association for the Evaluation of Educational Achievement (IEA) en diciembre de 2020, con una muestra para España de 501 centros de primaria y 9.555 alumnos-as. Esta base de datos nos permite contextualizar las capacidades digitales de los centros escolares, del profesorado y del alumnado (con respuestas de las familias) de la enseñanza primaria en España, justo antes de la pandemia y, con ello, mostrar los retos a los que se enfrenta en su futuro, acordes con los ODS. PALABRAS CLAVE: Enseñanza Primaria, Recursos digitales, Competencias digitales, Desigualdad de Oportunidades, Objetivos de Desarrollo Sostenible, España.
International Journal of Sociology of Education
Este artículo estudia las posibilidades de los centros educativos para afrontar los efectos de la... more Este artículo estudia las posibilidades de los centros educativos para afrontar los efectos de la segregación escolar temprana en España. Se analiza la relación entre el proceso organizativo y pedagógico de los centros educativos y la composición social de su alumnado y su impacto relativo en los resultados en matemáticas de los estudiantes de cuarto curso de educación primaria. Contamos para ello con una muestra representativa para España de 9555 alumnos-as, 602 profesores-as y 501 centros educativos que procede del archivo de microdatos del informe TIMSS 2019, publicado por la IEA. Se constata la existencia de correlaciones estrechas entre los factores del proceso escolar y las características socioeconómicas del alumnado en diferentes tipos de escuela en función de la heterogeneidad social de su alumnado y el grado en que concentran a estudiantes procedentes de entornos desfavorecidos. Se confirma, asimismo, un efecto menos intenso de la organización y la enseñanza sobre los res...
Conference Presentations by Daniel Bianchi-Calero
#CIMIE24 Ciencia, Educación y Diálogos culturales: Cerrando brechas, Construyendo puentes, 2024
En esta comunicación analizamos los efectos de las características de los hogares sobre los resul... more En esta comunicación analizamos los efectos de las características de los hogares sobre los resultados en lectura y matemáticas del alumnado de primaria en España y Europa. Disponemos de una muestra de 65.000 estudiantes de 4º de Primaria en 14 países europeos, 8.500 de ellos en España, y sus resultados en las evaluaciones educativas internacionales TIMSS-2019 y PIRLS-2021. Caracterizamos los hogares según el nivel educativo y ocupacional de ambos progenitores y estimamos un modelo ANOVA de dos vías para identificar los efectos de la condición ocupacional y educativa del hogar sobre el rendimiento educativo. Los resultados resaltan la necesidad de considerar el hogar en su conjunto para obtener una imagen más precisa de los factores del desigual rendimiento educativo.
XV Congreso Español de Sociología #SociologíaParaLaSociedadDigital, 2024
Los informes PISA muestran diferencias significativas de medias en los resultados de matemáticas ... more Los informes PISA muestran diferencias significativas de medias en los resultados de matemáticas a favor de los chicos y de lengua a favor de las chicas. Estas brechas de género se reducen en los últimos años, si bien en los países OCDE participantes en el último informe PISA 2022, los chicos de 15 años siguen obteniendo 9 puntos más que las chicas en matemáticas, mientras en lengua las chicas de 15 años obtienen 24 puntos más que los chicos, aunque con una gran variabilidad internacional en la magnitud de ambas brechas (OECD, 2023). Estas diferencias de rendimiento son menores en la escolarización primaria, y se incrementan con el paso de los cursos (Fryer & Levitt, 2010; Lindberg et al., 2010; Hyde et al., 1990), lo que motiva la necesidad de intervenir desde los primeros cursos de primaria para contener el avance de las brechas educativas de género en la secundaria obligatoria y en la postobligatoria, que repercuten en la desigual representación de mujeres y hombres en los estudios universitarios, con consecuencias en el mundo laboral, tanto en salarios como en ocupaciones. (Kriesi & Imdorf, 2019; Raabe et al., 2019; Legewie & DiPrete, 2014).
Esta comunicación parte de la escasez de conocimientos en torno a las prácticas educativas moderadoras de la brecha de rendimiento por género a nivel de escuela (Autor et al., 2016). Sostenemos que existen posibilidades de mitigar las brechas de género en el rendimiento de matemáticas y de lectura a través de acciones educativas concretas en los centros escolares de primaria. El objetivo es identificar cómo los diferentes contextos de los centros escolares moderan las brechas de género.
Los estudios previos sobre las brechas de género en el rendimiento educativo se han centrado principalmente en comparaciones de medias entre chicos y chicas, dando cuenta de que, en promedio, las chicas tienden a obtener mejores resultados en lectura y los chicos, en matemáticas. Sólo estudios relativamente recientes han apostado por la comparación de las distribuciones de rendimiento (Pope & Sydnor, 2010; Reardon et al., 2019; Liu et al., 2020) y la utilización de modelos multinivel para el análisis de las brechas de género, aunque la mayoría se han centrado en las diferencias entre países (Gevrek et al., 2020; van Hek et al., 2019) y pocos han considerado las diferencias intra y entre escuelas dentro de un mismo país (Bodovski, 2020).
Utilizamos los microdatos disponibles de las dos últimas evaluaciones internacionales de alumnado de 4º de primaria: TIMSS 2019 y PIRLS 2021. Se trata de dos muestras por conglomerados de 14 países de Europa occidental que recogen información de los resultados de matemáticas y variables contextuales de 65.000 estudiantes de 2696 centros educativos (TIMSS-19, https://timssandpirls.bc.edu/timss2019/) y de resultados de lectura y variables contextuales de 83.000 estudiantes de 3011 centros educativos (PIRLS-2021, https://pirls2021.org/).
El análisis se realiza con una metodología multinivel en dos etapas.
Primera. Estimamos un modelo multinivel con pendiente aleatoria de género a nivel de escuela . La pendiente aleatoria, que representa la varianza del coeficiente de regresión del género entre grupos, se beneficia del shrinkage de los modelos multinivel, que ajusta las estimaciones según tamaño muestral del centro, contrayendo la estimación hacia la media general cuando el tamaño muestral del centro es más pequeño.
Segunda. Siguiendo la metodología propuesta originalmente por Lee & Bryk (1989) para el análisis de los diferenciales rendimiento por estatus socioeconómico y etnicidad entre escuelas, estimamos un modelo de regresión lineal a nivel de centro, que toma la pendiente aleatoria del género por escuela como variable dependiente, permitiéndonos identificar los principales predictores de las brechas de género a nivel de centro educativo.
Nuestros resultados apuntan a que alrededor de un 20% de la variación en los resultados en matemáticas es atribuible a diferencias entre centros, algo menos en lectura. Un 95% de centros en Europa obtienen diferencias de género comprendidas entre -27 puntos y +5 puntos en matemáticas, y entre -3 puntos y +25 puntos en lectura, asociados al coeficiente de ser una chica.
Si bien los márgenes de mejora parecen estrechos, existen factores contextuales que moderan la pendiente del género a nivel de escuela. Esto es lo que encontramos en la segunda etapa del modelo multinivel. El estatus socioeconómico (SES) medio del centro se convierte en un fuerte moderador del coeficiente de género en matemáticas: las brechas de género se igualan e incluso se revierten en los centros con menor SES, en consonancia con los hallazgos previos (Legewie & DiPrete, 2012); no tanto en lectura, donde importa más el contexto del hogar. Las escuelas rurales ven aumentada las brechas de género en lectura, también las escuelas con mayores proporciones de alumnado de origen extranjero.
Estos resultados ponen en relieve la importancia de comprender de manera conjunta el contexto social de los centros educativos como factor del rendimiento y moderador de las brechas de género, en especial sobre los resultados en matemáticas, mientras que otras medidas de política educativa, como el énfasis en la lectura en el hogar, parecen más apropiados para la mejora del rendimiento y la reducción de la brecha de género en lectura.
Third International Conference of the journal "Scuola Democratica". Cagliari, Italy., 2024
School compositional effects have been a major concern in debates on the effects of school segreg... more School compositional effects have been a major concern in debates on the effects of school segregation. The unequal schooling of pupils according to their socioeconomic background, with the concentration of pupils of lower and higher socioeconomic status (SES) in more differentiated schools, can be linked to an increased compositional effect, which is understood as an additional effect of the school social composition on student performance. Recently, the relevance of the magnitude of school compositional effects has been under debate (Sciffer et al., 2021; Marks, 2021). However, there is a large literature on this additive effect of school composition by socioeconomic status that points to its importance in explaining differences in performance between students and between schools (Sciffer et al., 2022; Perry et al., 2022; Oberti & Savina, 2019; Benito et al., 2014; Dumay & Dupriez, 2008; Palardy, 2008). However, most of these studies have been based on PISA data, little has been said about compositional effects in primary school (Bianchi & Cabrera, 2023).
We draw on two representative samples of 105,259 and 116,510 4th grade primary school students from 28 European countries and 4,683-4,961 schools, taken from the TIMSS 2019 and PIRLS 2021 microdata. These two educational assessments allow us to estimate the effects of school socioeconomic composition (SEC) in both mathematics and reading through multilevel linear models (MLM), to compare their magnitude across European countries. Finally, we test with two-way ANOVA models the predicted gains in mathematics and reading for hypothetical desegregation policies for students in different individual SES quintiles across each school SES quintile.
Our results point to at least two relevant considerations. First, in Western Europe compositional effects are larger in mathematics than in reading, and the percentage of variance attributable to differences between schools is smaller for the latter. Thus, while reading is more dependent on family background, mathematics outcomes are more sensitive to school contexts. This implies both that performance in this area will be more adversely affected by situations of school segregation, and that there is greater scope for action in improving mathematics outcomes through school practices. The opposite is true in Eastern Europe, where reading achievement is more sensitive to the school context. More research is needed to understand the reasons for these different patterns.
Second, SEC effects are larger in countries with higher levels of segregation. And not only are these differences in SEC effects related to levels of segregation, but the compositional effect is disproportionately larger for students with lower SES. The performance of pupils at the bottom of the SES distribution is more sensitive to the school context, and experiences a larger expected change when moving from one school SES quintile to another.
This shows how school segregation increases educational inequalities, and has implications for education policy, such as when or where it might be most beneficial to reduce the concentration of lower SES students, or when this improvement in school performance can be driven by school organisation and teaching practices.
XXI Congresso português de Sociologia. Sociedades polarizadas? Desafios para a Sociologia, 2023
Recent research has identified school segregation as a relevant factor in educational inequality,... more Recent research has identified school segregation as a relevant factor in educational inequality, while the debate on the educational policies needed to tackle its effects is attracting special interest. Consistent with the findings of international literature, previous studies in Spain point to the existence of an effect of school social composition on individual outcomes, so segregation would generate an additional negative effect on students’ performance, especially affecting the educational outcomes of the most socioeconomically vulnerable group of students. Given this situation, many proposals have been suggested, most notably those that advocate reducing the concentration of socioeconomically disadvantaged pupils in segregated schools by redistributing them through zoning policies at the local level. Less explored are the possibilities for schools to tackle the effects of school segregation through organisational practice ant teaching. We hypothesise that the unequal schooling of pupils between schools according to their social background has an additional effect on their performance and that these differences in schooling have an impact on the inequality of performance between schools. However, as a second hypothesis, we expect that there is also heterogeneity of results between schools with the same social mix. In this regard, this paper aims to analyse the inequality of results within and between schools according to their social composition. For this purpose, we draw on a representative sample of 9,555 students in 4th grade of primary education (9-10 years old) and 501 schools, taken from TIMSS 2019 microdata for Spain, which is of particular interest as it comes from fieldwork carried out in the school year immediately prior to the closure of classrooms due to the COVID pandemic. We use regression models and mean comparisons to estimate the effects of school social composition and the differences in educational outcomes between schools. The results confirm our hypothesis and suggest not only the existence of a ‘compositional effect’, but also the ability of schools to improve the educational outcomes of their students, regardless of their social background. Understanding the complex relationships between school organisation, teaching and social composition allows us to assess the areas of implementation where it will be more effective to target educational policies to mitigate the effects of school segregation.
Esta ponencia tiene como objetivo principal mostrar los retos a los que se enfrentan los centros ... more Esta ponencia tiene como objetivo principal mostrar los retos a los que se enfrentan los centros de primaria en España en la etapa post-covid. Retos que van desde la tenencia de ordenadores en los centros a la gestión del aprendizaje en línea, con formación y preparación del profesorado en competencias digitales, a la disponibilidad de recursos digitales en los centros y en los hogares donde discurre la vida del alumnado de primaria y formación específica digital adicional para madres-padres y para el propio alumnado.
CIMIE-23: Scientific evidence that improves educational outcomes, 2023
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Conference Presentations by Daniel Bianchi-Calero
Esta comunicación parte de la escasez de conocimientos en torno a las prácticas educativas moderadoras de la brecha de rendimiento por género a nivel de escuela (Autor et al., 2016). Sostenemos que existen posibilidades de mitigar las brechas de género en el rendimiento de matemáticas y de lectura a través de acciones educativas concretas en los centros escolares de primaria. El objetivo es identificar cómo los diferentes contextos de los centros escolares moderan las brechas de género.
Los estudios previos sobre las brechas de género en el rendimiento educativo se han centrado principalmente en comparaciones de medias entre chicos y chicas, dando cuenta de que, en promedio, las chicas tienden a obtener mejores resultados en lectura y los chicos, en matemáticas. Sólo estudios relativamente recientes han apostado por la comparación de las distribuciones de rendimiento (Pope & Sydnor, 2010; Reardon et al., 2019; Liu et al., 2020) y la utilización de modelos multinivel para el análisis de las brechas de género, aunque la mayoría se han centrado en las diferencias entre países (Gevrek et al., 2020; van Hek et al., 2019) y pocos han considerado las diferencias intra y entre escuelas dentro de un mismo país (Bodovski, 2020).
Utilizamos los microdatos disponibles de las dos últimas evaluaciones internacionales de alumnado de 4º de primaria: TIMSS 2019 y PIRLS 2021. Se trata de dos muestras por conglomerados de 14 países de Europa occidental que recogen información de los resultados de matemáticas y variables contextuales de 65.000 estudiantes de 2696 centros educativos (TIMSS-19, https://timssandpirls.bc.edu/timss2019/) y de resultados de lectura y variables contextuales de 83.000 estudiantes de 3011 centros educativos (PIRLS-2021, https://pirls2021.org/).
El análisis se realiza con una metodología multinivel en dos etapas.
Primera. Estimamos un modelo multinivel con pendiente aleatoria de género a nivel de escuela . La pendiente aleatoria, que representa la varianza del coeficiente de regresión del género entre grupos, se beneficia del shrinkage de los modelos multinivel, que ajusta las estimaciones según tamaño muestral del centro, contrayendo la estimación hacia la media general cuando el tamaño muestral del centro es más pequeño.
Segunda. Siguiendo la metodología propuesta originalmente por Lee & Bryk (1989) para el análisis de los diferenciales rendimiento por estatus socioeconómico y etnicidad entre escuelas, estimamos un modelo de regresión lineal a nivel de centro, que toma la pendiente aleatoria del género por escuela como variable dependiente, permitiéndonos identificar los principales predictores de las brechas de género a nivel de centro educativo.
Nuestros resultados apuntan a que alrededor de un 20% de la variación en los resultados en matemáticas es atribuible a diferencias entre centros, algo menos en lectura. Un 95% de centros en Europa obtienen diferencias de género comprendidas entre -27 puntos y +5 puntos en matemáticas, y entre -3 puntos y +25 puntos en lectura, asociados al coeficiente de ser una chica.
Si bien los márgenes de mejora parecen estrechos, existen factores contextuales que moderan la pendiente del género a nivel de escuela. Esto es lo que encontramos en la segunda etapa del modelo multinivel. El estatus socioeconómico (SES) medio del centro se convierte en un fuerte moderador del coeficiente de género en matemáticas: las brechas de género se igualan e incluso se revierten en los centros con menor SES, en consonancia con los hallazgos previos (Legewie & DiPrete, 2012); no tanto en lectura, donde importa más el contexto del hogar. Las escuelas rurales ven aumentada las brechas de género en lectura, también las escuelas con mayores proporciones de alumnado de origen extranjero.
Estos resultados ponen en relieve la importancia de comprender de manera conjunta el contexto social de los centros educativos como factor del rendimiento y moderador de las brechas de género, en especial sobre los resultados en matemáticas, mientras que otras medidas de política educativa, como el énfasis en la lectura en el hogar, parecen más apropiados para la mejora del rendimiento y la reducción de la brecha de género en lectura.
We draw on two representative samples of 105,259 and 116,510 4th grade primary school students from 28 European countries and 4,683-4,961 schools, taken from the TIMSS 2019 and PIRLS 2021 microdata. These two educational assessments allow us to estimate the effects of school socioeconomic composition (SEC) in both mathematics and reading through multilevel linear models (MLM), to compare their magnitude across European countries. Finally, we test with two-way ANOVA models the predicted gains in mathematics and reading for hypothetical desegregation policies for students in different individual SES quintiles across each school SES quintile.
Our results point to at least two relevant considerations. First, in Western Europe compositional effects are larger in mathematics than in reading, and the percentage of variance attributable to differences between schools is smaller for the latter. Thus, while reading is more dependent on family background, mathematics outcomes are more sensitive to school contexts. This implies both that performance in this area will be more adversely affected by situations of school segregation, and that there is greater scope for action in improving mathematics outcomes through school practices. The opposite is true in Eastern Europe, where reading achievement is more sensitive to the school context. More research is needed to understand the reasons for these different patterns.
Second, SEC effects are larger in countries with higher levels of segregation. And not only are these differences in SEC effects related to levels of segregation, but the compositional effect is disproportionately larger for students with lower SES. The performance of pupils at the bottom of the SES distribution is more sensitive to the school context, and experiences a larger expected change when moving from one school SES quintile to another.
This shows how school segregation increases educational inequalities, and has implications for education policy, such as when or where it might be most beneficial to reduce the concentration of lower SES students, or when this improvement in school performance can be driven by school organisation and teaching practices.
Esta comunicación parte de la escasez de conocimientos en torno a las prácticas educativas moderadoras de la brecha de rendimiento por género a nivel de escuela (Autor et al., 2016). Sostenemos que existen posibilidades de mitigar las brechas de género en el rendimiento de matemáticas y de lectura a través de acciones educativas concretas en los centros escolares de primaria. El objetivo es identificar cómo los diferentes contextos de los centros escolares moderan las brechas de género.
Los estudios previos sobre las brechas de género en el rendimiento educativo se han centrado principalmente en comparaciones de medias entre chicos y chicas, dando cuenta de que, en promedio, las chicas tienden a obtener mejores resultados en lectura y los chicos, en matemáticas. Sólo estudios relativamente recientes han apostado por la comparación de las distribuciones de rendimiento (Pope & Sydnor, 2010; Reardon et al., 2019; Liu et al., 2020) y la utilización de modelos multinivel para el análisis de las brechas de género, aunque la mayoría se han centrado en las diferencias entre países (Gevrek et al., 2020; van Hek et al., 2019) y pocos han considerado las diferencias intra y entre escuelas dentro de un mismo país (Bodovski, 2020).
Utilizamos los microdatos disponibles de las dos últimas evaluaciones internacionales de alumnado de 4º de primaria: TIMSS 2019 y PIRLS 2021. Se trata de dos muestras por conglomerados de 14 países de Europa occidental que recogen información de los resultados de matemáticas y variables contextuales de 65.000 estudiantes de 2696 centros educativos (TIMSS-19, https://timssandpirls.bc.edu/timss2019/) y de resultados de lectura y variables contextuales de 83.000 estudiantes de 3011 centros educativos (PIRLS-2021, https://pirls2021.org/).
El análisis se realiza con una metodología multinivel en dos etapas.
Primera. Estimamos un modelo multinivel con pendiente aleatoria de género a nivel de escuela . La pendiente aleatoria, que representa la varianza del coeficiente de regresión del género entre grupos, se beneficia del shrinkage de los modelos multinivel, que ajusta las estimaciones según tamaño muestral del centro, contrayendo la estimación hacia la media general cuando el tamaño muestral del centro es más pequeño.
Segunda. Siguiendo la metodología propuesta originalmente por Lee & Bryk (1989) para el análisis de los diferenciales rendimiento por estatus socioeconómico y etnicidad entre escuelas, estimamos un modelo de regresión lineal a nivel de centro, que toma la pendiente aleatoria del género por escuela como variable dependiente, permitiéndonos identificar los principales predictores de las brechas de género a nivel de centro educativo.
Nuestros resultados apuntan a que alrededor de un 20% de la variación en los resultados en matemáticas es atribuible a diferencias entre centros, algo menos en lectura. Un 95% de centros en Europa obtienen diferencias de género comprendidas entre -27 puntos y +5 puntos en matemáticas, y entre -3 puntos y +25 puntos en lectura, asociados al coeficiente de ser una chica.
Si bien los márgenes de mejora parecen estrechos, existen factores contextuales que moderan la pendiente del género a nivel de escuela. Esto es lo que encontramos en la segunda etapa del modelo multinivel. El estatus socioeconómico (SES) medio del centro se convierte en un fuerte moderador del coeficiente de género en matemáticas: las brechas de género se igualan e incluso se revierten en los centros con menor SES, en consonancia con los hallazgos previos (Legewie & DiPrete, 2012); no tanto en lectura, donde importa más el contexto del hogar. Las escuelas rurales ven aumentada las brechas de género en lectura, también las escuelas con mayores proporciones de alumnado de origen extranjero.
Estos resultados ponen en relieve la importancia de comprender de manera conjunta el contexto social de los centros educativos como factor del rendimiento y moderador de las brechas de género, en especial sobre los resultados en matemáticas, mientras que otras medidas de política educativa, como el énfasis en la lectura en el hogar, parecen más apropiados para la mejora del rendimiento y la reducción de la brecha de género en lectura.
We draw on two representative samples of 105,259 and 116,510 4th grade primary school students from 28 European countries and 4,683-4,961 schools, taken from the TIMSS 2019 and PIRLS 2021 microdata. These two educational assessments allow us to estimate the effects of school socioeconomic composition (SEC) in both mathematics and reading through multilevel linear models (MLM), to compare their magnitude across European countries. Finally, we test with two-way ANOVA models the predicted gains in mathematics and reading for hypothetical desegregation policies for students in different individual SES quintiles across each school SES quintile.
Our results point to at least two relevant considerations. First, in Western Europe compositional effects are larger in mathematics than in reading, and the percentage of variance attributable to differences between schools is smaller for the latter. Thus, while reading is more dependent on family background, mathematics outcomes are more sensitive to school contexts. This implies both that performance in this area will be more adversely affected by situations of school segregation, and that there is greater scope for action in improving mathematics outcomes through school practices. The opposite is true in Eastern Europe, where reading achievement is more sensitive to the school context. More research is needed to understand the reasons for these different patterns.
Second, SEC effects are larger in countries with higher levels of segregation. And not only are these differences in SEC effects related to levels of segregation, but the compositional effect is disproportionately larger for students with lower SES. The performance of pupils at the bottom of the SES distribution is more sensitive to the school context, and experiences a larger expected change when moving from one school SES quintile to another.
This shows how school segregation increases educational inequalities, and has implications for education policy, such as when or where it might be most beneficial to reduce the concentration of lower SES students, or when this improvement in school performance can be driven by school organisation and teaching practices.