Bernoullin jakauma tai Bernoulli-jakauma on dikotomisen kokeen lopputuloksen jakauma . Se on nimetty sveitsiläisen matemaatikon Jakob Bernoullin mukaan.
Bernoullin jakauma
Todennäköisyysfunktio
Parametrit
0
<
p
<
1
,
p
∈
R
{\displaystyle 0<p<1,p\in \mathbb {R} }
Määrittelyjoukko
k
=
{
0
,
1
}
{\displaystyle k=\{0,1\}\,}
Pistetodennäköisyysfunktio
{
q
=
(
1
−
p
)
kun
k
=
0
p
kun
k
=
1
{\displaystyle {\begin{cases}q=(1-p)&{\text{kun }}k=0\\p&{\text{kun }}k=1\end{cases}}}
Kertymäfunktio
{
0
kun
k
<
0
q
kun
0
≤
k
<
1
1
kun
k
≥
1
{\displaystyle {\begin{cases}0&{\text{kun }}k<0\\q&{\text{kun }}0\leq k<1\\1&{\text{kun }}k\geq 1\end{cases}}}
Odotusarvo
p
{\displaystyle p\,}
Mediaani
{
0
jos
q
>
p
0.5
jos
q
=
p
1
jos
q
<
p
{\displaystyle {\begin{cases}0&{\text{jos }}q>p\\0.5&{\text{jos }}q=p\\1&{\text{jos }}q<p\end{cases}}}
Moodi
{
0
jos
q
>
p
0
,
1
jos
q
=
p
1
jos
q
<
p
{\displaystyle {\begin{cases}0&{\text{jos }}q>p\\0,1&{\text{jos }}q=p\\1&{\text{jos }}q<p\end{cases}}}
Varianssi
p
(
1
−
p
)
{\displaystyle p(1-p)\,}
Vinous
q
−
p
p
q
{\displaystyle {\frac {q-p}{\sqrt {pq}}}}
Huipukkuus
1
−
6
p
q
p
q
{\displaystyle {\frac {1-6pq}{pq}}}
Entropia
−
q
ln
(
q
)
−
p
ln
(
p
)
{\displaystyle -q\ln(q)-p\ln(p)\,}
Momentit generoiva funktio
q
+
p
e
t
{\displaystyle q+pe^{t}\,}
Karakteristinen funktio
q
+
p
e
i
t
{\displaystyle q+pe^{it}\,}
Todennäköisyydet generoiva funktio
q
+
p
z
{\displaystyle q+pz\,}
Fisherin informaatiomatriisi
1
p
(
1
−
p
)
{\displaystyle {\frac {1}{p(1-p)}}}
Bernoullin jakauma on diskreetti, ja sen arvojoukko on
{
0
,
1
}
{\displaystyle \{0,1\}}
. Jos satunnaismuuttuja
X
{\displaystyle X}
on Bernoulli-jakautunut , merkitään[ 1]
X
∼
B
(
p
)
.
{\displaystyle X\sim \operatorname {B} (p).}
Jakauman parametri
p
{\displaystyle p}
on tuloksen
1
{\displaystyle 1}
todennäköisyys. Pistetodennäköisyysfunktio on
P
(
X
=
n
)
=
p
n
(
1
−
p
)
1
−
n
.
{\displaystyle \operatorname {P} (X=n)=p^{n}(1-p)^{1-n}.}
Odotusarvo ja varianssi ovat
E
(
X
)
=
p
{\displaystyle \operatorname {E} (X)=p}
ja
Var
(
X
)
=
p
(
1
−
p
)
.
{\displaystyle \operatorname {Var} (X)=p(1-p).}
Diskreettejä jakaumia
Jatkuvia jakaumia
Moniulotteisia jakaumia