Datei:COVID-19-Pandemie - DZ (Algerien) - Infizierte (800px).svg
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Beschreibung
| Beschreibung |
Deutsch: Siehe Dateiname, Grafikinhalt und de:Benutzer:Summer ... hier!/COVID-19-Pandemie |
| Datum | laufende Aktualisierungen |
| Quelle | Daten von der WHO - https://covid19.who.int/WHO-COVID-19-global-data.csv - durch Klicken auffindbar über https://covid19.who.int/table |
| Urheber | Summer ... hier! |
Lizenz
Ich, der Urheber dieses Werkes, veröffentliche es unter der folgenden Lizenz:
 
|
Diese Datei wird unter der Creative-Commons-Lizenz CC0 1.0 Verzicht auf das Copyright zur Verfügung gestellt. |
| Die Person, die das Werk mit diesem Dokument verbunden hat, übergibt dieses weltweit der Gemeinfreiheit, indem sie alle Urheberrechte und damit verbundenen weiteren Rechte – im Rahmen der jeweils geltenden gesetzlichen Bestimmungen – aufgibt. Das Werk kann – selbst für kommerzielle Zwecke – kopiert, modifiziert und weiterverteilt werden, ohne hierfür um Erlaubnis bitten zu müssen.
|
Gnuplot script to generate this plot
Dieser Plot wurde von v mit Gnuplot erstellt.
#!/usr/bin/env gnuplot
# Auszug der WHO Daten von https://covid19.who.int/WHO-COVID-19-global-data.csv als HereDoc
# (als Separator wurde Komma durch Semikolon getauscht um Verwechslung zum deut. Dezimaltrenner zu vermeiden)
#
# 1. Spalte: Date_reported
# 2. Spalte: Country_code
# 3. Spalte: Country
# 4. Spalte: WHO_region
# 5. Spalte: New_cases
# 6. Spalte: Cumulative_cases
# 7. Spalte: New_deaths
# 8. Spalte: Cumulative_deaths
$WHO_data << EndOfData
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2020-08-17;DZ;Algeria;AFRO;450;38583;10;1370
2020-08-18;DZ;Algeria;AFRO;442;39025;9;1379
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2020-10-26;DZ;Algeria;AFRO;0;55630;0;1897
2020-10-27;DZ;Algeria;AFRO;0;55630;0;1897
2020-10-28;DZ;Algeria;AFRO;789;56419;25;1922
2020-10-29;DZ;Algeria;AFRO;287;56706;9;1931
2020-10-30;DZ;Algeria;AFRO;320;57026;10;1941
2020-10-31;DZ;Algeria;AFRO;306;57332;8;1949
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2020-11-08;DZ;Algeria;AFRO;0;60169;0;2011
2020-11-09;DZ;Algeria;AFRO;0;60169;0;2011
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2020-11-11;DZ;Algeria;AFRO;753;63446;15;2077
2020-11-12;DZ;Algeria;AFRO;811;64257;16;2093
2020-11-13;DZ;Algeria;AFRO;851;65108;18;2111
2020-11-14;DZ;Algeria;AFRO;867;65975;14;2125
2020-11-15;DZ;Algeria;AFRO;0;65975;0;2125
2020-11-16;DZ;Algeria;AFRO;1704;67679;29;2154
2020-11-17;DZ;Algeria;AFRO;910;68589;14;2168
2020-11-18;DZ;Algeria;AFRO;1002;69591;18;2186
2020-11-19;DZ;Algeria;AFRO;1038;70629;20;2206
2020-11-20;DZ;Algeria;AFRO;1023;71652;18;2224
2020-11-21;DZ;Algeria;AFRO;1103;72755;15;2239
2020-11-22;DZ;Algeria;AFRO;1019;73774;19;2258
2020-11-23;DZ;Algeria;AFRO;1088;74862;17;2275
2020-11-24;DZ;Algeria;AFRO;1005;75867;19;2294
2020-11-25;DZ;Algeria;AFRO;1133;77000;15;2309
2020-11-26;DZ;Algeria;AFRO;1025;78025;20;2329
2020-11-27;DZ;Algeria;AFRO;1085;79110;23;2352
2020-11-28;DZ;Algeria;AFRO;1058;80168;20;2372
2020-11-29;DZ;Algeria;AFRO;1044;81212;21;2393
2020-11-30;DZ;Algeria;AFRO;0;81212;0;2393
2020-12-01;DZ;Algeria;AFRO;1987;83199;38;2431
2020-12-02;DZ;Algeria;AFRO;953;84152;16;2447
2020-12-03;DZ;Algeria;AFRO;932;85084;17;2464
2020-12-04;DZ;Algeria;AFRO;843;85927;16;2480
2020-12-05;DZ;Algeria;AFRO;803;86730;12;2492
2020-12-06;DZ;Algeria;AFRO;772;87502;9;2501
2020-12-07;DZ;Algeria;AFRO;750;88252;15;2516
2020-12-08;DZ;Algeria;AFRO;573;88825;11;2527
2020-12-09;DZ;Algeria;AFRO;591;89416;12;2539
2020-12-10;DZ;Algeria;AFRO;598;90014;15;2554
2020-12-11;DZ;Algeria;AFRO;565;90579;10;2564
2020-12-12;DZ;Algeria;AFRO;542;91121;11;2575
2020-12-13;DZ;Algeria;AFRO;517;91638;9;2584
2020-12-14;DZ;Algeria;AFRO;464;92102;12;2596
2020-12-15;DZ;Algeria;AFRO;495;92597;13;2609
2020-12-16;DZ;Algeria;AFRO;468;93065;14;2623
2020-12-17;DZ;Algeria;AFRO;442;93507;8;2631
2020-12-18;DZ;Algeria;AFRO;426;93933;9;2640
2020-12-19;DZ;Algeria;AFRO;438;94371;7;2647
2020-12-20;DZ;Algeria;AFRO;410;94781;12;2659
2020-12-21;DZ;Algeria;AFRO;422;95203;7;2666
2020-12-22;DZ;Algeria;AFRO;456;95659;9;2675
2020-12-23;DZ;Algeria;AFRO;410;96069;12;2687
2020-12-24;DZ;Algeria;AFRO;480;96549;9;2696
2020-12-25;DZ;Algeria;AFRO;458;97007;9;2705
2020-12-26;DZ;Algeria;AFRO;434;97441;11;2716
2020-12-27;DZ;Algeria;AFRO;416;97857;6;2722
2020-12-28;DZ;Algeria;AFRO;392;98249;6;2728
2020-12-29;DZ;Algeria;AFRO;0;98249;0;2728
2020-12-30;DZ;Algeria;AFRO;357;98606;8;2736
2020-12-31;DZ;Algeria;AFRO;705;99311;15;2751
2021-01-01;DZ;Algeria;AFRO;299;99610;5;2756
2021-01-02;DZ;Algeria;AFRO;0;99610;0;2756
2021-01-03;DZ;Algeria;AFRO;549;100159;13;2769
2021-01-04;DZ;Algeria;AFRO;0;100159;0;2769
2021-01-05;DZ;Algeria;AFRO;486;100645;8;2777
2021-01-06;DZ;Algeria;AFRO;0;100645;0;2777
2021-01-07;DZ;Algeria;AFRO;475;101120;9;2786
2021-01-08;DZ;Algeria;AFRO;0;101120;0;2786
2021-01-09;DZ;Algeria;AFRO;537;101657;12;2798
EndOfData
# input (Zeitformat und Separator definieren)
#
set timefmt "%Y-%m-%d"
set datafile separator ';'
# Varialben zeile_X_stat setzten
# (every ::0 steht für 'ab erster Zeile' und kann weggelassen werden)
stats $WHO_data every ::0 using 5 name "zeile_5_stat" nooutput
stats $WHO_data every ::0 using 6 name "zeile_6_stat" nooutput
stats $WHO_data every ::0 using 7 name "zeile_7_stat" nooutput
stats $WHO_data every ::0 using 8 name "zeile_8_stat" nooutput
# Start und Ende ermitteln und Label setzen (incl. Konsolenausgabe)
stats $WHO_data every ::0 u (strptime("%Y-%m-%d",strcol(1))) name "datum" nooutput
print ' -----Stats-(Timestamp)----'
print ' Start: ', strftime("%d. %B %Y",datum_min)
print ' Ende: ', strftime("%d. %B %Y",datum_max)
print ' --------------------------'
# label fuer Grafikueberschrtft oben links mit den ermittelten Werten setzen
set label 'Daten vom '.strftime("%d.%m.%y",datum_min).' bis '.strftime("%d.%m.%y",datum_max) at graph 0.03, graph 0.93
# als Workaround nehmen wir statt zweimal 'ylabel' hier zweimal 'label'
# (bei multiplot ist es schwierig fuer alle Plots ein ylabel mit gleichen seitl. Einzug zu finden)
set label "Infizierte (kumuliert)" at screen 0.017, 0.700 rotate by +90 center
set label "Neuinfektionen" at screen 0.017, 0.300 rotate by +90 center
# output
#
# Name der SVG-Datei
set output 'COVID-19-Pandemie_-_DZ_(Algerien)_-_Infizierte_(800px).svg'
unset key # keine Box fuer Legende
set border 3 # Rahmen unten (Bit 1) und links (+ Bit 2)
set xtics scale 0.7 0.4 # Skalenstriche x-Achse etwas kleiner
set ytics scale 0.7 0.4 # Skalenstriche y-Achse etwas kleiner
# Gitterlinienen per Hand setzen
set style line 1 linetype rgb '#4f4f4f' linewidth 0.25 # Def. Major-grid
set style line 2 linetype rgb '#9f9f9f' linewidth 0.20 # def. Minor-grid
unset grid
set grid noxtics nomxtics # Keine Gitterlinen an der 1. X-Achse (Monate)
set grid x2tics nomx2tics # Gitterliniene an der 2. X-Achse (Kalenderwochen)
set grid ytics mytics # Gitterl. an der Y-Achse
set grid back # Gitter im Hintergrund
set grid linestyle 1, linestyle 2 # Setzen des linestyle fuer Major u. Minor
# X-Achsenbeschriftung:
# ueber x1 machen wir die Monatsbschriftung, ueber x2 die Kalenderwochenbeschriftung
#
# beide X-Achsen, also x1 und x2, als Zeitachse definieren
set xdata time
set x2data time
# Bereich (von - bis) der X-Achse definieren
# Beginnt am 1. Jan. 2020 und Edit heute plus 6 Tage
xrange_max=strftime("%Y-%m-%d", time(0) + (60*60*24*6))
# zuvor Berechnetes xrange_max setzten
set xrange ['2020-01-01': xrange_max]
set x2range ['2020-01-01': xrange_max]
# die Maker fuer Monat setzen wir per Hand. Als 'format' geben wir einen leeren String an damit
# kein Text generiert wird (fuer die untere Grafik setzen wir den Text spaeter)
set xtics format "" # Format auf Nichts damit gnuplot die folgenden Daten nicht aufloest
set xtics ( "2020-01-01" \
, "2020-02-01" \
, "2020-03-01" \
, "2020-04-01" \
, "2020-05-01" \
, "2020-06-01" \
, "2020-07-01" \
, "2020-08-01" \
, "2020-09-01" \
, "2020-10-01" \
, "2020-11-01" \
, "2020-12-01" \
, "2021-01-01" \
, "2021-02-01" \
, "2021-03-01" \
)
#
# Kalenderwochen-Striche
#
# fuer x2 (KW) ebendalls keine Beschriftung
set format x2 ''
# der 6. Jan. 2020 war ein Montag - da setzen wir den ersten Strich und die
# folgenden Striche alle 7 Tage (hier in 60 * 60 * 24 * 7 Sekunden)
set x2tics '2020-01-06', 60 * 60 * 24 * 7
set x2tics scale 0
set xtics nomirror
unset mxtics
# Format Y-Achse
set decimalsign locale "de_DE.utf8"
set format y "%'.0f"
set yrange [-2000:*]
set ytics 10000
set mytics 5
set ytics nomirror
# Zebramuster
set style rect fillcolor lt -1 fillstyle solid 0.06 noborder
do for [i=1:12:2] {
marker_start=sprintf("2020-%1.2d-01",i)
marker_stop =sprintf("2020-%1.2d-01",i+1)
print 'setze grauen Marker: ' . marker_start . "-" . marker_stop
set object rectangle from marker_start,graph 0 to marker_stop, graph 1
}
# Groesse und Schrift definieren
#
# Zur Variablen 'datum_max' siehe oben
my_svg_name=strftime("COVID_%d_%m_%Y",datum_max)
set term svg size 800,450 font "Arial,16" name my_svg_name
###########################################################################################
set lmargin 10.0 # linker Rand fuer Beschriftung Y-Achse sollte nicht auf Auto stehen
set rmargin 1.0 # rechter Rand
set tmargin 1.0 # top margin
set bmargin 0.0 # bottom margin
set multiplot
# Ausgabe oberer Graph
set size 1.000, 0.550 # Groesse der Grafik
set origin 0.000, 0.450 # def. der linken unteren Ecke
unset xlabel
plot $WHO_data usi 1:6 axis x1y1 tit 'Infizierte' lt rgb '#df7000' lw 1.50 with lines
# Ausgabe unterer Graph
set tmargin 0.4 # Wert von oben ueberschreiben damit Grafiken enger zusammen
unset bmargin # oben wurde bottommargin auf null gesetzt - jetzt wieder auto damit Platz fuer Skala
unset label #
set size 1.000, 0.450
set origin 0.000, 0.000
# Wenn das Datumsintervall so gross wird das die Labels zu eng gesetzt sind
# hier jeden zweiten Eintrag loeschen!
set xtics rotate by +30 center offset -1.5,-0.6
set xtics add ( "1. Jan." "2020-01-01" \
, "1. Feb." "2020-02-01" \
, "1. März" "2020-03-01" \
, "1. Apr." "2020-04-01" \
, "1. Mai" "2020-05-01" \
, "1. Jun." "2020-06-01" \
, "1. Jul." "2020-07-01" \
, "1. Aug." "2020-08-01" \
, "1. Sep." "2020-09-01" \
, "1. Okt." "2020-10-01" \
, "1. Nov." "2020-11-01" \
, "1. Dez." "2020-12-01" \
, "1. Jan. 21" "2021-01-01" \
, "1. Feb." "2021-02-01" \
, "1. März" "2021-03-01" \
)
set xlabel "Datum (Monats- und KW-Skala)"
set yrange [-100:*]
set ytics 500
set mytics 5
# Ueber den Wert von lw kann man die Sichtbarkeit bei kl. Aufl. regulieren
plot $WHO_data usi 1:5 axis x1y1 tit '' lt rgb '#df7000' lw 0.75 with impulses
unset multiplot
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