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Projet:Les sans pagEs/Wikidata

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Actualités Wikidata utile aux LSP

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Wikidata vu par Jasmina El Bouamraoui (de) et Karabo Poppy Moletsane, 2020.

Novembre 2019

On essaye d'organiser un week-end de formation Wikidata à Marseille début 2020. Pour aider à arrêter la date, merci de participer au sondage suivant : https://framadate.org/xacZebUaGPPkNLgE
Merci de n'y participer QUE si vous êtes intéressé.es à participer ;) Anthere (discuter)

sondage clot. Page de l'évènement Projet:Les sans pagEs/Week-End Wikidata 2020

Octobre 2019
A Berlin lors de Wikidatacon, certaines interventions peuvent intéresser notre projet:

Accès aux vidéos : https://media.ccc.de/c/wikidatacon2019

Septembre 2019
WikiEdu publie (en anglais) une série de tutoriels sur Wikidata d'une grande clarté (cela reste très basique sur les requêtes) : Wikidata professional training on WikiEdu

Août 2019
Lancement de l'outil ISA destiné à compléter les données structurés des objets sur Commons

Mars 2018
Article de blog Making women more visible online—with Wikidata tools! sur l'usage des outils de Wikidata pour rendre les femmes plus visibles.

A quoi Wikidata peut-il nous être utile ?

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Créer du contenu Wikidata

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Tout simplement en créant ou améliorant des entrées Wikidata. En dehors de l'usage académique par des chercheur·x·e·s, Wikidata est aussi utilisé par les assistants vocaux d'aprés Wired[1], il y a donc aussi une problématique de fossés de genre à ce niveau.

Liens utiles

Pour des usages avancés

Intégrer le contenu Wikidata dans des articles Wikipédia

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Via les infoboxes...

Consulter Wikipédia:Wikidata (bien que cette série de page n'ait pas forcément l'air de toute première fraicheur)

Etablir des listes rouges d'articles manquants (aka Redlists)

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Ces listes sont faites à partir de Wikidata, en explorant les fiches wikidata, pour lesquelles il n'existe pas d'articles en français, mais il existe un article dans une autre langue. Une fois mise à jour, ces listes sont mises à jour automatiquement grâce à un bot (Listeria). Plus rien à faire sauf admirer et utiliser bien sûr.

Liens utiles

Listes rouges issues de Wikidata

Si vous souhaitez d'autres listes rouges... il suffit de demander sur la page de discussion des sans pages.

Identifier des sujets mal traités ou au contraire évaluer notre degré d'avancement

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Wikidata Query Service in Brief

Cela se fait au moyen de requêtes SPARQL. Les requêtes peuvent être simples... ou compliquées.

Pour usage débutant ou standard DYI

Pour un usage plus avancé des requêtes
Un usage plus avancé requiert soit d'apprendre à faire des requêtes soit demander de l'aide à ceux et celles qui savent (voir Personnes Ressources ci dessous)

Autres ressources intéressantes pour les sans pages

Améliorer les descriptions des illustrations sur Wikimedia Commons

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Ete 2019, les données structurées ont fait leur apparition sur Wikimedia Commons. Il s'agit d'éléments descriptifs des images, qui ont la particularité de venir de Wikidata. Le principe est de décrire une image en ajoutant de nombreux depicts statements (sorte d'étiquettes... pour les francophones, paradoxalement, on comprendrait bien tag), lesquels sont eux-même des éléments de Wikidata. Par exemple, une photo de femme peut être décrite avec femme, noir et blanc, tournesol si la photo est en noir et blanc et la femme apparait avec un tournesol. A la clé... la possibilité de faire ensuite des requêtes pour demander je veux voir toutes les photos de femmes dans Wikimedia Commons, qui apparaissent avec un tournesol.
L'ajout de données structurées se fait directement sur Wikimedia Commons, soit au moment du téléversement, soit a posteriori. Si les préférences ont été mises sur "langue française" dans l'interface, les éléments proposés par Wikidata sont en français...

Ajoutons qu'un outil permet d'organiser des campagnes d'amélioration des descriptions de catégories d'image sur Commons, ISA.
Lien : https://tools.wmflabs.org/isa/?lang=fr. Toute personne connectée peut créer une telle campagne.
Voir la campagne ISA sur les femmes de France.

Trouver des sources et des personnes sur un sujet précis

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Wikidata a pour but aussi de lier entre elles divers bases de données publiques, comme par exemple les notices de biographies de la BNF avec celle de projets spécialisés comme Women’s Travel Writing de l'université de Wolverhampton. Ceci permet de trouver plus facilement des sources, bien qu'il est possible que ceci ne soit pas plus efficace qu'un moteur de recherche. Un certain nombre de bases de données sont déclarées dans l'outil Mix n'match, qui permet de relier les bases entre elles, mais l'intégration n'est ni toujours complète, ni évidente.

Patrouiller sur une sous partie des pages

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Grace à Listeria, il est possible de générer une page listant tout les articles Wikipedia avec une requête SPARQL arbitraire tel que "toutes les femmes peintres nées à Strasbourg", ce qui permet de suivre les articles via le lien "Suivi des pages liées" (dans le menu à gauche). Cela permet à chaque personne de surveiller des articles en rapport avec ses centres d'interêt plus facilement.

Participer au projet Las Imprescibiles pour répertorier et traduire les 25 femmes les plus notoires dans chaque langue

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C'est un projet créé en 2017 suite au Womencamp de Mexico et basé sur Wikidata ici : https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:WikiProject_Las_Imprescindibles

Il s'agit de répertorier les 25 femmes les plus marquantes dans plusieurs domaines (écrivaines, scientifiques, artistes, figures historiques, sportives par exemple) et de les traduire dans toutes les autres langues.

Wikidonne semble avoir fait cela très sérieusement : https://it.wikipedia.org/wiki/Progetto:WikiDonne/LeImprescindibili

Listes de personnes ressources

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Requêtes Sparql intéressantes pour les LSP

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Ateliers de formation à Wikidata

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keys to organize a Wikidata workshop

Des ateliers Wikidata sont régulièrement organisés à Paris [2].
D'une façon générale, consulter d:Wikidata:Events

Pour organiser des ateliers de formation
Il existe essentiellement 2 pages à consulter et explorer et qui vous donneront de très très nombreux éléments de réflexion

Voir aussi

Tutoriels, podcasts et webinars sur les requêtes SPARQL

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Live twitch de Vigneron : https://www.twitch.tv/videos/582313432

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2019 :
2018 :
2017 :
2016 :
2015 :
Outils externes
  1. ↑ Tom Simonite, « Inside the Alexa-Friendly World of Wikidata », Wired,‎ (lire en ligne, consulté le )
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